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AIチップの積層構造やチップレットベースの設計への移行により、EDAツールはチップからパッケージ、基板に至るシステム全体を分析し、探索を高速化するエージェント型AIを統合する必要に迫られている。しかし、相互運用性、動的なフロアプランニング、電力・熱解析、結果の精度維持は依然として主要な課題である。
デジタルツインは、パッケージの理論上の設計を模倣するだけでは不十分であり、生産ラインが実際に製造するものと同期し続け、チップ、材料、サプライヤー、試験のデータを結び付けなければならない。本稿は、文脈の不足、物理的影響の相互作用、継続的な校正の必要性が、先進チップパッケージ向けデジタルツイン構築の主な障害であることを明らかにする。