Das bekannte Lieferunternehmen DoorDash hat bestätigt, dass die Abhängigkeit von externen KI-Agenten zur Essensbestellung sich noch in einer sehr frühen und schwach genutzten Phase befindet, wie der CEO des Unternehmens, Tony Xu, während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des dritten Quartals erklärte.
Schwache Zahlen bei externen KI-Bestellungen
Xu erklärte als Antwort auf Fragen von Analysten, dass KI-Agenten seit ihrer Einführung bis heute nur zu mehreren Hundert Bestellungen über die DoorDash-Plattform beigetragen haben. Er bezeichnete dieses Volumen als einen äußerst geringen Anwendungsfall, insbesondere im Vergleich zu den insgesamt vom Unternehmen abgewickelten Bestellungen, die sich allein im dritten Quartal des Jahres 2026 der Marke von einer Milliarde näherten. Er wies darauf hin, dass er zwar potenzielle Vorteile für KI-Agenten bei komplexen und langfristigen Kaufprozessen sieht, die proaktive Arbeit im Hintergrund erfordern, einfache Aufgaben wie die Essensbestellung jedoch in der Regel direkt über die DoorDash-App selbst abgewickelt werden.
Neuheit der Technologie und erster Schritt
Diese begrenzte Leistung kommt vor dem Hintergrund, dass DoorDash das Model Context Protocol (MCP) vor weniger als einem Monat eingeführt hat. Dies bietet eine standardisierte und offene Methode für KI-Anwendungen von Drittanbietern, um problemlos Essen über die Plattform zu bestellen. Diese Anbindung ist derzeit für eine begrenzte Anzahl von Frühpartnern verfügbar und wird oft zur Organisation von Firmen-Mittagessen genutzt, während andere Agenten gezwungen sind, über herkömmliche Webschnittstellen zu agieren.
Was ändert sich praktisch?
Im Gegensatz dazu zeigen die internen KI-Tools von DoorDash ein anderes Interaktionsmuster, wie etwa die im Sommer eingeführte Funktion „Ask DoorDash“ zum Zusammenstellen von Warenkörben anhand von Rezeptbildern oder allgemeinen Beschreibungen. Obwohl keine detaillierten Statistiken vorliegen, weist das Unternehmen darauf hin, dass die mit diesem Tool erstellten Warenkörbe fünfmal schneller zusammengestellt werden und im Vergleich zu herkömmlichen Bestellungen einen um etwa 50 Prozent höheren durchschnittlichen Wert erzielen, was zur Entdeckung neuer lokaler Restaurants beiträgt.