Puces et semi-conducteurs

Principales évolutions de l’industrie des puces : expansion du packaging avancé et transformations de l’architecture des centres de données

Au cours d’une seule semaine, Semiconductor Engineering a observé d’importantes expansions des capacités de packaging et de test, des transformations architecturales dans les centres de données d’intelligence artificielle, ainsi que des avancées dans les mémoires, l’informatique quantique, la sécurité matérielle et les véhicules autonomes. Parmi les principaux mouvements figuraient l’investissement d’ASE d’environ 3,1 milliards de dollars, le plan de 3 milliards de dollars de Lam Research et des initiatives visant à standardiser les architectures photoniques et les sources d’alimentation des centres de données.

2026-08-14
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certi.news Editorial Team
Principales évolutions de l’industrie des puces : expansion du packaging avancé et transformations de l’architecture des centres de données

L’industrie des semi-conducteurs a connu, au cours de la semaine se terminant le 14 août 2026, un large éventail d’évolutions reflétant l’augmentation de la demande en infrastructures d’intelligence artificielle, allant de l’expansion des usines de packaging avancé à la refonte des centres de données et à l’adoption de nouvelles interconnexions photoniques et architectures d’alimentation. Ces évolutions s’accompagnent de recherches sur les transistors bidimensionnels, la mémoire programmable, la sécurité matérielle et les puces destinées aux véhicules autonomes.

Investissements dans le packaging et la recherche-développement

SPIL, filiale d’ASE, a posé la première pierre d’une usine de packaging avancé et de test à Dàli, à Taïwan, avec un investissement d’environ 3,1 milliards de dollars. L’usine sera construite sur une superficie de six hectares et devrait ajouter des capacités de packaging CoWoS utilisées dans les puces d’intelligence artificielle, avec pour objectif de commencer la production de la première phase en 2028. Le site prévoit également de créer plus de 2 200 emplois une fois achevé.

De son côté, Lam Research a déclaré qu’elle dépenserait 3 milliards de dollars sur cinq ans pour étendre son réseau de laboratoires de recherche et développement, augmentant de plus de 50 % sa capacité à mener des expérimentations. L’entreprise a également annoncé un partenariat avec NY Creates afin de former environ 3 500 étudiants universitaires à l’intégration des procédés de fabrication des semi-conducteurs au cours des cinq prochaines années, à l’aide du programme de simulation virtuelle de fabrication SEMulator3D.

Dans un contexte plus large, Rhodium Group prévoit que la capacité de la Chine en matière de production de puces traditionnelles approchera la moitié de la production mondiale d’ici 2030, tandis que les entreprises locales d’équipements poursuivront leur expansion malgré les restrictions imposées à l’accès de la Chine aux puces d’intelligence artificielle les plus avancées.

Les centres de données s’orientent vers la photonique et des niveaux de puissance plus élevés

Le rapport indique que l’architecture des réseaux de centres de données connaît une transformation avec le rôle croissant des interconnexions photoniques dans la liaison des grappes d’intelligence artificielle. La tendance vers des racks d’une puissance d’un mégawatt entraîne également des changements fondamentaux dans le refroidissement, la distribution d’énergie, la conception des racks et le packaging des circuits intégrés tridimensionnels.

Au sein de l’Open Compute Project, des coalitions réunissant 19 entreprises ont élaboré un plan pour une infrastructure unifiée prête pour la photonique sur silicium destinée aux systèmes d’intelligence artificielle. Le projet collabore également avec Google, Microsoft et Nvidia afin d’établir un courant continu de 800 volts comme architecture d’alimentation ouverte et unifiée pour les centres de données d’intelligence artificielle, accélérant ainsi la transition vers une distribution en courant continu basse tension.

La technologie de packaging optique co-intégré CPO se développe alors que les centres de données cherchent à accroître leurs performances et à réduire leur consommation d’énergie. Toutefois, le rapport souligne que répondre à la demande constitue un défi, la technologie passant des outils de laboratoire aux équipements de test automatisé destinés à la production en usine. En revanche, des experts de l’Université de Californie à Berkeley estiment que les progrès de l’intelligence artificielle n’exigent pas toujours des centres de données plus grands : des modèles plus petits et open source sont désormais capables d’exécuter de nombreuses tâches avec une consommation moindre de calcul, d’énergie et d’eau, et peuvent fonctionner sur du matériel local.

Transactions dans le domaine des mémoires et financement

Sony Semiconductor et TSMC ont annoncé un accord concernant leur coentreprise dédiée à la prochaine génération de capteurs d’image au Japon. Sony contribuera à hauteur d’environ 465 milliards de yens, soit près de 2,9 milliards de dollars, et contrôlera le projet, tandis que TSMC apportera environ 282 milliards de yens, soit près de 1,8 milliard de dollars. L’usine de Kumamoto devrait commencer la production en grande série de capteurs d’image pour smartphones en 2029, sous réserve des approbations réglementaires requises, qui sont toujours en attente.

Selon Counterpoint, les SSD destinés aux entreprises ont représenté 48 % des bits NAND expédiés dans le monde au deuxième trimestre, contre 26 % un an auparavant, tandis que YMTC s’est classée troisième pour les expéditions de NAND, avec une part de 14 %. Kearney affirme que les fabricants de mémoires réduisent leurs investissements dans la NAND et se concentrent plutôt sur la HBM et la DRAM, plus rentables, ce qui prolonge la période de tension sur l’approvisionnement en NAND.

