Amazon betreibt rund um die Uhr mehr als eine Million Roboter in seinen Lagern. Das Netzwerk setzt auf mobile Roboter, Roboterarme und Modelle der künstlichen Intelligenz, um täglich mehrere zehn Millionen Bestellungen noch am selben oder am folgenden Tag auszuliefern. Das Unternehmen beabsichtigt, diese Flotte auszubauen, beschäftigt laut seinem Jahresbericht für 2025 jedoch weiterhin mehr als 1,5 Millionen Voll- und Teilzeitkräfte.
Diese Expansion bedeutet nicht, dass Menschen vollständig ersetzt werden, sondern verändert die Art der Arbeit in den Versandzentren. Roboter übernehmen den Transport von Regalen, das Sortieren von Paketen sowie das Aufnehmen und Einlagern von Produkten, während Beschäftigte weiterhin Aufgaben ausführen, die automatisierte Systeme bislang nicht in großem Maßstab bewältigen können.
Von Kiva zu einer Flotte von mehr als einer Million
Der große Wandel begann nach der Übernahme von Kiva Systems durch Amazon im Jahr 2012. Das Unternehmen gehörte zu den ersten, die mobile Roboter entwickelten, die Regale zu den Beschäftigten bringen, anstatt sie zwischen den Regalen umherlaufen zu lassen. Das Unternehmen wurde in Amazon Robotics umbenannt und entwickelt die meisten Systeme in Anlagen in Massachusetts.
Amazon kündigte außerdem den Bau zusätzlicher Fabriken in Austin im Bundesstaat Texas und in Greenwood im Bundesstaat Indiana an. Mobile Roboter bilden den größten Teil der derzeitigen Flotte, darunter Hercules und Titan. Das System Sequoia kann Roboterflotten koordinieren, um Produkte zu identifizieren und schnell einzulagern; nach Angaben des Unternehmens erreicht es dabei eine Geschwindigkeit, die bis zu 75 Prozent über der früherer Methoden liegt. Proteus nutzt dagegen Sensoren, die ihm eine größere Bewegungsfreiheit in der Nähe von Menschen ermöglichen.
Um Verkehrsengpässe zwischen den Robotern zu bewältigen, verwendet das Unternehmen eine Reihe grundlegender Modelle der künstlichen Intelligenz mit dem Namen DeepFleet, um Staus vorherzusagen und Bewegungen zu koordinieren.
Roboterarme werden leistungsfähiger
Amazon erwartet, dass sich die Zahl seiner Roboterarme bis 2026 gegenüber dem aktuellen Stand mehr als verdoppeln wird, wobei die derzeit veröffentlichte Zahl weiterhin im niedrigen Tausenderbereich liegt. Zu dieser Flotte gehören Robin, das Pakete aus gemischten Stapeln sortiert, und Cardinal, das Pakete mit einem Gewicht von bis zu 50 Pfund auf dichtere Weise in Wagen legt.
Robin stützte sich auf ein Modell des maschinellen Lernens, das zunächst anhand von mehr als 394.000 Greifvorgängen trainiert wurde. In einem Versuch mit mehr als einer Million Vorgängen erzielte die beste Methode des maschinellen Lernens eine Erfolgsquote von 93,73 Prozent gegenüber 92,28 Prozent bei einem herkömmlichen Algorithmus. Dadurch gab es etwa 16.500 weniger fehlgeschlagene Vorgänge. Ein weiterer Versuch mit zwei Millionen Vorgängen zeigte eine Verringerung der Fehlerquote um 20 Prozent.
