La startup spécialisée dans l’intelligence artificielle Instinct a commencé à déployer une nouvelle fonctionnalité appelée Instinct Selections, qui propose des listes de recommandations sélectionnées par des humains dans des domaines comprenant la restauration, les voyages et le shopping. Toutefois, son lancement a suscité de premières objections après que certains utilisateurs ont reçu des suggestions d’achat de produits qu’ils n’avaient pas demandés.
Le fondateur Noah Shinn a annoncé cette fonctionnalité, expliquant que l’entreprise souhaitait collaborer avec des chefs locaux, des designers, des architectes, des guides de voyage et d’autres personnes afin d’ajouter ce qu’il a décrit comme un « goût humain » aux résultats de l’assistant. Instinct n’a pas encore révélé les noms de ces partenaires.
Comment fonctionne Instinct Selections ?
Au lieu de s’appuyer uniquement sur les informations que l’intelligence artificielle peut extraire des données du Web, la fonctionnalité vise à utiliser des listes sélectionnées par des personnes disposant de connaissances locales ou spécialisées. L’assistant pourrait ainsi suggérer des restaurants choisis par des chefs locaux, des itinéraires de randonnée recommandés par des guides ou des articles de designers indépendants correspondant au style, au budget et à l’espace de l’utilisateur.
Selon Shinn, l’entreprise souhaite fournir des recommandations dont la qualité se distingue des résultats disponibles en ligne ou de ceux proposés par d’autres chatbots. Mais Instinct n’a pas encore précisé l’identité des parties participantes ni le mécanisme de sélection et de classement des recommandations.
Objections concernant les recommandations non sollicitées
Shruti Gandhi, associée générale chez Array VC, a déclaré avoir reçu des suggestions d’achat d’un sac de voyage, de lunettes de soleil et d’un chapeau, alors qu’elle n’avait pas besoin de ces produits. Andrew Yeung a également confirmé avoir reçu des recommandations qu’il n’avait pas demandées, tandis que Chat Joglekar, fondateur d’une place de marché pour l’achat d’entreprises, a décrit le fait qu’on lui suggère des produits sur la base du contenu de ses e-mails et de ses prochains voyages comme sa première expérience « répulsive » avec un assistant d’intelligence artificielle.
Ces critiques montrent que l’utilité d’une recommandation ne dépend pas seulement de sa personnalisation, mais aussi de son moment et de son contexte. Une suggestion formulée en réponse à une demande explicite peut sembler utile, tandis qu’une suggestion aléatoire peut être perçue comme une publicité ou un message indésirable, surtout si elle s’appuie sur des données personnelles comme les e-mails et les projets de voyage.
Pourquoi cette information est-elle importante ?
Cette fonctionnalité ouvre une voie commerciale potentielle pour Instinct, à un moment où l’entreprise a récemment confirmé avoir obtenu un tour de financement de Series C d’un montant d’un milliard de dollars, pour une valorisation de 10 milliards de dollars. L’entreprise n’a pas révélé si elle tirait des revenus des recommandations actuelles ou si elle comptait en tirer, mais la nature de la fonctionnalité permettrait à l’avenir des modèles tels que la publicité, le commerce direct ou les commissions d’affiliation.
Shinn a déclaré dans un entretien avec l’investisseur Patrick O’Shaughnessy que la plateforme était proche de réaliser, par l’intermédiaire de l’assistant, des transactions annuelles d’une valeur d’un milliard de dollars, dont plus de 50 % seraient liées aux voyages. L’entreprise n’a toujours pas rendu public le nombre d’utilisateurs de son produit, un chiffre qui pourrait aider à évaluer l’ampleur réelle de l’activité commerciale.
Pour les utilisateurs des assistants intelligents, cette expérience soulève une question pratique qui dépasse la qualité de la recommandation : l’utilisateur sait-il quand et pourquoi il a reçu une suggestion commerciale, et l’a-t-il réellement demandée ? Instinct n’a pas encore fourni de réponses publiques concernant la source de ces recommandations ou son modèle de monétisation, et n’a pas répondu à la demande de commentaire de TechCrunch au moment de la publication de l’article.