微软表示，FY26财年见证了各行业客户从试验人工智能阶段转向利用人工智能实现实际业务成果，例如减少时间和成本、加快决策以及改善服务。公司将那些把人工智能置于工作方式核心的组织称为“前沿企业”（Frontier Firms），因为它们不仅满足于效率提升，还利用技术支持人类抱负并创造新的价值来源。
根据微软官方博客于2026年7月28日发布的回顾，最成功的机构正在构建公司所称的“智能平台”，将自身的知识、数据、工作流、应用程序和专有经验汇聚在一起。这样，人工智能的价值便会积累在企业内部，而不是仅集中于所使用的模型。微软认为，这种方法还需要一个能够在业务流程中管理、治理、保护和衡量人工智能的信任平台。
前沿转型的三个组成部分
微软将其前沿转型愿景与三个主要组成部分联系起来：Microsoft 365 Copilot支持在工作流和人类抱负中使用人工智能；Microsoft IQ旨在增强和保护企业知识；Agent 365则在生态系统的各个层面提供信任与监控层。
公司指出，随着组织发生变化，人工智能系统也不会保持不变。因此，智能体工作流需要根据机构所追求的结果和要求的投资回报率持续构建、监控和调整。微软表示，其开放、模型多样且组件异构的平台支持这一改进循环；公司最近还宣布推出Microsoft Frontier Company，帮助客户构建能够加快实现可衡量业务成果的人工智能系统。
企业中的智能体使用案例
微软提供了一系列使用案例来说明这一转变。Atos Group已在54个国家向5.6万名员工部署Microsoft 365 Copilot，并成为全球最早采用Microsoft 365 E7: The Frontier Suite的机构之一。通过使用Microsoft Foundry、Microsoft Copilot Studio和Agent 365，公司正在构建、运行并治理一个包含1.9万个人工智能智能体的生态系统，采用统一的生产力、安全、合规和智能体管理模式。
在银行业，Banco Popular Dominicano使用AURA系统——一组基于Microsoft Copilot Studio和Microsoft Power Platform构建的专业智能体——实时监控整个运营风险范围，而此前覆盖率约为40%。微软表示，该系统将分析能力提升了7倍，将人工手动运营工作量减少了70%，实现了98%的系统准确率，每周处理约8万份文件、每天处理超过300个案例。
Chow Tai Fook则部署了400多个定制智能体，为超过2.4万名员工提供支持，每月产生数百万次互动，并使核心运营效率提升超过70%。公司表示，AI Fook生态系统帮助一线员工获取产品和库存信息以及个性化推荐，同时使销售转化率提升至57%。
在零售领域，Grandiose Supermarkets使用Microsoft Foundry和Azure OpenAI Service构建了GrandChef购物助手。该系统利用实时产品和库存数据，将餐食灵感、食谱发现和产品购买连接起来。根据微软提供的数据，转化率提升了31%，平均购物篮金额增加了20%，购物旅程加快了40%。
人工智能在安全、医疗和研究中的应用
其他案例展示了人工智能在敏感环境中的作用。ASM使用Microsoft Security Copilot平台加快威胁调查，并保护与半导体制造相关的知识产权。公司表示，其将事件分流时间缩短了68%，将笔记本电脑入侵调查时间从25分钟减少到8分钟，每周节省337小时，并将20%的安全运营员工重新分配到治理、风险和合规倡议中。
在NHS England，一项覆盖90个国家医疗服务体系下属机构、3万名工作人员的试验，使每位用户每天平均节省43分钟行政工作时间。随后，该机构开始向超过50万名医生和支持人员推出Microsoft 365 Copilot，并使用Microsoft Copilot Studio构建临床、运营和行政工作流智能体，再通过Agent 365管理和扩展这些智能体。
Novo Nordisk还与Forward Deployed Engineering团队中的Microsoft AI Acceleration Studio合作，在Azure上构建了一个受治理的推理智能体。该智能体使用一个包含超过20万患者年、经过整理的临床试验数据的专有数据集。公司表示，该系统将其评估有力创意的能力从每季度5至10个创意扩大到超过50个创意，并预计会将探索性分析中获取洞察的时间从数周缩短至数分钟。
从生产力提升到重构工作方式
微软还引用了EY的经验。EY已向15万名员工部署Microsoft 365 Copilot，并据公司所述实现了15%的生产力提升，随后将Microsoft 365 Frontier Suite扩展到超过40万人的全球员工队伍。EY还报告称，完成时间缩短了95%，财务事务运营成本降低了37%以上，主要流程中的手工工作减少了最多90%。
在Grupo Bimbo，使用Microsoft Copilot Studio开发并通过Microsoft 365 Copilot和Microsoft Teams部署的Audit Assist智能体，将审计规划阶段的耗时减少了20%，并将风险与控制矩阵的编制从数天加快到数秒。Navien则通过智能体和自动化每年节省了2.8万小时；其32%的员工使用自助式分析在没有信息技术支持的情况下作出决策。
案例还包括Stellantis，该公司正在销售、客户服务、产品开发和运营领域推进100多项人工智能倡议，并计划到2029年将数据中心占地面积减少60%；以及肯塔基大学，该校在CATS AI治理框架下统一了150多项人工智能倡议，并向超过7万名学生和员工提供人工智能工具。
微软提出的结论是，下一阶段并不只是向应用程序中添加智能助手，而是构建根据业务成果持续受到监控和优化的智能体系统。在公司看来，企业知识会随着时间积累，而治理和信任则能够推动医疗、金融和制造等受监管行业扩大使用范围。这份回顾中的绩效指标仍基于微软介绍的案例及其客户的实践。