La empresa emergente de inteligencia artificial Instinct comenzó a implementar una nueva función llamada Instinct Selections, que ofrece listas de recomendaciones seleccionadas por personas en ámbitos como restaurantes, viajes y compras. Sin embargo, el lanzamiento enfrentó objeciones tempranas después de que algunos usuarios recibieran sugerencias para comprar productos que no habían solicitado.
El fundador Noah Shinn anunció la función y explicó que la empresa quiere colaborar con chefs locales, diseñadores, arquitectos, guías de viaje y otros profesionales para añadir lo que describió como «gusto humano» a los resultados del asistente. Instinct aún no ha revelado los nombres de estos socios.
¿Cómo funciona Instinct Selections?
En lugar de depender únicamente de la información que la inteligencia artificial puede extraer de los datos de la web, la función pretende utilizar listas seleccionadas por personas con conocimientos locales o especializados. El asistente podría recomendar restaurantes elegidos por chefs locales, rutas de senderismo sugeridas por guías o artículos de diseñadores independientes que se ajusten al estilo, el presupuesto y el espacio del usuario.
Según Shinn, la empresa quiere ofrecer recomendaciones cuya calidad difiera de los resultados disponibles en internet o de los que proporcionan otros chatbots. Sin embargo, Instinct aún no ha aclarado la identidad de las entidades participantes ni el mecanismo para seleccionar y ordenar las recomendaciones.
Objeciones a las recomendaciones no solicitadas
Shruti Gandhi, socia general de Array VC, dijo que recibió sugerencias para comprar una bolsa de viaje, gafas de sol y un sombrero, aunque no necesitaba esos productos. Andrew Yeung también confirmó que recibió recomendaciones que no había solicitado, mientras que Chat Joglekar, fundador de un mercado para comprar empresas, describió como su primera experiencia «inquietante» con un asistente de inteligencia artificial el hecho de que le sugirieran productos basándose en el contenido de su correo electrónico y sus próximos viajes.
Estas críticas muestran que la utilidad de una recomendación no depende únicamente de su personalización, sino también de su momento y su contexto. Una sugerencia que llega en respuesta a una solicitud clara puede parecer útil, mientras que una sugerencia aleatoria puede interpretarse como un anuncio o correo no deseado, especialmente si se basa en datos personales como el correo electrónico y los planes de viaje.
¿Por qué importa esta noticia?
La función abre una posible vía comercial para Instinct en un momento en que la empresa confirmó recientemente haber obtenido una ronda de financiación Series C por valor de mil millones de dólares, con una valoración de 10 mil millones de dólares. La empresa no ha revelado si obtiene ingresos de las recomendaciones actuales o si pretende hacerlo, pero la naturaleza de la función permite en el futuro modelos como la publicidad, el comercio directo o las comisiones por referencias.
Shinn mencionó en una entrevista con el inversor Patrick O’Shaughnessy que la plataforma se acerca a ejecutar transacciones anuales a través del asistente por valor de mil millones de dólares, y que más del 50 % de ellas están relacionadas con los viajes. La empresa aún no ha hecho público el número de usuarios de su producto, una cifra que podría ayudar a evaluar el tamaño real de la actividad comercial.
Para los usuarios de asistentes inteligentes, la experiencia revela una cuestión práctica que va más allá de la calidad de la recomendación: ¿sabe el usuario cuándo y por qué recibió una sugerencia comercial, y si realmente la solicitó? Instinct aún no ha ofrecido respuestas públicas sobre el origen de estas recomendaciones ni sobre su modelo de monetización, y tampoco respondió a una solicitud de comentarios de TechCrunch en el momento de la publicación del informe.