Турецкий стартап Loops AI объявил о завершении посевного раунда финансирования на сумму 3,5 млн долларов. В раунде приняли участие a16z Speedrun — программа Andreessen Horowitz для компаний на ранних стадиях, — а также NTT DOCOMO, Connecticut Innovations, Monday Capital, Alumni Ventures и бизнес-ангелы из Netflix и Google.
Loops AI была основана в 2025 году İlker Selim Zorluoğlu, Ari Nazir и Yusuf Bahadır и занимается созданием инфраструктуры для поиска и обнаружения продуктов с помощью искусственного интеллекта, ориентированной на компании электронной коммерции. Компания уже использует свои решения с брендами в Турции, включая Mavi, Boyner, A101 Ekstra и Petrol Ofisi.
Поиск, который понимает потребность, а не ключевые слова
Вместо того чтобы полагаться только на ключевые слова и фильтры, платформа позволяет пользователю описать, что ему нужно, обычным языком. Например, пользователь может попросить рубашку, подходящую для ношения с темно-синими брюками на деловом обеде, вместо поиска по названию конкретного продукта.
Система обрабатывает этот запрос на основе каталога продуктов, информации о них и правил работы бренда, а затем показывает подходящие варианты. Портфель компании также включает помощников для покупок, инструменты для операций по обслуживанию клиентов, обогащение данных о продуктах, виртуальные примерки и голосовые приложения на основе искусственного интеллекта.
Как компания использует финансирование?
Loops AI намерена направить инвестиции на развитие продуктов и расширение инженерной команды, внедрение своих решений у большего числа клиентов и начало международной экспансии. Японию компания определяет как свой первый международный рынок, а в дальнейшем планирует расширяться в Европе, прежде всего в Германии, и в Юго-Восточной Азии.
Компания утверждает, что интеграция с каталогами клиентов, источниками их данных и существующими системами помогает разрабатывать функции, которые впоследствии можно добавлять в продукт, вместо того чтобы оставлять их отдельными решениями для каждого клиента.
Показатели эффективности требуют дополнительного контекста
Согласно данным, опубликованным Loops AI, у клиентов, взаимодействовавших с решением для обнаружения продуктов в A101 Ekstra, коэффициент конверсии в покупку был на 83% выше, а коэффициент добавления в корзину — на 77% выше по сравнению с группой, с которой проводилось сравнение. В Wee Baby средняя стоимость корзины выросла на 11%, а средние расходы на одного клиента — на 26%; кроме того, 32% пользователей, использовавших решение, совершили покупку после своего первого запроса.
Однако компания не опубликовала период, за который измерялись эти результаты, или подробности формирования сравнительных групп, поэтому одних этих цифр недостаточно, чтобы доказать обобщаемый эффект для всех магазинов.
Путь за пределы электронной коммерции
Loops AI также работает над применением своей инфраструктуры в таких секторах, как финансовые услуги и энергетика. В долгосрочные планы компании входит объединение данных, систем и рабочих процессов компаний с различными моделями искусственного интеллекта через общую инфраструктуру, а также разработка небольших языковых моделей для конкретных корпоративных задач.
Значение этого раунда заключается в том, что он предоставляет недавно профинансированному стартапу средства для расширения своего продукта от интеллектуального поиска до более широкого уровня управления взаимодействиями с покупателями и корпоративными данными. Однако успех экспансии на практике будет зависеть от качества интеграции данных и правил работы, а также от способности компании представить проверяемые показатели эффективности за пределами первоначальных вариантов использования, о которых она объявила.