Das Start-up Starcloud, das Satelliten entwickelt, die im Orbit KI-Inferenz ausführen können, gab bekannt, zusätzlich 250 Millionen US-Dollar zu seiner im März angekündigten Serie-A-Finanzierungsrunde über 170 Millionen US-Dollar eingesammelt zu haben. Durch die Transaktion stieg die Bewertung des Unternehmens auf 2,3 Milliarden US-Dollar, wie TechCrunch unter Berufung auf das Unternehmen berichtete.
Die zusätzliche Finanzierung wird von Manhattan West Ventures angeführt, unter Beteiligung von Nvidia, Cisco und weiteren Investoren, darunter Benchmark, EQT, Soma, NFX, 776, Cedar Capital, Goanna Capital und Standard Capital. Eine mit der Transaktion vertraute Person sagte, Nvidia habe davon 25 Millionen US-Dollar investiert.
Finanzierung der Produktion und Sicherung von Starts
Starcloud will das Kapital nutzen, um eine größere Produktionsstätte zu eröffnen und die Entwicklung seines bislang größten Fahrzeugs für orbitale Rechenzentren voranzutreiben: Starcloud-3, das mit einer Starship-Rakete von SpaceX gestartet werden soll. CEO Philip Johnston bemüht sich außerdem um Finanzmittel, um Startflüge im Voraus zu reservieren, da erwartet wird, dass der Zugang zum Orbit knapper wird.
Das Unternehmen erklärt, bei der US-amerikanischen Federal Communications Commission FCC eine Genehmigung für den Betrieb von 88.000 Raumfahrzeugen beantragt zu haben. Dieses Vorhaben macht die Sicherung von Startflügen zu einem zentralen Bestandteil seines Betriebsmodells. Johnston wies darauf hin, dass Startkosten einen der größten Ausgabenposten darstellen, insbesondere angesichts des geplanten Zeitplans zur Beendigung des Falcon-9-Programms im Jahr 2028.
In naher Zukunft plant Starcloud, im Jahr 2027 im Rahmen von Mitflugmissionen zwei Fahrzeuge der neuen Generation Starcloud-2 zu starten, jeweils mit einer Rechenleistung von 8 Kilowatt. Die beiden Fahrzeuge sollen orbitale Inferenzaufgaben für Kunden durchführen, darunter US-Regierungsstellen. Das Unternehmen erwägt außerdem, einen dedizierten Start mit einer Falcon 9 zu erwerben und Verträge mit weiteren Anbietern zur Unterstützung seiner künftigen Missionen abzuschließen.
Was behindert die Expansion im Orbit?
Die langfristige Vision von Starcloud hängt davon ab, dass Starship die Startkosten weit genug senken kann, um eine orbitale Rechenschicht zu schaffen, die mit Rechenzentren auf der Erde konkurriert. Dieser Weg ist jedoch mit praktischer Unsicherheit verbunden: SpaceX arbeitet daran, die Abhängigkeit von Falcon 9 zu beenden und das größere Starship einzuführen, während konkurrierende Raketen wie New Glenn von Blue Origin und Vulcan von ULA nicht regelmäßig eingesetzt werden und Neutron von Rocket Lab noch nicht die Startrampe erreicht hat.
Der Druck nimmt zu, nachdem SpaceX den Versuch, das zurückkehrende Starship aufzufangen, um einige Monate verschoben und die erstmalige Wiederverwendung des Fahrzeugs auf das Jahresende oder Anfang 2027 verlegt hat, wie Elon Musk diese Woche sagte. Johnston warnte daher, dass es für das Unternehmen eine große Herausforderung darstellen würde, wenn Starcloud im Jahr 2029 keine Startkapazität bei SpaceX reservieren kann.
Nvidias Rolle bei der Entwicklung der Weltraumcomputing-Technologie
Starcloud zufolge betreibt das Unternehmen derzeit, soweit bekannt, eine Nvidia-H100-Grafikprozessoreinheit in einem orbitalen Rechenzentrum und hat sie erstmals im Orbit zum Training eines Modells eingesetzt. Dieses Experiment unterscheidet sich von den meisten anderen weltraumgestützten Grafikprozessoreinheiten, die für die Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks entwickelt wurden.
Starcloud teilt seine Ergebnisse mit Nvidia, während das Unternehmen einen für den Weltraum bestimmten Chip namens Vera Rubin Space-1 entwickelt. Starcloud hofft, ihn Ende 2028 in den Orbit zu bringen. Zu den untersuchten Designentscheidungen gehören der Zusammenhang zwischen der Betriebstemperatur und der Größe der Radiatoren, die Position des Strahlungsschutzes sowie der Grad der Verstärkung der Chips, damit sie den Belastungen beim Start standhalten.
Starcloud beschäftigt derzeit 25 Personen und entwickelt Produktionslinien in einer 100.000 Quadratfuß großen Anlage in Woodinville im Bundesstaat Washington.