Microsoft zufolge sind Kunden aus verschiedenen Branchen im Geschäftsjahr FY26 von der Erprobung künstlicher Intelligenz zu ihrer Nutzung für konkrete Geschäftsergebnisse übergegangen, etwa zur Senkung von Zeitaufwand und Kosten, zur Beschleunigung von Entscheidungen und zur Verbesserung von Dienstleistungen. Das Unternehmen bezeichnet Organisationen, die KI ins Zentrum ihrer Arbeitsweise stellen, als „Frontier Firms“, da sie sich nicht mit Effizienzgewinnen begnügen, sondern die Technologie nutzen, um menschliche Ambitionen zu unterstützen und neue Wertquellen zu schaffen.
Laut der am 28. Juli 2026 im offiziellen Microsoft-Blog veröffentlichten Rückschau bauen die erfolgreichsten Organisationen das auf, was das Unternehmen als „Intelligenzplattform“ bezeichnet: Sie bündelt ihr Wissen, ihre Daten, Workflows, Anwendungen und spezifischen Fachkenntnisse. Dadurch entsteht der Wert künstlicher Intelligenz zunehmend innerhalb des Unternehmens selbst, statt sich ausschließlich auf das verwendete Modell zu konzentrieren. Microsoft ist der Ansicht, dass dieser Ansatz außerdem eine Vertrauensplattform erfordert, die KI über Geschäftsprozesse hinweg verwalten, steuern, absichern und messen kann.
Drei Komponenten des Frontier-Umbaus
Microsoft verknüpft seine Vision des Frontier-Umbaus mit drei zentralen Komponenten: Microsoft 365 Copilot ermöglicht den Einsatz künstlicher Intelligenz innerhalb von Workflows und zur Unterstützung menschlicher Ambitionen, während Microsoft IQ darauf abzielt, Unternehmenswissen zu stärken und zu schützen. Agent 365 stellt eine Vertrauens- und Überwachungsebene für die verschiedenen Ebenen des Ökosystems bereit.
Das Unternehmen weist darauf hin, dass KI-Systeme sich mit der Veränderung von Organisationen weiterentwickeln. Daher müssen agentische Workflows entsprechend den angestrebten Ergebnissen und dem von der Organisation erwarteten Return on Investment kontinuierlich aufgebaut, überwacht und angepasst werden. Microsoft zufolge unterstützt seine offene, modellvielfältige und heterogene Plattform diesen Verbesserungszyklus. Zudem kündigte das Unternehmen kürzlich Microsoft Frontier Company an, um Kunden beim Aufbau von KI-Systemen zu unterstützen, die den Weg zu messbaren Geschäftsergebnissen beschleunigen.
Beispiele für den Einsatz von Agenten in Unternehmen
Microsoft führt mehrere Anwendungsfälle an, um diesen Übergang zu veranschaulichen. Atos Group führte Microsoft 365 Copilot bei 56.000 Beschäftigten in 54 Ländern ein und wurde zu einem der ersten Unternehmen weltweit, das Microsoft 365 E7: The Frontier Suite einsetzte. Mit Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio und Agent 365 arbeitet das Unternehmen daran, ein Ökosystem mit 19.000 KI-Agenten aufzubauen, zu betreiben und zu steuern – innerhalb eines einheitlichen Modells für Produktivität, Sicherheit, Compliance und Agentenmanagement.
Im Bankensektor nutzte Banco Popular Dominicano das AURA-Ökosystem, eine Gruppe spezialisierter Agenten auf Basis von Microsoft Copilot Studio und Microsoft Power Platform, um das gesamte Spektrum der operationellen Risiken in Echtzeit zu überwachen – gegenüber zuvor etwa 40 Prozent. Microsoft zufolge vervielfachte das System die Analysekapazität um das Siebenfache, verringerte den manuellen operativen Aufwand um 70 Prozent und erreichte eine methodische Genauigkeit von 98 Prozent. Dabei wurden etwa 80.000 Dokumente pro Woche und mehr als 300 Fälle pro Tag verarbeitet.
Chow Tai Fook setzte mehr als 400 maßgeschneiderte Agenten ein, um über 24.000 Beschäftigte zu unterstützen, mit Millionen Interaktionen pro Monat, und erzielte Effizienzgewinne von mehr als 70 Prozent bei zentralen Abläufen. Das Unternehmen erklärt, dass das AI-Fook-Ökosystem Mitarbeiter an der Frontlinie beim Zugriff auf Produkt- und Bestandsinformationen sowie persönliche Empfehlungen unterstützt. Die Verkaufsabschlussrate verbesserte sich dabei um bis zu 57 Prozent.
Im Einzelhandel entwickelte Grandiose Supermarkets den Einkaufsassistenten GrandChef mit Microsoft Foundry und Azure OpenAI Service. Das System verbindet Essensinspiration, Rezeptsuche und den Kauf von Produkten auf Grundlage von Live-Produkt- und Bestandsdaten. Nach den von Microsoft angeführten Zahlen stieg die Konversionsrate um 31 Prozent, der durchschnittliche Warenkorbwert um 20 Prozent, und die Einkaufswege wurden um 40 Prozent schneller.
