有名デリバリー企業のドアダッシュ（DoorDash）は、同社の第3四半期決算説明会において、トニー・シュー最高経営責任者（CEO）の発言として、フードデリバリーにおける外部AIエージェントへの依存は依然として非常に初期段階にあり、利用も低調であると強調しました。
外部AI注文の低調な数値
シュー氏はアナリストからの質問に答え、AIエージェントがドアダッシュのプラットフォーム上で、そのリリースから現在までにわずか数百件の注文を生み出すにとどまったと説明しました。同氏はこの規模について、特に同社が2026年第3四半期単独で処理した総注文数（約10億件）と比較すると、極めて微小な利用事例であると表現しました。また、バックグラウンドでのプロアクティブな作業を必要とする複雑で長期的な購入プロセスにおいてはAIエージェントに潜在的なメリットがあると考えられる一方で、フードデリバリーのような単純なタスクについては、通常はドアダッシュのアプリ自体を直接利用することになると指摘しました。
テクノロジーの新しさとその第一歩
このような限定的な実績は、ドアダッシュがモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）を導入してから1ヶ月未満という新しさの中で生じています。MCPは、サードパーティのAIアプリケーションがプラットフォームを介して簡単に食事を注文するための標準的かつオープンな方法を提供するものです。この連携は現在、限られた初期パートナーのみに利用可能であり、主に企業のランチ注文を整理するために使われている一方、他のエージェントは従来のウェブインターフェースを介して処理せざるを得ない状況です。
実質的に何が変わるのか？
一方で、ドアダッシュ独自の社内AIツールは異なるエンゲージメントを示しています。例えば、レシピの写真や一般的な説明から買い物かごを作成するために夏に導入された「アスク・ドアダッシュ（Ask DoorDash）」機能などが挙げられます。詳細な統計は公表されていないものの、同社によると、このツールを通じて作成された買い物かごは、通常の注文と比較して5倍の速さで構築され、平均注文額が約50パーセント高くなり、新しい地元のお店の発見にも貢献しているということです。