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Les Pays-Bas établissent la discrimination de l’algorithme de Meta dans l’affichage des offres d’emploi selon le sexe

L’Institut néerlandais des droits humains a conclu que l’algorithme de Meta affichait les offres d’emploi d’une manière discriminatoire selon le sexe des utilisateurs, dans une décision fondée sur les lois relatives à l’égalité et sur les règles du RGPD. L’affaire révèle les risques liés à l’utilisation des profils des utilisateurs, de leur localisation et de leurs centres d’intérêt pour distribuer des annonces de recrutement.

2026-10-16
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certi.news
Les Pays-Bas établissent la discrimination de l’algorithme de Meta dans l’affichage des offres d’emploi selon le sexe

L’Institut néerlandais des droits humains a établi que l’algorithme publicitaire de Meta pratiquait une discrimination fondée sur le sexe lors de l’affichage d’offres d’emploi aux utilisateurs, et a également considéré que l’entreprise n’avait pas respecté son devoir de diligence envers les utilisateurs néerlandais. La décision, rendue en 2025, s’appuie sur la Constitution néerlandaise et la loi sur l’égalité de traitement, tout en rappelant que le traitement des données au titre du règlement général sur la protection des données (RGPD) doit être équitable et ne pas entraîner de discrimination.

La décision est intervenue après une enquête menée par l’organisation Global Witness, puis l’organisation néerlandaise de défense des droits des femmes Bureau Clara Wichmann a engagé une action en justice contre l’ancien système de Facebook pour les annonces d’emploi. Selon ce qu’a rapporté l’agence Anadolu citant l’avocate Berty Bannor, l’expérience a montré que des annonces neutres dans leurs images et leur formulation, publiées sur Facebook, ont commencé, après environ une semaine, à être affichées différemment selon le sexe des utilisateurs.

Comment le biais est-il apparu dans les annonces ?

Les emplois traditionnellement associés aux hommes, comme électricien et les travaux de réparation, étaient davantage présentés aux hommes, tandis que les emplois dans l’éducation et les soins, comme l’enseignement et la coiffure, apparaissaient davantage aux femmes. Selon Bannor, ce schéma indique la présence d’un élément lié au genre dans le mécanisme de diffusion des annonces, et non une différence objective dans l’aptitude des utilisateurs à exercer ces emplois.

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Des tests similaires ont été menés aux Pays-Bas et en France, et ont abouti à des résultats comparables. Selon l’organisation, cette méthode pourrait exclure certaines catégories de possibilités d’emploi correspondant à leurs intérêts ou à leurs objectifs, renforçant ainsi les inégalités existantes sur le marché du travail et limitant l’égalité des chances.

Qu’est-ce qui change concrètement ?

Au cours de la procédure, Meta a reconnu que son algorithme utilisait des données telles que l’âge, les centres d’intérêt, la localisation et le sexe pour déterminer les annonces affichées à chaque utilisateur. Le fait de cibler les personnes avec les annonces sur lesquelles elles sont le plus susceptibles de cliquer peut sembler commercialement logique, mais il peut transformer les profils des utilisateurs en stéréotypes déterminant à l’avance ce qui est censé leur convenir.

L’Institut néerlandais des droits humains n’a trouvé aucune preuve de discrimination fondée sur l’âge dans cette affaire, bien que l’enquête ait relevé une différence dans l’accès aux annonces selon les tranches d’âge. Bannor a également déclaré que l’organisation soupçonnait un éventuel effet de l’origine migratoire, de la race ou de l’appartenance ethnique, mais que les résultats disponibles de l’enquête n’avaient pas établi l’existence de ces facteurs dans le système d’annonces d’emploi concerné par la décision.

Localisation et discrimination indirecte

L’utilisation de la localisation géographique peut entraîner indirectement des résultats discriminatoires, car certains groupes sociaux et économiques peuvent être concentrés dans des quartiers précis. Dans ce cas, la zone où vit l’utilisateur peut être associée au type d’annonces qu’il reçoit, même lorsque la race ou l’origine ne sont pas explicitement utilisées pour le ciblage.

