A Amazon opera mais de um milhão de robôs em seus armazéns 24 horas por dia, dentro de uma rede que depende de robôs móveis, braços robóticos e modelos de inteligência artificial para atender dezenas de milhões de pedidos com entrega no mesmo dia ou no dia seguinte. A empresa pretende ampliar essa frota, enquanto continua empregando mais de 1,5 milhão de trabalhadores em regime integral e parcial, segundo seu relatório anual de 2025.
Essa expansão não significa substituir completamente os seres humanos, mas muda a natureza do trabalho dentro dos centros de atendimento. Os robôs transportam prateleiras, fazem a triagem de pacotes, coletam e armazenam produtos, enquanto os trabalhadores continuam executando tarefas que os sistemas automatizados ainda não conseguem realizar em larga escala.
Da Kiva a uma frota que supera um milhão
A grande transformação começou após a aquisição da Kiva Systems pela Amazon em 2012, uma das primeiras empresas a desenvolver robôs móveis que levam as prateleiras até o trabalhador, em vez de obrigá-lo a percorrer os corredores entre as prateleiras. A empresa foi rebatizada como Amazon Robotics, que desenvolve a maioria dos sistemas em instalações em Massachusetts.
A Amazon também anunciou a criação de fábricas adicionais em Austin, no estado do Texas, e Greenwood, no estado de Indiana. Os robôs móveis constituem a maioria da frota atual, incluindo Hercules e Titan, enquanto o sistema Sequoia consegue coordenar enxames de robôs para identificar e armazenar produtos com uma velocidade que, segundo a empresa, chega a ser 75% superior à dos métodos anteriores. Já o Proteus utiliza sensores que permitem que ele se mova com maior liberdade perto de seres humanos.
Para lidar com os congestionamentos de tráfego entre os robôs, a empresa utiliza um conjunto de modelos fundamentais de inteligência artificial chamado DeepFleet para prever congestionamentos e coordenar os movimentos.
Os braços robóticos se tornam mais capazes
A Amazon espera que o número de seus braços robóticos ultrapasse o dobro do nível atual durante 2026, embora o número divulgado atualmente permaneça na casa dos poucos milhares. Essa frota inclui o Robin, que separa pacotes de pilhas variadas, e o Cardinal, que coloca pacotes de até 50 libras em carrinhos de forma mais compacta.
O Robin foi baseado em um modelo de aprendizado de máquina treinado inicialmente com mais de 394 mil operações de coleta. Em um teste que superou um milhão de operações, o melhor método de aprendizado de máquina alcançou uma taxa de sucesso de 93,73%, em comparação com 92,28% de um algoritmo tradicional, resultando em cerca de 16.500 operações malsucedidas a menos. Outro teste, que incluiu dois milhões de operações, também mostrou uma redução de 20% na taxa de falhas.
Já o Sparrow foi projetado para lidar com centenas de milhões de produtos diferentes, utilizando modelos fundamentais para reconhecer os itens e determinar as formas de segurá-los sem a necessidade de programar manualmente cada produto. O Vulcan acrescenta sensores de retorno de força, ou algo semelhante ao sentido do tato, para ajudar o braço a coletar produtos de espaços estreitos ou armazená-los dentro das prateleiras de tecido. O Vulcan começou a operar em instalações em Spokane, no estado de Washington, e Hamburgo, na Alemanha, em 2025, e a empresa espera ampliar seu uso em 2027.
Por que a automação não significa necessariamente um trabalho mais fácil?
A Amazon afirma que os robôs assumem as tarefas mais exaustivas e perigosas, como alcançar as fileiras superiores das prateleiras ou lidar com cargas pesadas. Mas relatórios de entidades trabalhistas e uma investigação do Comitê de Saúde, Educação, Trabalho e Pensões do Senado dos Estados Unidos associaram a automação ao aumento da pressão por velocidade sobre os trabalhadores.
Um estudo publicado na revista ILR Review em abril de 2025 apresenta um quadro mais complexo: os armazéns robotizados registraram uma redução de 40% nas lesões graves em comparação com os centros tradicionais, mas, por outro lado, registraram um aumento de 77% nas lesões menos graves relacionadas ao esforço causado por movimentos repetitivos. Brian Greenwood, professor da George Mason University e um dos autores do estudo, observa que o robô pode determinar o ritmo de trabalho, levando os seres humanos a executar movimentos repetitivos com maior rapidez.
A Amazon responde que sua taxa global de acidentes registrados melhorou 43% desde 2019 e que a taxa de lesões que resultam em perda de tempo de trabalho melhorou 70%, mas considera que os relatórios críticos se baseiam parcialmente em dados mais antigos do que as mais recentes ondas de automação.
O que muda na prática?
A experiência da Amazon mostra que o valor tecnológico não é medido apenas pelo número de robôs, mas pela capacidade deles de trabalhar em meio a uma enorme variedade de produtos e lidar com ambientes desorganizados. Além disso, uma pequena melhoria na taxa de sucesso da coleta se torna extremamente significativa quando se repete milhões de vezes.
Por outro lado, os números revelam que transferir tarefas perigosas para as máquinas não resolve, por si só, a questão da segurança. O possível benefício para os trabalhadores pode vir acompanhado do aumento das taxas de produção e da aceleração do ritmo, o que torna o desenho dos indicadores de desempenho, a distribuição de tarefas e a medição das lesões recentes questões em aberto, que o simples aumento do número de robôs não responde.
A Amazon afirma que as instalações avançadas em robótica geralmente precisam de 30% mais trabalhadores em funções de confiabilidade, manutenção e engenharia, e que também aumentou em mais de 30% o número de seus técnicos de manutenção de robôs. Mas documentos estratégicos citados pelo The New York Times em outubro de 2025 indicaram a possibilidade de reduzir as necessidades estimadas de contratação nos Estados Unidos em mais de 160 mil empregos até 2027 e 600 mil até 2033; a Amazon afirmou na ocasião que os documentos refletiam a opinião de um único grupo dentro da empresa.