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Une avocate d’entreprise fonde GC AI pour développer des outils d’intelligence artificielle destinés aux équipes juridiques internes

Cecilia Ziniti a fondé GC AI après près de deux décennies d’expérience juridique, avec pour objectif de créer des outils d’intelligence artificielle axés sur la précision, les citations et la protection de la confidentialité des données des entreprises. L’entreprise affirme servir environ 2 100 sociétés et avoir levé près de 72 millions de dollars, dont un tour de série B de 60 millions de dollars.

2026-09-04
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فريق تحرير certi.news
Une avocate d’entreprise fonde GC AI pour développer des outils d’intelligence artificielle destinés aux équipes juridiques internes

Après près de deux décennies de travail juridique au sein d’entreprises telles qu’Amazon, Cruise, Anki et Replit, Cecilia Ziniti a transformé son expérience de directrice juridique en une start-up baptisée GC AI, qui développe des outils d’intelligence artificielle pour les services juridiques des entreprises. Ziniti affirme que l’entreprise sert actuellement environ 2 100 sociétés, contre environ 900 il y a un an, tandis que son activité a progressé de 400 % sur un an.

GC AI a été fondée à San Mateo, en Californie, après le départ de Ziniti de Replit le 1er novembre 2023 et l’enregistrement de l’entreprise environ une semaine plus tard. Le déclencheur direct a été sa première expérience avec les modèles GPT lors de la collaboration de Replit avec OpenAI à la fin de 2021 et au début de 2022, avant la mise à disposition de ChatGPT au grand public.

De l’expérience utilisateur aux exigences du produit

Alors qu’elle donnait des formations sur l’utilisation de ChatGPT dans le travail juridique, Ziniti a constaté un écart entre les réponses des modèles généralistes et ce dont un avocat a réellement besoin. Dans un exemple de recherche sur les exigences légales liées à l’entrée sur le marché brésilien, le modèle a fourni des points pertinents, mais a commencé par une référence peu professionnelle à une visite de Rio et à la pratique du skateboard.

Cette expérience a conduit Ziniti à définir des exigences plus strictes pour le produit : fournir des citations précises, montrer l’emplacement de la preuve dans le document et adopter un ton adapté au travail juridique. Elle a ensuite collaboré avec Bardia Pourvakil, un ingénieur avec lequel elle avait travaillé chez Replit, pour créer l’entreprise. Alors que Pourvakil possédait l’expertise technique, Ziniti était une utilisatrice type du produit ciblé, c’est-à-dire une personne travaillant au sein d’un service juridique interne.

Que propose GC AI ?

L’entreprise a commencé par un assistant d’intelligence artificielle destiné aux services juridiques, puis a ajouté des outils d’analyse des contrats et de gestion des demandes adressées aux équipes juridiques. Le modèle de revenus repose sur des abonnements par utilisateur, ainsi que sur des produits supplémentaires, dont l’analyse des contrats, facturée en fonction du volume de documents.

Sa clientèle comprend de grandes entreprises et des start-up disposant d’un seul avocat en interne, notamment Lockheed Martin, Time, Eventbrite, Vercel et Gusto. Ziniti affirme qu’environ 30 % des sièges utilisés dans GC AI sont attribués à des employés extérieurs aux services juridiques, comme des responsables des ressources humaines et des finances.

La confiance et la protection des données au cœur de la concurrence

GC AI est en concurrence avec Harvey et Legora, mais Ziniti distingue les segments de clientèle : les deux autres entreprises se sont initialement concentrées sur les cabinets d’avocats, tandis que GC AI cible les entreprises et leurs services juridiques internes. L’outil d’analyse des contrats a également été conçu pour fonctionner sur les propres documents de l’entreprise, et non sur un vaste ensemble de dossiers appartenant à plusieurs clients, comme cela peut se produire avec les outils des cabinets d’avocats.

L’entreprise affirme qu’environ un tiers de ses 125 employés sont des avocats. Elle a également entrepris de se conformer à la norme SOC 2, développé des contrôles d’isolation des données et affirme ne pas entraîner ses modèles sur les informations confidentielles de ses clients.

La lecture de certi.news

L’histoire de GC AI révèle une autre voie pour fonder des entreprises d’intelligence artificielle : identifier un problème professionnel précis depuis l’intérieur du domaine, puis s’associer à une personne possédant une expertise en ingénierie. Le changement pratique ne consiste pas simplement à ajouter un chatbot au travail juridique, mais à tenter de transformer des exigences telles que la vérifiabilité, la source de la réponse et le ton de rédaction en fonctionnalités utilisables dans un contexte d’entreprise.

GC AI a levé près de 72 millions de dollars en trois tours. Le dernier tour était une série B de 60 millions de dollars, mené par Scale Venture Partners et Northzone, pour une valorisation de l’entreprise de 555 millions de dollars, avec la participation de Sound Ventures, Aglaé Ventures, SilverCircle Partners, News Corp et The Council. Ces chiffres, ainsi que les taux de croissance et la taille de la clientèle, reposent dans l’article sur les déclarations de Ziniti, tandis que la capacité de l’entreprise à maintenir la confiance et la précision à mesure que l’usage se développe demeure une question ouverte.

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