Künstliche Intelligenz in Sicherheit, Gesundheit und Forschung
Weitere Fälle veranschaulichen die Rolle künstlicher Intelligenz in sensiblen Umgebungen. ASM nutzte die Plattform Microsoft Security Copilot, um Bedrohungsuntersuchungen zu beschleunigen und geistiges Eigentum im Zusammenhang mit der Halbleiterfertigung zu schützen. Nach Angaben des Unternehmens verkürzte sich die Zeit zur Triage von Vorfällen um 68 Prozent, die Untersuchung von Angriffen auf Laptops von 25 auf acht Minuten und der Aufwand um 337 Stunden pro Woche. Zudem wurden 20 Prozent der Mitarbeiter im Sicherheitsbetrieb auf Initiativen in den Bereichen Governance, Risiko und Compliance umverteilt.
Bei NHS England führte ein Versuch mit 30.000 Beschäftigten in 90 Einrichtungen des National Health Service zu einer durchschnittlichen Einsparung von 43 Minuten administrativer Arbeit pro Nutzer und Tag. Anschließend begann die Behörde, Microsoft 365 Copilot für mehr als 500.000 Ärzte und Supportmitarbeiter bereitzustellen. Mit Microsoft Copilot Studio werden Agenten für klinische, operative und administrative Workflows entwickelt und über Agent 365 verwaltet und skaliert.
Novo Nordisk entwickelte gemeinsam mit dem Microsoft AI Acceleration Studio innerhalb des Teams Forward Deployed Engineering einen kontrollierten Inferenzagenten auf Azure. Dieser nutzt einen proprietären Datensatz mit mehr als 200.000 Patientenjahren aus kuratierten Daten klinischer Studien. Nach Angaben des Unternehmens erweiterte das System seine Fähigkeit, aussichtsreiche Ideen zu bewerten, von fünf bis zehn Ideen pro Quartal auf mehr als 50. Zudem erwartet Novo Nordisk, dass sich die Zeit bis zu Erkenntnissen in explorativen Analysen von Wochen auf Minuten verkürzt.
Von Produktivität zur Neugestaltung der Arbeitsweise
Microsoft verweist außerdem auf die Erfahrungen von EY. Das Unternehmen führte Microsoft 365 Copilot bei 150.000 Beschäftigten ein und erzielte laut Microsoft eine Produktivitätssteigerung von 15 Prozent, bevor Microsoft 365 Frontier Suite auf eine globale Belegschaft von mehr als 400.000 Personen ausgeweitet wurde. EY berichtete außerdem von einer Verkürzung der Bearbeitungszeiten um 95 Prozent, einer Senkung der Betriebskosten im Finanzbereich um mehr als 37 Prozent sowie einer Reduzierung manueller Arbeit um bis zu 90 Prozent in zentralen Abläufen.
Bei Grupo Bimbo trug der mit Microsoft Copilot Studio entwickelte und über Microsoft 365 Copilot und Microsoft Teams bereitgestellte Agent Audit Assist dazu bei, die Planungsphase von Prüfungen um 20 Prozent zu verkürzen und die Erstellung von Risiko- und Kontrollmatrizen von Tagen auf Sekunden zu beschleunigen. Navien sparte durch Agenten und Automatisierung 28.000 Stunden pro Jahr ein. Zudem nutzten 32 Prozent der Beschäftigten Self-Service-Analysen, um Entscheidungen ohne Unterstützung durch die IT zu treffen.
Zu den Beispielen gehört auch Stellantis, das mehr als 100 KI-Initiativen in Vertrieb, Kundenservice, Produktentwicklung und Betrieb entwickelt und darauf abzielt, die Fläche seiner Rechenzentren bis 2029 um 60 Prozent zu reduzieren. Die University of Kentucky bündelte mehr als 150 KI-Initiativen in einem Governance-Rahmen namens CATS AI und stellte KI-Tools mehr als 70.000 Studierenden und Beschäftigten zur Verfügung.
Die Schlussfolgerung von Microsoft lautet, dass es in der nächsten Phase nicht lediglich darum geht, Anwendungen um einen intelligenten Assistenten zu ergänzen, sondern agentische Systeme aufzubauen, die entsprechend den Geschäftsergebnissen kontinuierlich überwacht und verbessert werden. Aus Sicht des Unternehmens sammelt sich institutionelles Wissen im Laufe der Zeit an, während Governance und Vertrauen die Ausweitung des Einsatzes in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Fertigung ermöglichen. Die in dieser Rückschau genannten Leistungskennzahlen basieren weiterhin auf den von Microsoft präsentierten Fällen und den Erfahrungen seiner Kunden.