Lunar Station Corp.는 약 60년에 걸쳐 NASA가 수집한 데이터를 사용해 상업 우주 기업들이 달 자원을 연구하고 활용하려는 임무를 계획하도록 지원한다. 이 데이터에는 위성, 탐사 차량 및 역사적 자료에서 얻은 이미지와 측정값이 포함되며, 달 표면의 특성을 분석하기 위해 컴퓨터 모델에 통합된다.
달 환경에는 물과 철·티타늄 광물 같은 잠재적 자원이 존재하지만, 이를 채굴하고 처리하려면 전문 장비가 필요하다. 따라서 이러한 자원의 위치와 주변 지형의 특성을 파악하는 일은 착륙 지점 선정, 채굴 작업 설계, 탐사 차량에 적합한 경로 결정에 영향을 미칠 수 있다.
분산된 데이터에서 3차원 모델로
Lunar Station의 최고경영자인 Blair DeWitt는 회사가 수십 년간 축적된 달 데이터를 바탕으로 고객들이 달의 잠재적 어느 지점에서든 환경적 요인을 이해하도록 돕는다고 말했다. 첫 단계는 NASA와 다른 우주 기관에 속한 다양한 센서의 데이터를 수집해 통합된 모델로 결합하는 것이다.
회사가 지형 지도를 구축하는 데 사용한 NASA 도구 중에는 Ames Stereo Pipeline이 있다. 이는 이미지를 자동으로 처리해 표면 고도와 암석 분포 같은 요소를 보여주는 3차원 모델을 생성하는 오픈 소스 소프트웨어다. 이미지는 위성, 탐사 차량, 역사적 사진 및 기타 자료에서 가져올 수 있다.
달의 물을 나타내는 지표 탐색
현장에서 이용 가능한 달의 물 위치에 대한 지식은 여전히 제한적이다. 2009년에는 Lunar Crater Observation and Sensing Satellite 임무가 설계되었으며, LCROSS라는 이름으로 알려진 이 임무는 달 남극 지역에 상단 단계를 충돌시키는 것이었다. 충돌로 발생한 구름을 분석한 결과 물 얼음의 존재가 확인되었다.
Lunar Station은 NASA의 행성 태양계 데이터와 회사 소유의 지리공간 분석 플랫폼 및 고급 알고리즘을 결합하는 MoonHacker 프로그램을 통해 이러한 결과와 다른 데이터를 기반으로 분석을 확장한다. 이 프로그램은 달 표면 아래 얕은 물웅덩이의 존재를 나타낼 수 있는 지표를 식별하는 것을 목표로 한다.
상업 임무에는 실제로 무엇이 달라지는가?
회사는 MoonHacker의 분석이 착륙 플랫폼 위치를 정하고, 탐사 차량에 가장 적합한 경로를 선택하며, 통신을 계획하는 데 도움이 될 수 있다고 말한다. 달의 극지방이나 뒷면에서는 지구와의 직접적인 가시선이 확보되지 않을 수 있으므로 통신 중계기를 활용하는 전략이 필요하다.
회사는 또한 MoonHacker’s Radiation Simulator 도구를 사용해 탐사 차량이나 위성을 나타내는 디지털 트윈을 시험한다. 이를 통해 전자 모델을 비행 중 또는 임무 현장에서 예상되는 방사선 수준에 노출시켜 차량에 필요한 보호 수준을 파악할 수 있다.
이러한 활용 사례는 과학 탐사의 기록 보관 자료가 상업 우주 계획을 위한 실용적 도구로 전환될 수 있음을 보여준다. 이는 NASA의 연구기술임무국 산하 기술이전 프로그램의 일환이며, 이 프로그램은 Spinoff 간행물을 통해 우주 기술의 혜택과 일상적 적용 사례를 50년 동안 기록해 왔다.