A famosa empresa de entregas DoorDash confirmou que a dependência de agentes de inteligência artificial externos para pedir refeições ainda está em um estágio muito inicial e com uso fraco, de acordo com declarações do CEO da empresa, Tony Xu, durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre da empresa.
Números fracos para pedidos de inteligência artificial externa
Xu explicou, em resposta a perguntas de analistas, que os agentes de inteligência artificial contribuíram para gerar apenas várias centenas de pedidos na plataforma da DoorDash desde o seu lançamento até o momento. Ele descreveu esse volume como um caso de uso extremamente pequeno, especialmente quando comparado ao total de pedidos processados pela empresa, que se aproximou de um bilhão de pedidos apenas no terceiro trimestre de 2026. Ele indicou que, embora veja benefícios potenciais para os agentes de inteligência artificial em compras complexas e de longo prazo que exigem trabalho proativo em segundo plano, tarefas simples como pedir comida geralmente têm sua interação direta de volta no próprio aplicativo da DoorDash.
Novidade da tecnologia e seu primeiro passo
Esse desempenho limitado ocorre à luz do lançamento recente pela DoorDash do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) há menos de um mês, que fornece uma maneira padronizada e aberta para aplicativos de inteligência artificial de terceiros solicitarem comida através da plataforma com facilidade. Essa integração ainda está disponível para um número limitado de parceiros iniciais e é frequentemente usada para organizar pedidos de almoço corporativos, enquanto outros agentes são forçados a lidar por meio de interfaces web tradicionais.
O que muda na prática?
Em contrapartida, as ferramentas internas de inteligência artificial da DoorDash mostram uma interação diferente, como o recurso Pergunte à DoorDash (Ask DoorDash), lançado durante o verão para criar carrinhos de compras por meio de fotos de receitas ou descrições gerais. Embora estatísticas detalhadas não estejam disponíveis, a empresa indica que os carrinhos criados por meio dessa ferramenta são formados cinco vezes mais rápido e alcançam um valor médio cerca de 50% maior em comparação com os pedidos tradicionais, contribuindo para a descoberta de novos restaurantes locais.