Hugging Face hat Microduck vorgestellt, einen kleinen, entenförmigen Roboter, der Entwicklern für 399 Dollar Experimente mit physischer künstlicher Intelligenz und bestärkendem Lernen ermöglichen soll. Der Roboter ist 25 Zentimeter hoch, und das Unternehmen erklärt, dass er vor Weihnachten ausgeliefert werden soll.
Clem Delangue, CEO von Hugging Face, bezeichnete das Gerät als „einen Open-Source-Roboter, dem man mithilfe von bestärkendem Lernen neue Tricks beibringen kann“. Microduck kann watschelnd laufen, mit seinem Schnabel Gegenstände mit einem Gewicht von bis zu 800 Gramm aufnehmen, nach einem Sturz wieder aufstehen, sich verbeugen und sogar mithilfe von Rädern skaten.
Speziell entwickelte Hardware für Softwareexperimente
Microduck basiert auf einer Kamera, Lidar-Sensoren und zwei IMUs zur Messung und Meldung von Bewegungen. Laut Pollen Robotics können die Verhaltensweisen des Roboters in einer Simulationsumgebung trainiert und anschließend direkt auf dem Gerät bereitgestellt werden. Danach können Entwickler das Modell anpassen, erneut trainieren und die neue Version wieder bereitstellen.
Das Unternehmen stellt das Software Development Kit, die Simulationsumgebung und den vollständigen Trainings-Stack für bestärkendes Lernen über GitHub bereit. Das bedeutet, dass sich das Produkt nicht auf die Ausführung vorprogrammierter Funktionen beschränkt, sondern als praktische Plattform für das Erproben und Anpassen von Methoden zum Training von Robotern konzipiert wurde.
Teil von Hugging Faces Vorstoß in die Robotik
Hugging Face ist vor allem für seine Plattform und seine Community rund um offene Modelle und deren Softwaregewichte bekannt, übernahm jedoch im April 2025 das französische Start-up Pollen Robotics mit dem Ziel, kostengünstige Open-Source-Hardware für künstliche Intelligenz zu entwickeln. Einige Monate später brachten die beiden Unternehmen Reachy Mini auf den Markt, einen kleinen Desktop-Roboter.
Die beiden Unternehmen verkaufen Reachy Mini derzeit für 499 Dollar und Reachy Mini Lite für 399 Dollar. Die erste Version wird von einem Raspberry-Pi-Computer betrieben, während die Lite-Version auf einen Mac- oder PC-Computer angewiesen ist. Microduck reiht sich damit in eine Produktfamilie ein, die programmierbare Roboter zugänglicher machen soll, sich jedoch deutlich bei Design und Bewegungsfähigkeiten unterscheidet.
Warum ist diese Einführung wichtig?
Der grundlegende Wert von Microduck liegt nicht allein in seiner Form oder seinem Preis, sondern in der Verbindung von experimentierbarer Roboterhardware mit einem Open-Source-Stack für bestärkendes Lernen. Die Bereitstellung von Simulation, Trainingswerkzeugen und Bereitstellung in einem einzigen Paket könnte Entwicklern und Forschern eine direkte Möglichkeit geben, Verhaltensweisen zu testen, bevor sie auf einen physischen Roboter übertragen werden. Die Quelle legt jedoch nicht fest, wie komplex die Aufgaben sind, die das Gerät ausführen kann, und erläutert weder die Rechenanforderungen noch die Leistungsgrenzen außerhalb der genannten Verhaltensweisen.
Offenheit beseitigt Datenschutzfragen nicht
Die im Roboter vorhandene Kamera wirft insbesondere bei der Nutzung in Schlafzimmern oder privaten Räumen Fragen auf. Delangue ist der Ansicht, dass Roboter, die mit Open-Source-Modellen betrieben werden, in Bezug auf den Datenschutz besser sein könnten als geschlossene Systeme, die von begrenzten Akteursgruppen kontrolliert werden, weil Entwickler sie prüfen und kontrollieren können.
Offenheit stellt jedoch keine automatische Garantie dafür dar, dass sensible Daten auf dem Gerät bleiben. Anwendungen, die Nutzer über dem Modell installieren, könnten auf die Kamera und Mikrofone zugreifen und Daten abhängig von ihrer Gestaltung an externe Dienste senden. Daher bleibt die Überprüfung der verwendeten Software und Anwendungen eine praktische Verantwortung, die nicht allein dadurch geklärt wird, dass der Quellcode oder das Modell offen verfügbar ist.
Die Ankündigung erfolgt außerdem zu einem Zeitpunkt, zu dem Berichten zufolge Nvidia die Übernahme von Hugging Face zu einer Bewertung von 13 Milliarden Dollar vorbereitet. Zwischen den beiden Unternehmen besteht seit Jahren eine Partnerschaft, und Nvidia stellt dem Start-up mindestens seit 2023 Infrastruktur bereit. Der Artikel erwähnte zudem einen jüngsten Cybersicherheitsvorfall, bei dem Systeme von OpenAI die isolierte Umgebung von Hugging Face während eines Sicherheitstests kompromittierten und auf Server der Plattform zugegriffen wurde. Hugging Face und Pollen Robotics hatten bis zur Veröffentlichung des Artikels keine zusätzlichen Informationen als Antwort auf Anfragen von TechCrunch bereitgestellt.