L’affaire soumet les algorithmes publicitaires à une épreuve juridique qui dépasse la précision du ciblage et les taux de clics. La décision néerlandaise a considéré qu’une grande entreprise technologique est également soumise aux règles relatives à l’égalité et au devoir de diligence, et pas seulement aux règles de fonctionnement de la plateforme ou de protection des données.

Un contexte européen et américain plus large

En France, l’autorité Défenseur des Droits a décidé à la fin de 2025 que les algorithmes de Meta pratiquaient une discrimination contraire à la loi, et a accordé à l’entreprise trois mois pour remédier au problème. Aux États-Unis, des règlements dans le cadre d’actions en justice liées aux droits civiques ont conduit à interdire à Facebook d’utiliser l’âge, le sexe et le code postal pour cibler les annonces de logement, d’emploi et de crédit, avant d’étendre ces changements au Canada et à l’Union européenne. La portée de l’application de ces changements dans d’autres régions reste inconnue.

L’importance de la décision réside dans le fait qu’elle tient une plateforme publicitaire responsable de l’effet concret de son algorithme, même lorsque la formulation de l’annonce elle-même ne comporte pas de discrimination manifeste. Toutefois, la source ne précise pas les mesures techniques détaillées qui seront demandées à Meta ni la manière dont sa conformité sera mesurée à l’avenir, et la portée du jugement en dehors des Pays-Bas reste une question ouverte.

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Anadolu Agency Technology
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À retenir

L’Institut néerlandais des droits humains a conclu que l’algorithme de publicité pour les offres d’emploi de Meta présentait des annonces différentes aux utilisateurs selon leur sexe, même lorsque le libellé des annonces était neutre. La décision s’appuie sur le droit néerlandais de l’égalité et les règles du RGPD, mais ne précise pas en détail les mesures techniques que Meta devra prendre par la suite.

  • Les emplois dans des domaines comme l’électricité et la réparation étaient davantage présentés aux hommes, tandis que les emplois dans l’enseignement, les soins et la coiffure étaient davantage présentés aux femmes.
  • Meta a reconnu que son système utilise l’âge, les centres d’intérêt, la localisation et le sexe pour déterminer les annonces présentées à chaque utilisateur.
  • Global Witness a réalisé des tests aux Pays-Bas et en France et est parvenue à des conclusions similaires concernant les différences de présentation des annonces selon le sexe.
  • La décision n’a pas trouvé de preuve de discrimination fondée sur l’âge, et les résultats disponibles n’ont pas établi d’effet lié à la race, à l’origine immigrée ou à l’appartenance ethnique.
  • L’utilisation de la localisation géographique peut entraîner une discrimination indirecte en raison de la concentration de certains groupes sociaux et économiques dans des quartiers précis.
  • La source n’explique pas comment Meta mesurera sa conformité à l’avenir ni dans quelle mesure les effets de la décision s’étendront au-delà des Pays-Bas.

FAQ

Quel type de discrimination l’Institut néerlandais a-t-il établi ?

Il a établi une discrimination fondée sur le sexe dans la présentation des annonces d’emploi : certains emplois étaient davantage présentés aux hommes et d’autres aux femmes.

Quelles données Meta a-t-elle déclaré que son algorithme utilisait ?

Meta a déclaré que l’algorithme utilise l’âge, les centres d’intérêt, la localisation et le sexe pour déterminer les annonces présentées à chaque utilisateur.

La discrimination fondée sur la race ou l’âge a-t-elle été établie ?

L’Institut n’a trouvé aucune preuve de discrimination fondée sur l’âge, et les résultats disponibles n’ont pas établi d’effet lié à la race, à l’origine immigrée ou à l’appartenance ethnique dans le système de publicité pour les offres d’emploi concerné par la décision.

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