Der Gründer von Instinct sagte, dass mehr als 50 % der mit dem intelligenten Agenten verbundenen Transaktionen der Plattform Reisen betreffen und sich das jährliche Transaktionsvolumen einer Milliarde Dollar nähert – einhergehend mit einem täglichen Wachstum von 10 %, seinen Angaben zufolge. Die Pläne für Restaurantreservierungen werfen Fragen zur Fairness und zur Bevorzugung bestimmter Nutzer gegenüber anderen auf.
Noah Shinn, Gründer der Plattform Instinct für persönliche Agenten, sagte, dass Reisen mehr als 50 % der Transaktionen auf der Plattform ausmachten. Dies sei ein Hinweis darauf, dass die Buchung von Flügen und Hotels weiterhin zu den wichtigsten praktischen Anwendungen von KI-Agenten gehöre. Die Äußerungen fielen während eines Interviews mit dem Investor Patrick O’Shaughnessy.
Shinn erklärte, dass sich die derzeit nur auf Einladung zugängliche Plattform jährlichen Transaktionen im Wert von einer Milliarde Dollar nähere. Er erläuterte jedoch nicht, wie diese Zahl berechnet wurde oder auf welchen Zeitraum sie sich bezieht. Zudem sagte er, dass die Plattform täglich um 10 % wachse und das Transaktionsvolumen in ähnlichem Maß zunehme. Diese Zahlen stammen vom Gründer und wurden in dem Beitrag nicht durch unabhängige Daten gestützt.
Reisen als Praxistest für Agenten
Shinn zufolge spielen bestehende Reiseagenturen und Buchungswebsites eine wichtige Rolle dabei, Angebote von Hotels, Fluggesellschaften und verschiedenen Dienstleistungen in einer einzigen Oberfläche zu bündeln, die eine direkte Zahlung ermöglicht. Er glaubt jedoch, dass intelligente Agenten eine stärker auf Absichten und Kontext ausgerichtete Erfahrung bieten können – etwa indem man dem System mitteilt, noch am selben Abend in New York ankommen zu müssen, woraufhin es die dringende Anfrage bearbeitet, anstatt dass der Nutzer manuell mehrere Dienste durchsuchen muss.
Diese Anwendungen zeigen den Wert eines Agenten, wenn eine Aufgabe auf mehrere Anbieter verteilt ist und den Vergleich von Optionen sowie die Durchführung einer Transaktion erfordert. Die verfügbaren Zahlen geben jedoch weder Aufschluss über die Zahl der Nutzer noch über den durchschnittlichen Transaktionswert oder den Anteil der Buchungen, die der Agent tatsächlich ausführt, verglichen mit Anfragen und nicht abgeschlossenen Interaktionen.
Debatte über Restaurantreservierungen
Shinn sagte, das Unternehmen wolle Restaurantreservierungen neu denken. Er erklärte, der Agent könne Restaurantwebsites alle fünf Sekunden überprüfen und den Nutzer benachrichtigen, sobald ein Termin verfügbar sei. Außerdem deutete er an, Reservierungen im Zusammenhang mit wichtigen Anlässen zu priorisieren.
Diese Vorstellung stieß bei Beobachtern auf Kritik. Sie warnten davor, dass Agenten möglicherweise falsche Angaben zu Geburtstagen oder besonderen Anlässen machen könnten, um einen Tisch zu erhalten. Zudem wiesen sie darauf hin, dass einige Restaurants möglicherweise regelmäßige Kunden aus der Region bevorzugen, weil diese für wiederkehrendes Geschäft stehen, statt zufällig vorbeikommenden Besuchern automatisch Vorrang einzuräumen.
Was ändert sich tatsächlich?
Die Herausforderung besteht hier nicht nur in der Fähigkeit des Agenten, einen freien Termin zu finden, sondern erstreckt sich auch auf die Regeln, die den Zugang dazu bestimmen: Beschränkt sich das System darauf, die Verfügbarkeit zu überwachen, oder versucht es, die Reihenfolge der Reservierungen zu beeinflussen? Die Äußerungen des Gründers deuten auf einen Anspruch hin, der über die Automatisierung der Suche hinausgeht und auf eine Neuverteilung der Priorität zwischen Nutzern abzielt. Der Beitrag enthält jedoch keine klare operative Richtlinie oder Mechanismen zur Überprüfung der Angaben der Nutzer.
Diese Äußerungen folgen auf eine Finanzierung von Instinct in Höhe von einer Milliarde Dollar in einer Series-C-Runde bei einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar durch Sequoia Capital, Benchmark Capital und Coatue. Das Unternehmen beschäftigt 14 Mitarbeiter und konkurriert im Bereich der persönlichen Agenten mit Meta’s Muse und dem von Khosla unterstützten Wajo.