La célèbre entreprise de livraison DoorDash a confirmé que le recours à des agents d'intelligence artificielle tiers pour commander des repas en est encore à un stade très précoce et très faiblement utilisé, selon les déclarations du PDG de l'entreprise, Tony Xu, lors de l'appel sur les résultats du troisième trimestre de la société.
Des chiffres faibles pour les commandes par IA tierce
En réponse aux questions des analystes, M. Xu a expliqué que les agents d'intelligence artificielle n'ont contribué à générer que plusieurs centaines de commandes sur la plateforme DoorDash depuis son lancement jusqu'à présent. Il a qualifié ce volume de cas d'utilisation extrêmement minime, en particulier si on le compare au total des commandes traitées par l'entreprise, qui ont frôlé le milliard de commandes pour le seul troisième trimestre 2026. Il a indiqué que tout en voyant des avantages potentiels pour les agents d'intelligence artificielle dans les achats complexes et à long terme nécessitant un travail proactif en arrière-plan, les tâches simples telles que la commande de nourriture reviennent généralement de manière directe à l'application DoorDash elle-même.
Nouveauté de la technologie et première étape
Cette performance limitée intervient alors que DoorDash a lancé son protocole de contexte de modèle (MCP) il y a un peu moins d'un mois, lequel fournit une méthode standard et ouverte permettant aux applications d'intelligence artificielle tierces de commander facilement de la nourriture via la plateforme. Cette intégration n'est toujours disponible que pour un nombre limité de partenaires de la première heure et est souvent utilisée pour organiser les commandes de déjeuner d'entreprise, tandis que d'autres agents sont contraints de traiter via les interfaces Web traditionnelles.
Qu'est-ce qui change concrètement ?
En revanche, les outils d'intelligence artificielle internes de DoorDash affichent une interaction différente, telle que la fonctionnalité Ask DoorDash (Demander à DoorDash) lancée cet été pour constituer des paniers d'achat à partir de photos de recettes ou de descriptions générales. Bien qu'aucun chiffre détaillé ne soit disponible, l'entreprise indique que les paniers créés via cet outil se forment cinq fois plus rapidement et atteignent une valeur moyenne supérieure d'environ 50 pour cent par rapport aux commandes traditionnelles, ce qui contribue à la découverte de nouveaux restaurants locaux.