El fundador de Instinct afirmó que más del 50 % de las transacciones de la plataforma relacionadas con el agente inteligente corresponden a viajes y que el volumen anual de transacciones se acerca a los 1.000 millones de dólares, al tiempo que registra un crecimiento diario del 10 %, según sus declaraciones. Sus planes para las reservas de restaurantes plantean dudas sobre la equidad y la preferencia de unos usuarios sobre otros.
Noah Shinn, fundador de la plataforma de agente personal Instinct, afirmó que los viajes representan más del 50 % de las transacciones de la plataforma, una señal de que reservar vuelos y hoteles sigue siendo uno de los usos prácticos más destacados de los agentes de inteligencia artificial. Las declaraciones se produjeron durante una entrevista con el inversor Patrick O’Shaughnessy.
Shinn explicó que la plataforma, actualmente disponible mediante invitación, se acerca a registrar transacciones anuales por valor de 1.000 millones de dólares, aunque no aclaró cómo se calcula esta cifra ni el periodo en el que se basa. Añadió que la plataforma crece a un ritmo del 10 % diario, con un aumento similar del volumen de transacciones; son cifras proporcionadas por el fundador que no fueron respaldadas en el artículo por datos independientes.
Los viajes como prueba práctica para los agentes
Shinn considera que las agencias de viajes y los sitios de reservas actuales desempeñan un papel importante al unificar las ofertas de hoteles, aerolíneas y distintos servicios en una sola interfaz que permite pagar directamente. Sin embargo, cree que los agentes inteligentes pueden ofrecer una experiencia más basada en la intención y el contexto, como informar al sistema de la necesidad de llegar a Nueva York esa misma noche y gestionar la solicitud urgente, en lugar de buscar manualmente en varios servicios.
Estos usos revelan el valor del agente cuando la tarea está distribuida entre múltiples proveedores y requiere comparar opciones y ejecutar una transacción. Pero las cifras disponibles no aclaran el número de usuarios, el valor medio de la transacción ni la proporción de reservas que el agente ejecuta realmente frente a las consultas y las interacciones incompletas.
Debate en torno a las reservas de restaurantes
Shinn afirmó que la empresa quiere replantear las reservas de restaurantes. Señaló que el agente puede revisar los sitios web de los restaurantes cada cinco segundos e informar al usuario cuando aparezca un horario disponible, y también insinuó que se podría dar prioridad a las reservas relacionadas con ocasiones importantes.
Esta visión suscitó críticas de observadores que advirtieron sobre la posibilidad de que los agentes proporcionen información falsa sobre cumpleaños u ocasiones especiales para conseguir una mesa. También señalaron que algunos restaurantes podrían preferir a los clientes locales habituales, ya que representan un negocio recurrente, en lugar de conceder automáticamente prioridad a visitantes ocasionales.
¿Qué cambia realmente?
El desafío aquí no se limita a la capacidad del agente para encontrar un horario libre, sino que se extiende a las reglas que rigen el acceso a él: ¿se limita el sistema a supervisar la disponibilidad o intenta influir en el orden de las reservas? Las declaraciones del fundador apuntan a una ambición que va más allá de automatizar la búsqueda y pretende redistribuir la preferencia entre los usuarios, pero el artículo no incluye una política operativa clara ni mecanismos para verificar las afirmaciones de los usuarios.
Estas declaraciones se producen después de que Instinct recaudara 1.000 millones de dólares en una ronda de Serie C, con una valoración de 10.000 millones de dólares, de Sequoia Capital, Benchmark Capital y Coatue. La empresa cuenta con 14 empleados y compite con Meta’s Muse y Wajo, respaldada por Khosla, en el ámbito de los agentes personales.