Kioxia et Sandisk ont annoncé une mémoire flash QLC tridimensionnelle d’une capacité de 2 térabits, reposant sur une architecture CMOS directly Bonded to Array, ou CBA, afin d’améliorer les performances sans devoir modifier les couches de cellules NAND. Intel a également levé 20 milliards de dollars grâce à une émission primaire d’actions élargie, et son directeur général, Lip-Bu Tan, a déclaré que ces capitaux soutiendraient les opportunités de croissance dans la fabrication de puces sur des nœuds avancés, le packaging avancé et la demande en unités CPU.

Nouvelles recherches sur les transistors et l’informatique quantique

Le KAIST a mis au point ce qu’il décrit comme un transistor de mémoire dynamique programmable, utilisant une structure à double grille fonctionnelle pour contrôler au niveau matériel le comportement dynamique, sans polarisation continue ni prétraitement des entrées. Les chercheurs ont déclaré que cette conception réduisait les erreurs de prédiction jusqu’à 40 fois par rapport aux dispositifs classiques.

Une équipe de la NYCU, de TSMC et d’autres organismes a également développé une interface ultrafine en oxyde d’aluminium épitaxial pour des transistors MoS₂ monocouches. Cette interface vise à améliorer le contrôle de grille tout en évitant les pertes de mobilité qui ont limité l’utilisation des dispositifs bidimensionnels dans la miniaturisation des transistors.

Dans le domaine de l’informatique quantique, des chercheurs de QuTech et de la TU Delft ont présenté une architecture flip-chip intégrant des qubits supraconducteurs au moyen de connexions à bosses en indium électrodéposé, atteignant des facteurs de qualité proches de 10⁶. Quantinuum a également conclu un partenariat avec Oracle afin de permettre aux clients d’Oracle d’intégrer les services de traitement graphique et de calcul haute performance à l’ordinateur quantique Helios de Quantinuum, doté de 98 qubits, dans une installation cloud d’Oracle.

Sécurité matérielle et véhicules autonomes

La semaine USENIX Security a inclus des recherches sur les attaques par canaux auxiliaires visant les processeurs RISC-V, les contournements des mécanismes d’intégrité d’AMD SEV-SNP, l’exploitation du partitionnement du cache dans NVIDIA MIG et les attaques par rançongiciel contre les unités FPGA cloud. Des responsables taïwanais ont également déclaré qu’une attaque soutenue par l’intelligence artificielle avait compromis au moins 85 comptes gouvernementaux et volé plus de 2 500 dossiers d’employés, selon des informations rapportées par le Financial Times et Dream Group.

Dans le secteur automobile, TIER IV développera un accélérateur d’intelligence artificielle open source pour la conduite autonome de niveau 4 dans le cadre d’un programme soutenu par la JST au Japon. Ce projet comprend l’architecture de la puce, le compilateur et la chaîne d’outils, avec pour objectif de favoriser une intelligence artificielle en périphérie plus sûre et moins énergivore. LX Semicon a commencé la production en volume de la puce LX61101, une unité MCU automobile destinée aux véhicules de Hyundai et Kia, qui constitue le premier MCU produit en Corée du Sud pour l’un ou l’autre de ces deux constructeurs.

Source de l’actualité
Semiconductor Engineering
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certi.news Editorial Team

À retenir

L’article présente une expansion majeure de l’emballage avancé, de la photonique et de l’infrastructure des centres de données dédiés à l’IA, ainsi que de nouveaux investissements et travaux de recherche dans les domaines de la mémoire, de l’informatique quantique et de la sécurité matérielle. Il évoque également des projets futurs de production de capteurs d’image, d’accélérateurs pour la conduite autonome et de composants semi-conducteurs.

  • SPIL, filiale d’ASE, a posé la première pierre d’une usine d’emballage et de test avancés à Taïwan, avec un investissement d’environ 3,1 milliards de dollars et un démarrage de la première phase prévu en 2028.
  • Lam Research prévoit de consacrer 3 milliards de dollars sur cinq ans à l’expansion de ses laboratoires de recherche et développement, ainsi que d’accroître ses capacités expérimentales de plus de 50 %.
  • Les centres de données dédiés à l’IA s’orientent vers l’adoption de liaisons optiques, de l’intégration optique conjointe et de racks pouvant atteindre une puissance d’un mégawatt, avec des initiatives en faveur d’une architecture énergétique unifiée de 800 volts.
  • Sony Semiconductor et TSMC ont annoncé une coentreprise consacrée aux capteurs d’image au Japon, avec un démarrage de la production de masse prévu en 2029, sous réserve des autorisations réglementaires.
  • Les avancées de recherche comprennent un transistor de mémoire dynamique programmable, des transistors bidimensionnels et une architecture quantique supraconductrice, ainsi que des travaux sur la sécurité des processeurs RISC-V, AMD et NVIDIA.
  • LX Semicon a commencé la production de masse du microcontrôleur automobile LX61101 destiné aux véhicules Hyundai et Kia, tandis que TIER IV développe un accélérateur open source pour la conduite autonome de niveau 4.

FAQ

Quand la nouvelle usine de SPIL devrait-elle commencer sa production ?

Le démarrage de la production de la première phase est prévu en 2028.

Quand la production de masse de l’usine de Sony et TSMC au Japon devrait-elle commencer ?

La production de masse devrait commencer en 2029, sous réserve de l’obtention des autorisations réglementaires requises.

Quelle est la principale évolution de l’architecture des centres de données dédiés à l’IA ?

Le secteur s’oriente vers l’utilisation de liaisons optiques, de l’intégration optique conjointe, de racks plus puissants et d’une architecture énergétique unifiée de 800 volts.

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