Robotlar ve Otomasyon

Feather geliştiriciler için 30.000 dolarlık modüler robotik platform geliştiriyor

ABD'li girişim Feather Robotics, geliştiricilerin donanımı değiştirmesine ve farklı yapay zekâ sağlayıcılarının modellerini çalıştırmasına olanak tanıyan, özelleştirilebilir insansı bir robotik platform üzerine bahis oynuyor. Şirket robotlarının sınırlı miktarlarda satışına başladı ve 1 milyon doları aşan gelir elde etti; şimdi daha geniş bir ürün lansmanına hazırlanıyor.

2026-09-24
3 dk okuma
20 görüntülenme
certi.news Editorial Team
Feather geliştiriciler için 30.000 dolarlık modüler robotik platform geliştiriyor

Girişim şirketi Feather Robotics, baştan itibaren her ortam ve görevle başa çıkmaya çalışan, işlevleri kapalı bir robot sunmak yerine geliştiricileri ve şirketleri hedefleyen modüler bir insansı robotik platform inşa ediyor. Şirket robotu 30.000 dolara satıyor ve gerekli kullanıma göre kol uzunluklarının değiştirilmesi gibi bileşen özelleştirmelerine olanak tanıyor.

Feather, geçen yıl Hoa Mai ve Parsa Bakhtiari tarafından kuruldu. Mai daha önce 1X'e satılan bir insansı robot girişimi kurmuştu; Bakhtiari ise Tesla Model 3'te mühendis olarak çalışmış ve kariyerinin önceki bir döneminde doğrudan Elon Musk'a rapor vermişti. Feather, kuruluşunda Gradient Ventures'ın desteğiyle 7,6 milyon dolarlık bir tohum yatırım turu aldı.

Kapalı bir robot yerine açık platform

Şirket, robotik pazarının henüz tek bir genel robotun herhangi bir ortama sorunsuz biçimde uyum sağlayabileceği aşamaya ulaşmadığını düşünüyor. Bu nedenle Feather, her görevi yerine getirebilecek bir robot gövdesi ve genel amaçlı bir zekânın geliştirilmesini beklemek yerine, geliştiricilerin bugün üzerine inşa edebileceği donanım ve yazılım sağlamaya odaklanıyor.

Platform, robotik alanında uzmanlaşmış yapay zekâ sağlayıcılarının modellerini çalıştırabiliyor; bunlar arasında Nvidia, Skild ve Physical Intelligence bulunuyor. Feather, robotlarının restoranlarda yemek pişirme ve bilimsel laboratuvarları temizleme gibi görevlerde hâlihazırda çalıştığını söylüyor, ancak müşterilerinin isimlerini açıklamadı.

Pratikte ne değişiyor?

Feather, geliştirme platformuna daha yakın bir model sunuyor: Donanım göreve uyacak şekilde değiştirilebiliyor, ardından göreve uygun yazılım modeli seçilebiliyor. Bu yaklaşım, sıfırdan eksiksiz bir robot geliştirmek istemeyen şirketler için deneme eşiğini düşürebilir; ancak sahadaki işletim zorluklarını veya sistemin her ortama uyarlanması gereğini ortadan kaldırmıyor.

Şirket robotları küçük miktarlarda satmaya başladı ve saha testlerinden bir yıl sonra gelirlerinin 1 milyon doları aştığını söyledi. Ayrıca bu testler sırasında ortaya çıkan sorunların çoğunu çözdüğünü ve şimdi büyük bir ürün lansmanına hazırlandığını belirtti.

Fiyat ve rekabet

Feather robotunun fiyatı yaklaşık 30.000 dolar; bu, Unitree H2 Edu'nun fiyatının yaklaşık yarısına denk geliyor. Gradient'in genel ortağı Darian Shirazi'ye göre şirketin modüler insansı platformlar kategorisinde doğrudan bir Amerikalı rakibi bulunmuyor; zira bazı rakipler ev robotlarına odaklanırken Figure ve Tesla gibi şirketler entegre genel amaçlı robotlar geliştiriyor.

Feather, bazı yönelimlerinde Unitree gibi Çinli robotik şirketlerinden ilham aldığını kabul ediyor. Aynı zamanda şirket, yurt dışında üretilen modellerin ABD pazarına girişine getirilen yeni kısıtlamaların kendisine yerel tedarikçi olarak bir fırsat sunduğunu düşünüyor.

Uygulama ekosistemine bahis

Feather'ın bahsi yalnızca robotu satmaya değil, platformu kullanan fiziksel yapay zekâ uygulamaları şirketlerinden oluşan bir ekosistemin ortaya çıkmasına dayanıyor. Şirket, bu şirketlerin sayısının mevcut küçük pazar ölçeğine kıyasla beş yıl içinde binlere ulaşabileceğini tahmin ediyor.

Ancak kaynak, satılan birim sayısı, robotun farklı görevlerdeki performansı veya destek ve bakım koşulları hakkında ayrıntı sunmuyor; Feather da müşterilerinin isimlerini açıklamadı. Bu nedenle şirket modelinin başarısı, yalnızca özelleştirilebilir donanım sağlamasına değil, sınırlı testleri güvenilir ve ölçeklenebilir operasyonlara dönüştürme kapasitesine bağlı olmaya devam ediyor.

Haber kaynağı
TechCrunch Robotics
Özgün kaynağı aç ↗
c
Yazar

certi.news Editorial Team

Aynı kategoride

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm haberleri gör