유명 배달 기업인 도어다시(DoorDash)는 토니 서 최고경영자(CEO)의 3분기 실적 발표 콘퍼런스 통화를 통해 음식 주문을 위한 외부 인공지능 에이전트 의존도가 여전히 매우 초기 단계이며 사용률이 저조하다고 확인했습니다.
외부 인공지능 주문의 저조한 수치
토니 서 CEO는 애널리스트들의 질문에 답변하며, 인공지능 에이전트가 출시 이후 지금까지 도어다시 플랫폼을 통해 단 수백 건의 주문만 생성했다고 설명했습니다. 그는 이러한 규모가 특히 2026년 3분기에만 약 10억 건에 육박했던 회사의 총 처리 주문량과 비교할 때 극도로 미미한 사용 사례라고 묘사했습니다. 그는 백그라운드에서 선제적인 작업을 요구하는 복잡하고 장기적인 구매 과정에서는 인공지능 에이전트의 잠재적 이점이 있다고 보지만, 음식 주문과 같은 단순한 작업의 경우 직접적인 상호작용이 대개 도어다시 애플리케이션 자체로 향한다고 지적했습니다.
기술의 신생성과 첫걸음
이러한 제한적인 실적은 도어다시가 한 달도 채 되지 않아 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 출시한 배경 속에서 나타났습니다. 이 프로토콜은 외부 제3자 인공지능 애플리케이션이 플랫폼을 통해 쉽게 음식을 주문할 수 있는 표준적이고 개방된 방법을 제공합니다. 이 연동 기능은 소수의 초기 파트너에게만 제한적으로 제공되며 주로 기업의 점심 주문을 정리하는 데 사용되는 반면, 다른 에이전트들은 여전히 전통적인 웹 인터페이스를 통해 처리해야 합니다.
실질적으로 무엇이 변하고 있는가?
반면, 도어다시의 내부 인공지능 도구들은 여름에 출시된 레시피 사진이나 일반적인 설명을 통해 장바구니를 구성하는 '도어다시에게 물어보기(Ask DoorDash)' 기능과 같이 색다른 상호작용을 보여줍니다. 상세한 통계는 제공되지 않았지만, 회사는 이 도구를 통해 만들어진 장바구니가 기존 주문에 비해 5배 더 빠르게 생성되며 평균 주문 가치는 약 50% 더 높다고 밝혔으며, 이는 새로운 지역 맛집을 발견하는 데 기여하고 있습니다.