Das Klima- und Technologie-Start-up Mitti Labs mit Sitz in New York und Bengaluru hat in einer von Aramco Ventures, dem Venture-Capital-Arm des saudischen Ölkonzerns Aramco, angeführten Series-A-Finanzierungsrunde 9,5 Millionen US-Dollar eingesammelt. Das Unternehmen will die Finanzierung nutzen, um seine Plattform in Asien auszubauen und Reisbauern dabei zu helfen, ihren Wasserverbrauch und Methanemissionen durch die Kombination von Satellitenbildern, künstlicher Intelligenz und Feldarbeit zu senken.
An der Runde beteiligten sich bestehende und neue Investoren, darunter Lightspeed India, Godrej Industries Group, Cisco, Francis Family Fund und Volta Circle. Mit der neuen Finanzierung steigt die Gesamtsumme, die Mitti Labs eingesammelt hat, auf 12,5 Millionen US-Dollar. Darin enthalten ist eine Seed-Runde über 3 Millionen US-Dollar, die im Juli 2024 abgeschlossen wurde.
Eine Plattform zur Überwachung von Reisfeldern
Das Unternehmen nimmt eine wachsende Herausforderung in Asien in den Blick, wo steigende Temperaturen und veränderte Niederschlagsmuster zusätzlichen Druck auf den Reisanbau ausüben. Reis ist eine wasserintensive Kulturpflanze und ein Grundnahrungsmittel für mehr als die Hälfte der Weltbevölkerung. Zudem tragen Felder, die dauerhaft unter Wasser stehen, erheblich zu den landwirtschaftlichen Methanemissionen bei.
Seit dem Start seiner ersten Programme im Jahr 2023 hat Mitti Labs eine Plattform entwickelt, die Radarbilder mit synthetischer Apertur, kurz SAR, von kommerziellen und öffentlichen Satelliten mit einer Auflösung zwischen 50 Zentimetern und 10 Metern sowie mit Felddaten kombiniert, die die Teams des Unternehmens über mehrere Jahre gesammelt haben. Nach Angaben des Unternehmens erstellt dieses System digitale Zwillinge einzelner Reisfelder. Dadurch lassen sich der Zustand der Pflanzen, der Wasserverbrauch und die Methanemissionen in Tausenden Kleinbetrieben überwachen.
Mitgründer Xavier Laguarta sagte, der zentrale Vorteil des Unternehmens liege nicht allein in den Satellitenbildern, sondern in den proprietären Datensätzen, die es zum Training seiner KI-Modelle aufgebaut habe und die es ermöglichten, Pflanzenwachstum, Bodenfeuchtigkeit und Überflutungsgrad aus der Ferne zu überwachen.
Ausbau der Bauernbasis und der Märkte
Nach Angaben von Laguarta ist Mitti Labs von rund 8.000 Bauern während seiner ersten Saison im Jahr 2024 auf mehr als 100.000 Bauern in dieser Saison in mehreren indischen Bundesstaaten angewachsen. Das Unternehmen beschäftigt derzeit mehr als 150 Mitarbeiter, die meisten davon in Indien. Dort arbeiten die Feldteams direkt mit Bauern und lokalen Organisationen zusammen, um alternative Bewässerungsmethoden einzuführen.
Nach Angaben des Unternehmens senken diese Verfahren den Wasserverbrauch um etwa 40 % und die Methanemissionen um mehr als 50 %, ohne die Erträge zu beeinträchtigen. Zudem ermöglichen sie den Bauern, CO2-Zertifikate zu generieren, die eine zusätzliche Einnahmequelle darstellen. Mitti Labs erzielt Einnahmen aus CO2-Zertifikaten und seiner GeoAI-Plattform. Zu den Kunden gehören der Kohlenstoffmarkt Cool Effect, der Reisproduzent Ebro Foods und das Agrarunternehmen Syngenta.
Erst die Philippinen, dann Indonesien
Die Investition von Aramco Ventures ist die erste Investition des Unternehmens in ein indisches Start-up. Laut Laguarta stießen der Fokus von Mitti Labs auf die Senkung von Methanemissionen, die Stärkung der Widerstandsfähigkeit des Wassersektors und der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft in Schwellenmärkten auf das Interesse des Investmentarms von Aramco. Die Zusammenarbeit könnte dem Start-up helfen, die Beziehungen von Aramco Ventures auf den Kohlenstoffmärkten zu nutzen, wobei künftig auch eine Zusammenarbeit mit Aramco selbst möglich ist.
Mitti Labs plant, 2026 den Betrieb auf den Philippinen aufzunehmen und 2027 nach Indonesien und in weitere Märkte Südostasiens zu expandieren. Laut Laguarta könnte diese Expansion dem Unternehmen ermöglichen, neben dem freiwilligen Markt, in dem es derzeit tätig ist, auch verpflichtende Kohlenstoffmärkte zu bedienen und sein Betriebsmodell an unterschiedliche landwirtschaftliche Systeme und Bewässerungsnetze anzupassen.