터키 아이든주 디딤에서 국제비뇨의학연구학회(IURES)가 개최한 IURES 2026 콘퍼런스에서는 인공지능, 로봇, 첨단 영상 기술을 비뇨의학 수술에 통합하는 움직임이 빠르게 진행되고 있다는 점이 논의됐다. 발표에서는 개인 맞춤형 수술 계획, 수술 중 의사결정 지원, 원격 수술 시행 가능성에 초점이 맞춰졌다.
콘퍼런스 의장인 부라크 토르나 교수는 5세대 로봇 수술이 외과의의 손동작을 개선하는 데 그치지 않고, 첨단 영상, 수술 정밀도, 촉각 피드백, 수술 데이터의 폭넓은 활용을 결합한다고 말했다. 그는 수술 영상과 해부학적 구조, 방대한 데이터를 분석하면 향후 외과의에게 수술 중 의사결정을 지원하는 도구를 제공할 수 있다고 덧붙였다.
보조 로봇에서 수술 전 계획까지
논의에서는 적절한 환자를 대상으로 병변 부위를 치료하면서 건강한 조직과 주변 해부학적 구조를 보존하려는 전립선암 국소 치료도 다뤄졌다. 에므레 호리 교수는 실제 CT나 MRI 같은 방사선 영상으로부터 생성되는 환자의 ‘디지털 트윈’ 개념도 설명했다. 이 모델은 DICOM 파일을 처리한 뒤 장기, 혈관, 종양을 알고리즘으로 분리해 만든 3차원 모델이다.
이 모델을 이용하면 외과의가 여러 각도에서 종양과 혈관의 관계를 검토하고 가상현실 기술을 활용해 수술 단계를 가상으로 시뮬레이션할 수 있다. 호리 교수의 발표에 따르면 이러한 시뮬레이션은 환자에게 직접 접근하기 전에 절개 경로와 조직 처리를 시험하는 데 도움을 줄 수 있으며, 수술 중 예기치 않은 상황을 줄이는 것을 목표로 한다. 다만 이것이 특정한 임상 결과를 보장한다는 의미는 아니다.
원격 수술과 확대를 위한 요건
무라트 벤바이 교수는 비뇨의학의 다음 단계에 원격 수술, 단일 포트 수술, 로봇, 인공지능 기반 의사결정 지원 시스템이 포함된다고 말했다. 원격 수술의 중요성은 로봇 수술 전문성이 부족한 지역에 첨단 센터의 전문성을 전달할 수 있다는 데 있으며, 이는 전문 치료에 대한 접근성을 확대할 가능성이 있다.
그러나 벤바이 교수는 이 기술을 광범위하게 임상에 사용하려면 데이터 보안, 책임 소재 규정, 필요한 인프라 제공 문제를 해결해야 한다고 지적했다. 이러한 사항은 부차적인 운영 세부사항이 아니라 누가 개입 권한을 갖는지, 환자 데이터가 어떻게 보호되는지, 통신이나 시스템 장애가 발생했을 때 누가 책임을 지는지를 결정한다.
실제로 무엇이 달라지는가?
콘퍼런스에서 제시된 체계는 수술을 순간적인 판단과 경험에 더 크게 의존하는 방식에서 3차원 모델, 데이터, 수술 중 분석의 지원을 받는 과정으로 전환하는 방향을 보인다. 미래 구상에는 해부학적 구조를 인식하고, 중요한 부위에 접근할 때 외과의에게 경고하며, 음성 명령에 반응하는 시스템이 포함된다.
그럼에도 파티흐 아투그 교수는 로봇이 스스로 수술을 수행하는 것이 아니며, 외과의의 경험, 환자 선택, 사용 기술이 결정적인 요소라고 강조했다. 그의 발표에 따르면 로봇 수술의 이점으로는 개복 수술과 비교해 더 작은 절개, 적은 출혈, 수혈 필요성 감소, 짧은 입원 기간 등이 있을 수 있지만, 이러한 장점이 장치 하나만으로 발생하는 것은 아니다.
콘퍼런스에서는 PSA 수치가 높은 환자를 평가하고 의심 부위를 확인하며 MRI와 초음파를 융합한 생검을 유도하는 데 있어 전립선 다중 매개변수 자기공명영상의 역할도 다뤄졌다. 이러한 도구의 적용은 환자 선택, 영상 해석, 의료진의 경험과 연관되어 있으며, 출처는 이 기술들이 전반적으로 우월하다는 것을 입증하는 임상 데이터나 정량적 비교 결과를 제시하지 않았다.