La reconocida empresa de entrega DoorDash confirmó que la dependencia de agentes de inteligencia artificial externos para solicitar comidas sigue siendo muy prematura y de escaso uso, según las declaraciones del director ejecutivo de la compañía, Tony Xu, durante la llamada de resultados del tercer trimestre de la empresa.
Cifras bajas para los pedidos de inteligencia artificial externa
Xu explicó en respuesta a las preguntas de los analistas que los agentes de inteligencia artificial han contribuido a generar solo varios cientos de pedidos a través de la plataforma de DoorDash desde su lanzamiento hasta la fecha. Describió este volumen como un caso de uso sumamente insignificante, especialmente si se compara con el total de pedidos procesados por la empresa, que se acercó a los mil millones de pedidos solo en el tercer trimestre de 2026. Señaló que, si bien ve beneficios potenciales para los agentes de inteligencia artificial en compras complejas y a largo plazo que requieren un trabajo proactivo en segundo plano, las tareas simples como pedir comida suelen recurrir directamente a la propia aplicación de DoorDash.
La novedad de la tecnología y su primer paso
Este rendimiento limitado se produce en medio del reciente lanzamiento por parte de DoorDash del protocolo de contexto de modelos (MCP) hace menos de un mes, el cual proporciona un método estándar y abierto para que las aplicaciones de inteligencia artificial de terceros soliciten comida a través de la plataforma con facilidad. Esta integración aún está disponible para un número limitado de socios iniciales y se utiliza con frecuencia para organizar pedidos de almuerzo corporativos, mientras que otros agentes se ven obligados a operar a través de las interfaces web tradicionales.
¿Qué cambia en la práctica?
Por otro lado, las herramientas de inteligencia artificial internas de DoorDash muestran una interacción diferente, como la función Preguntar a DoorDash (Ask DoorDash), lanzada durante el verano para crear carritos de compras a través de imágenes de recetas o descripciones generales. A pesar de no disponer de estadísticas detalladas, la empresa indica que los carritos creados mediante esta herramienta se forman cinco veces más rápido y alcanzan un valor promedio aproximadamente un 50 por ciento mayor en comparación con los pedidos tradicionales, lo que contribuye al descubrimiento de nuevos restaurantes locales.