Роботы и автоматизация

Feather разрабатывает модульную роботизированную платформу для разработчиков за 30 тысяч долларов

Американский стартап Feather Robotics делает ставку на настраиваемую человекоподобную роботизированную платформу, позволяющую разработчикам модифицировать аппаратное обеспечение и запускать модели от разных поставщиков ИИ. Компания начала продавать ограниченные партии роботов и получила выручку свыше 1 миллиона долларов, готовясь к запуску более масштабного продукта.

2026-09-24
3 мин. чтения
20 просмотров
certi.news Editorial Team
Feather разрабатывает модульную роботизированную платформу для разработчиков за 30 тысяч долларов

Стартап Feather Robotics создает модульную человекоподобную роботизированную платформу для разработчиков и компаний вместо закрытого по функциональности робота, который с самого начала пытается работать в любых условиях и выполнять любые задачи. Компания продает робота по цене 30 тысяч долларов с возможностью настраивать его компоненты, например изменять длину рук в соответствии с требуемым применением.

Компания Feather была основана в прошлом году Хоа Маем и Парсой Бахтиари. Ранее Май основал стартап по разработке человекоподобных роботов, который был продан компании 1X, а Бахтиари работал инженером над Tesla Model 3 и на определенном этапе напрямую подчинялся Илону Маску. При основании Feather получила посевной раунд финансирования в размере 7,6 миллиона долларов при поддержке Gradient Ventures.

Открытая платформа вместо закрытого робота

Компания считает, что рынок робототехники еще не достиг этапа, на котором один универсальный робот сможет беспрепятственно адаптироваться к любой среде. Поэтому Feather сосредоточена на предоставлении аппаратного и программного обеспечения, поверх которого разработчики могут создавать решения уже сегодня, вместо ожидания разработки роботизированного тела и общего интеллекта, способных выполнять все задачи.

Платформа может запускать модели поставщиков ИИ, специализирующихся на робототехнике, среди которых Nvidia, Skild и Physical Intelligence. Feather утверждает, что ее роботы уже выполняют такие задачи, как приготовление пищи в ресторанах и уборка научных лабораторий, однако названия клиентов не раскрываются.

Что меняется на практике?

Feather предлагает модель, более близкую к платформе разработки: аппаратное обеспечение можно адаптировать под задачу, а затем выбрать подходящую для нее программную модель. Такой подход может снизить порог для экспериментов у компаний, которые не хотят разрабатывать полноценного робота с нуля, однако он не устраняет сложности эксплуатации в полевых условиях или необходимость адаптировать систему к каждой среде.

Компания начала продавать роботов небольшими партиями и заявила, что спустя год полевых испытаний ее выручка превысила 1 миллион долларов. Она также сообщила, что устранила большинство проблем, выявленных в ходе этих испытаний, и теперь готовится к запуску крупного продукта.

Цена и конкуренция

Цена робота Feather составляет около 30 тысяч долларов, то есть примерно половину цены Unitree H2 Edu. По словам генерального партнера Gradient Дариана Ширази, у компании нет прямого американского конкурента в категории модульных человекоподобных платформ: некоторые конкуренты сосредоточены на домашних роботах, тогда как такие компании, как Figure и Tesla, разрабатывают полнофункциональных универсальных роботов.

Feather признает, что черпала вдохновение для некоторых своих подходов у китайских робототехнических компаний, таких как Unitree. В то же время компания считает, что новые ограничения на выход моделей иностранного производства на американский рынок дают ей возможность выступить в качестве местного поставщика.

Ставка на экосистему приложений

Ставка Feather основана не только на продаже самого робота, но и на формировании экосистемы компаний, разрабатывающих приложения для физического ИИ и использующих эту платформу. Компания оценивает, что в течение пяти лет число таких компаний может достичь нескольких тысяч по сравнению с нынешним небольшим объемом рынка.

Однако источник не приводит подробностей о количестве проданных устройств, эффективности робота при выполнении различных задач или условиях поддержки и технического обслуживания; Feather также не раскрыла имена клиентов. Поэтому успех ее модели по-прежнему зависит от способности превратить ограниченные испытания в надежные и масштабируемые операции, а не просто от предоставления настраиваемого аппаратного обеспечения.

Источник новости
c
Автор

certi.news Editorial Team

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости