أعلنت شركة Loops AI التركية الناشئة إتمام جولة تمويل تأسيسية بقيمة 3.5 ملايين دولار، بمشاركة a16z Speedrun، وهو برنامج المراحل المبكرة التابع لـ Andreessen Horowitz، إلى جانب NTT DOCOMO وConnecticut Innovations وMonday Capital وAlumni Ventures ومستثمرين ملائكيين من Netflix وGoogle.
تأسست Loops AI في عام 2025 على يد İlker Selim Zorluoğlu وAri Nazir وYusuf Bahadır، وتعمل على بناء بنية للبحث واكتشاف المنتجات بالذكاء الاصطناعي موجهة إلى شركات التجارة الإلكترونية. وتستخدم الشركة حلولها بالفعل مع علامات في تركيا، من بينها Mavi وBoyner وA101 Ekstra وPetrol Ofisi.
بحث يفهم الحاجة لا الكلمات المفتاحية
بدلاً من الاعتماد فقط على الكلمات المفتاحية والمرشحات، تتيح المنصة للمستخدم وصف ما يحتاج إليه بلغة يومية. فقد يطلب المستخدم، مثلاً، قميصاً يناسب ارتداءه مع بنطال كحلي في غداء عمل، بدلاً من البحث عن اسم منتج محدد.
يعالج النظام هذا الطلب بالاستناد إلى كتالوج المنتجات ومعلوماتها وقواعد العمل الخاصة بالعلامة التجارية، ثم يعرض الخيارات المناسبة. وتشمل محفظة الشركة أيضاً مساعدين للتسوق، وأدوات لعمليات خدمة العملاء، وإثراء بيانات المنتجات، وتجارب افتراضية، وتطبيقات صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ما الذي ستفعله الشركة بالتمويل؟
تعتزم Loops AI توجيه الاستثمار إلى تطوير المنتجات وتوسيع فريق الهندسة، ونشر حلولها لدى عدد أكبر من العملاء، وبدء التوسع في الأسواق الدولية. وتحدد الشركة اليابان كسوقها الدولية الأولى، مع خطط لاحقة للتوسع في أوروبا، وعلى رأسها ألمانيا، وفي جنوب شرق آسيا.
وتقول الشركة إن عمليات الدمج مع كتالوجات العملاء ومصادر بياناتهم وأنظمتهم الحالية تساعد على تطوير خصائص يمكن إضافتها لاحقاً إلى المنتج، بدلاً من بقائها حلولاً منفصلة لكل عميل.
مؤشرات الأداء تحتاج إلى سياق إضافي
بحسب البيانات التي نشرتها Loops AI، سجل العملاء الذين تفاعلوا مع حل اكتشاف المنتجات في A101 Ekstra معدل تحويل إلى شراء أعلى بنسبة 83%، ومعدل إضافة إلى السلة أعلى بنسبة 77% مقارنة بالمجموعة التي جرت المقارنة معها. وفي Wee Baby، ارتفع متوسط قيمة السلة بنسبة 11% ومتوسط الإنفاق لكل عميل بنسبة 26%، كما اشترى 32% من المستخدمين الذين استخدموا الحل بعد سؤالهم الأول.
لكن الشركة لم تنشر الفترة التي قيس خلالها هذه النتائج أو تفاصيل تشكيل مجموعات المقارنة، لذلك لا تكفي الأرقام وحدها لإثبات أثر قابل للتعميم على جميع المتاجر.
مسار يتجاوز التجارة الإلكترونية
تعمل Loops AI أيضاً على توظيف بنيتها في قطاعات مثل الخدمات المالية والطاقة. وتشمل خططها طويلة الأجل ربط بيانات الشركات وأنظمتها وسير عملها بنماذج ذكاء اصطناعي مختلفة عبر بنية مشتركة، إلى جانب تطوير نماذج لغوية صغيرة مخصصة لاستخدامات مؤسسية محددة.
تكمن أهمية الجولة في أنها تمنح شركة ناشئة حديثة التمويل اللازم لتوسيع منتجها من البحث الذكي إلى طبقة أوسع لإدارة تفاعلات التسوق والبيانات المؤسسية. غير أن نجاح التوسع سيعتمد عملياً على جودة تكامل البيانات وقواعد العمل، وعلى قدرة الشركة على تقديم نتائج أداء قابلة للتحقق خارج حالات الاستخدام الأولية التي أعلنتها.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.