Amazon круглосуточно эксплуатирует более миллиона роботов на своих складах в рамках сети, которая использует мобильных роботов, роботизированные руки и модели искусственного интеллекта для обработки десятков миллионов заказов с доставкой в тот же или на следующий день. Согласно годовому отчёту компании за 2025 год, Amazon намерена расширить этот парк, продолжая при этом нанимать более 1,5 миллиона сотрудников на полный и неполный рабочий день.
Это расширение не означает полной замены людей, а меняет характер работы внутри центров исполнения заказов. Роботы перемещают стеллажи, сортируют посылки, захватывают и размещают товары, тогда как сотрудники продолжают выполнять задачи, с которыми автоматизированные системы пока не способны справляться в больших масштабах.
От Kiva к парку, насчитывающему более миллиона роботов
Масштабный переход начался после приобретения Amazon компании Kiva Systems в 2012 году — одной из первых компаний, разработавших мобильных роботов, которые подвозят стеллажи к сотруднику вместо того, чтобы заставлять его перемещаться между рядами. Позднее компания была переименована в Amazon Robotics, которая разрабатывает большинство систем на предприятиях в Массачусетсе.
Amazon также объявила о создании дополнительных заводов в Остине, штат Техас, и Гринвуде, штат Индиана. Мобильные роботы составляют большинство нынешнего парка; среди них — Hercules и Titan. Система Sequoia способна координировать рои роботов для быстрого поиска и размещения товаров; по словам компании, скорость достигает 75 процентов по сравнению с прежними методами. Proteus использует датчики, позволяющие ему свободнее перемещаться рядом с людьми.
Для устранения заторов между роботами компания использует набор базовых моделей искусственного интеллекта под названием DeepFleet, предназначенный для прогнозирования перегруженности и координации движения.
Роботизированные руки становятся более функциональными
Amazon ожидает, что к 2026 году число её роботизированных рук превысит нынешний уровень более чем вдвое, при этом опубликованные в настоящее время данные указывают на несколько тысяч таких устройств. В парк входят Robin, сортирующая посылки из смешанных куч, и Cardinal, размещающая посылки весом до 50 фунтов в тележках более плотно.
Robin использовала модель машинного обучения, первоначально обученную более чем на 394 000 операциях захвата. В ходе испытания, включавшего более миллиона операций, лучший метод машинного обучения достиг показателя успешности 93,73 процента по сравнению с 92,28 процента у традиционного алгоритма, что привело примерно к 16 500 меньшему числу неудачных операций. Другое испытание, охватившее два миллиона операций, также показало снижение доли отказов на 20 процентов.
Sparrow разработана для работы с сотнями миллионов различных товаров с использованием базовых моделей для распознавания предметов и определения способов их захвата без необходимости вручную программировать каждый товар. Vulcan оснащена датчиками обратной связи по усилию — своего рода осязанием, — которые помогают руке захватывать товары в тесных местах или размещать их внутри тканевых стеллажей. Vulcan начала работать на предприятиях в Спокане, штат Вашингтон, и Гамбурге, Германия, в 2025 году; компания ожидает расширить её использование в 2027 году.
Почему автоматизация не обязательно означает более лёгкую работу?
Amazon утверждает, что роботы берут на себя самые утомительные и опасные задачи, такие как доступ к верхним рядам стеллажей или работа с тяжёлыми грузами. Однако отчёты трудовых организаций и расследование Комитета Сената США по вопросам здравоохранения, образования, труда и пенсий связали автоматизацию с усилением давления на сотрудников с целью повышения скорости.
Исследование, опубликованное в журнале ILR Review в апреле 2025 года, представляет более сложную картину: на роботизированных складах число тяжёлых травм оказалось на 40 процентов ниже, чем в традиционных центрах, но при этом количество менее тяжёлых травм, связанных с нагрузкой из-за повторяющихся движений, выросло на 77 процентов. Brian Greenwood, профессор George Mason University и один из авторов исследования, отмечает, что робот может задавать темп работы, заставляя людей выполнять повторяющиеся движения быстрее.
Amazon отвечает, что глобальный показатель зарегистрированных у неё происшествий улучшился на 43 процента с 2019 года, а показатель травм, приводящих к потере рабочего времени, улучшился на 70 процентов. При этом компания считает, что критические отчёты частично опираются на данные, предшествующие последним волнам автоматизации.
Что меняется на практике?
Опыт Amazon показывает, что технологическая ценность измеряется не только количеством роботов, но и их способностью работать с огромным разнообразием товаров и в неструктурированных условиях. Кроме того, небольшое улучшение показателя успешности захвата становится чрезвычайно значимым, когда операция повторяется миллионы раз.
В то же время цифры показывают, что передача опасных задач машинам сама по себе не решает вопрос безопасности. Потенциальная польза для сотрудников может сопровождаться повышением производственных показателей и ускорением темпа, что оставляет открытыми вопросы разработки показателей эффективности, распределения задач и измерения современных травм; увеличение числа роботов само по себе на них не отвечает.
Amazon утверждает, что на предприятиях с высоким уровнем роботизации обычно требуется на 30 процентов больше сотрудников на должностях, связанных с надёжностью, техническим обслуживанием и инженерией, а число специалистов компании по обслуживанию роботов выросло более чем на 30 процентов. Однако стратегические документы, на которые The New York Times ссылалаcь в октябре 2025 года, указывали на возможное сокращение расчётной потребности в найме в США более чем на 160 000 рабочих мест к 2027 году и на 600 000 к 2033 году; тогда Amazon заявила, что документы отражают мнение одной из групп внутри компании.