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Der Übergang von KI-Chips zu gestapelten Strukturen und Chiplet-basierten Designs zwingt EDA-Tools dazu, das gesamte System – vom Chip über das Package bis zur Leiterplatte – zu analysieren und agentische KI zur Beschleunigung der Exploration zu integrieren. Interoperabilität, dynamische Planung, Energie- und Wärmeanalyse sowie die Wahrung der Ergebnisgenauigkeit bleiben jedoch zentrale Herausforderungen.
Es reicht nicht aus, dass der digitale Zwilling das theoretische Design des Packages nachbildet; er muss mit dem synchron bleiben, was die Produktionslinien tatsächlich herstellen, und dabei Daten zu Chips, Materialien, Lieferanten und Tests verknüpfen. Der Artikel zeigt, dass fehlender Kontext, das Zusammenwirken physikalischer Einflüsse und der Bedarf an kontinuierlicher Kalibrierung die wichtigsten Hindernisse beim Aufbau eines digitalen Zwillings für fortschrittliche Chip-Packages sind.