Sparrow wurde dagegen dafür entwickelt, Hunderte Millionen verschiedene Produkte zu handhaben. Dabei nutzt das System Basismodelle, um Gegenstände zu erkennen und die geeigneten Greifmethoden zu bestimmen, ohne jedes Produkt manuell programmieren zu müssen. Vulcan ergänzt Kraft-Feedback-Sensoren, also eine Art Tastsinn, damit der Arm Produkte aus engen Bereichen greifen oder in Stoffregalen lagern kann. Vulcan nahm 2025 den Betrieb in Anlagen in Spokane im Bundesstaat Washington und in Hamburg, Deutschland, auf. Das Unternehmen erwartet, seinen Einsatz 2027 auszuweiten.
Warum bedeutet Automatisierung nicht unbedingt leichtere Arbeit?
Amazon erklärt, dass Roboter die anstrengendsten und gefährlichsten Aufgaben übernehmen, etwa das Erreichen der oberen Regalreihen oder den Umgang mit schweren Lasten. Berichte von Arbeitnehmerorganisationen und eine Untersuchung des Ausschusses für Gesundheit, Bildung, Arbeit und Renten des US-Senats brachten die Automatisierung jedoch mit einem höheren Tempoz Druck auf die Beschäftigten in Verbindung.
Eine im April 2025 in der Zeitschrift ILR Review veröffentlichte Studie zeichnet ein komplexeres Bild: In robotisierten Lagern wurden im Vergleich zu herkömmlichen Zentren 40 Prozent weniger schwere Verletzungen verzeichnet, zugleich jedoch 77 Prozent mehr weniger schwere Verletzungen im Zusammenhang mit Belastungen durch wiederholte Bewegungen. Brian Greenwood, Professor an der George Mason University und einer der Autoren der Studie, weist darauf hin, dass der Roboter den Arbeitsrhythmus bestimmen kann, wodurch Menschen dazu gebracht werden, wiederholte Bewegungen schneller auszuführen.
Amazon entgegnet, dass sich seine weltweite Unfallquote seit 2019 um 43 Prozent verbessert habe und die Quote der Verletzungen, die zu einem Arbeitszeitausfall führen, um 70 Prozent zurückgegangen sei. Das Unternehmen ist jedoch der Ansicht, dass die kritischen Berichte teilweise auf älteren Daten beruhen, die vor den jüngsten Automatisierungswellen erhoben wurden.
Was verändert sich in der Praxis?
Das Beispiel Amazon zeigt, dass sich der technologische Wert nicht allein an der Zahl der Roboter messen lässt, sondern an ihrer Fähigkeit, inmitten einer enormen Produktvielfalt zu arbeiten und mit ungeordneten Umgebungen umzugehen. Auch eine kleine Verbesserung der Erfolgsquote beim Greifen wird äußerst wirkungsvoll, wenn sie sich millionenfach wiederholt.
Gleichzeitig zeigen die Zahlen, dass die Verlagerung gefährlicher Aufgaben auf Maschinen die Sicherheitsfrage allein nicht löst. Der mögliche Nutzen für Beschäftigte kann mit einer Steigerung der Produktionsraten und einer Beschleunigung des Arbeitstempos einhergehen. Damit bleiben die Gestaltung von Leistungskennzahlen, die Verteilung von Aufgaben und die Messung aktueller Verletzungen offene Fragen, die sich durch eine bloße Erhöhung der Roboterzahl nicht beantworten lassen.
Amazon erklärt, dass robotergestützte fortschrittliche Anlagen normalerweise 30 Prozent mehr Beschäftigte in den Bereichen Zuverlässigkeit, Wartung und Ingenieurwesen benötigen. Außerdem hat das Unternehmen die Zahl seiner Wartungstechniker für Roboter um mehr als 30 Prozent erhöht. Strategiedokumente, über die The New York Times im Oktober 2025 berichtete, deuteten jedoch auf eine mögliche Senkung des geschätzten Personalbedarfs in den Vereinigten Staaten um mehr als 160.000 Stellen bis 2027 und 600.000 Stellen bis 2033 hin. Amazon erklärte damals, die Dokumente spiegelten die Ansicht einer einzelnen Gruppe innerhalb des Unternehmens wider.