芯片与半导体

芯片周报:内存与人工智能重新绘制造业版图

Semiconductor Engineering 的每周回顾揭示了芯片行业多项转型同步发生:内存交易、人工智能基础设施扩张、先进节点设计成本上升,以及中国设备供应商崛起。发展还表明,制造、封装、电力和安全方面的鸿沟仍在决定各市场能否受益于人工智能需求增长。

2026-09-18
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فريق تحرير certi.news
芯片周报:内存与人工智能重新绘制造业版图

Semiconductor Engineering 对截至2026年9月18日一周的回顾汇集了广泛的发展动态,反映出芯片行业的一个共同趋势:人工智能需求增长正推动企业和政府在内存、数据中心、先进制造、封装和电力之间重新配置投资。但这种扩张并不均衡;先进节点的高昂成本、本地基础设施短缺,以及安全和供应链风险,都为其设置了明确界限。

内存进入竞争核心

Infineon 已同意以11.2亿美元现金向 Winbond 出售其 NOR flash 和 F-RAM 业务,预计交易将于2027年下半年完成。该回顾称,此举使 Infineon 能够将资源集中于其核心半导体业务,同时也代表 Winbond 扩大内存产品组合。

在美国,SK hynix 正与 Intel 就制造内存芯片进行探索性谈判,可能通过租用 Intel 位于俄亥俄州工厂的一部分,或与 Intel 及云服务提供商成立合资企业实现。不过,SK hynix 确认目前没有最终计划或协议。另一项进展是,Micron 推出了容量为512GB的 DDR5 服务器模块,该模块采用垂直堆叠 DRAM 裸片,并使用 TSV 进行连接。

这些发展表明,内存容量及其集成方式已成为人工智能基础设施设计的一部分,而不再只是与处理器分离的组件。TrendForce 还预计,NOR flash 供应紧张状况将持续至年底,高容量产品价格可能上涨90%至110%。

人工智能将竞赛从芯片扩展至系统

Huawei 发布了包含11款人工智能芯片的产品组合,覆盖计算、互连和存储。该公司表示,Ascend 960 处理器的计算性能将较950系列提升一倍,其中两个版本将于2027年提前推出。Huawei 依靠系统级扩展来弥补单颗芯片性能方面的限制。

在 AI Infra Summit 峰会上,Cornelis 宣布了一种用于系统内及系统间扩展网络的开放式架构,在互连网络中集成可编程计算,同时获得2.05亿美元融资,并与 Qualcomm 展开合作。其他公司则推出了数据接口、直接连接至网络的 GPU 内存、共享内存、速率达1.6 Tbps的光互连,以及面向人工智能和高性能计算系统的多芯粒互连解决方案。

McKinsey 指出,针对推理负载优化的芯片需求正在增长;与此同时,Amazon、Google、Meta 和 Microsoft 正与半导体公司合作研究定制芯片,并可能将其商业化销售。Axelera AI 和 Ambarella 等公司也推出了面向持续推理和边缘人工智能的处理器。

先进节点与制造:昂贵且不均衡的增长

CSIS 估算,采用2纳米工艺设计一款芯片的成本约为7.25亿美元,而28纳米工艺下的成本为4800万美元。这一差距使先进芯片开发超出大多数公司的能力范围,也使设计融资和制造产能成为半导体政策中相互关联的两项议题。

MediaTek 推出了面向手机的 Dimensity 9600 Pro 处理器,这是该公司首款2纳米处理器,并配备了针对生成式人工智能应用升级的 NPU。在2纳米以下制造领域,由于尺寸缩小和误差裕量收窄,测试、计量、检测与制造之间的联系更加紧密。

另一方面,据 CSET 数据,2025年中国半导体设备公司的全球份额有所提升:在 CMP 设备领域达到12.6%,在刻蚀和清洗设备领域达到10.2%,在沉积设备领域达到9.8%。光刻仍是薄弱环节,而中国供应商在组装、测试和封装设备中的份额有所下降。

范围超越美国的投资版图

扩张计划分布于北美和亚洲。日本与美国正在就一座可能位于美国的芯片工厂进行讨论;GlobalFoundries 与 Marvell 达成扩大合作协议,以增加佛蒙特州的硅锗产能;Air Products 则计划投资2.5亿美元,用于亚利桑那州的气体供应基础设施。IBM 还完成了纽约州奥尔巴尼一项价值10亿美元的联邦量子芯片制造资助项目,并表示首批量子芯片目前正在一座300mm工厂中流片,同时另有10亿美元投资。

在印度,Applied Materials 宣布了一项截至2035年最高达50亿美元的投资计划,包括建设占地140英亩的芯片研究园区,并大幅扩大供应链、研发和人才队伍。Fujifilm 将投资约8300万美元,在古吉拉特邦建设半导体材料工厂;Tata Electronics 则与 Besi 合作,在阿萨姆邦发展先进封装能力。Nexperia 和 Tata Electronics 还宣布建立涵盖制造、组装和测试的合作关系。

为什么这则消息重要?

这幅图景表明,人工智能扩张依赖的是一个相互连接的生态系统,而不仅仅是更快处理器的供应。内存、封装、互连、电力、材料和制造设备都可能成为瓶颈,而政府和私人投资正在重新配置全球生产能力的地理分布。

欧洲的差距尤为明显;Global Electronics Association 与 DECISION Études & Conseil 的一份报告称,总部位于欧盟的企业仅占欧盟数据中心芯片市场的6%、服务器制造和组装市场的7%,以及云基础设施市场的8%。自2021年以来,欧洲对服务器系统的需求以每年36%的速度增长,而本地制造增长率仅为20%。

但这些数字并不意味着所有公告都已转化为实际生产能力。SK hynix 与 Intel 的谈判仍处于探索阶段,一些项目被宣布为持续至2035年的计划;与此同时,收入预测和融资更多反映市场趋势,并不能证明产品成功或工厂已经准备就绪。因此,实际问题不仅在于公布的投资规模,还在于这些项目能否提供大规模产量、保障材料和电力供应,并在设计成本不断上升的情况下实现经济回报。

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