Meta는 데이터 센터 내 운영 및 유지보수 업무를 수행하기 위한 로봇들을 테스트하고 있다. 여기에는 케이블 연결 및 분리, 서버 재부팅, 일부 부품 재장착 등이 포함된다. 프로젝트를 잘 아는 현직 및 전직 직원들을 인용해 Wired가 보도한 내용에 따르면, 테스트는 여전히 진행 중이며 회사는 인공지능에 필요한 인프라 구축 및 운영 비용이 상승하는 가운데 확장 중인 시설을 더 적은 인력으로 운영하는 것을 목표로 할 수 있다.
Meta는 이번 실험에서 Watney Robotics, Kinova, ABB를 비롯한 여러 회사의 장비를 사용하고 있다. Kinova와 ABB는 논평을 거부했으며, Watney는 논평 요청에 응답하지 않았다. Meta 역시 테스트에 대해 직접적인 논평을 거부했지만, 대변인 Francis Brennan을 통해 데이터 센터를 구축하고 운영할 인력을 교육하고 채용하는 데 대규모로 투자하고 있으며 미국에서 기술 인력이 심각하게 부족하다고 밝혔다.
Meta가 실제로 테스트하는 것은 무엇인가?
회사는 서버의 ‘전원 사이클링’, 즉 전원을 끈 뒤 다시 켜는 작업을 수행하기 위해 Kinova Gen3 로봇 팔을 평가하고 있다. 또한 네트워크 케이블을 교체하는 다른 로봇도 테스트하고 있다. Meta 데이터 센터 직원 한 명은 이 기술이 성공할 경우 로봇이 일부 직원 업무량의 최대 80%를 수행할 수 있을 것으로 추정했지만, 이는 그의 추정치일 뿐 회사가 발표한 결과는 아니다.
다른 시설에서 Meta는 원격으로 인간이 명령하면 Mac Mini 컴퓨터와 기타 장치의 전원 버튼을 누를 수 있는 손가락 또는 끝이 뾰족한 막대와 비슷한 단순한 로봇을 배치했다. 자율주행 운반 로봇은 무거운 서버 랙을 옮기고 있으며, 바퀴가 달린 로봇은 바코드를 읽고 재고를 추적하며 일부 고장을 점검하는 데 사용된다.
Altoona와 New Albany, 테스트 현장으로 활용
아이오와주 Altoona에 있는 Meta 단지는 새로운 기술을 다른 시설로 이전하기 전에 테스트하는 데 사용된다. 지난해 6월부터 회사는 인간의 감독 아래 일부 연결 작업을 수행하기 위해 Watney의 양팔 로봇 두 대를 테스트하고 있지만, 이 로봇들은 여전히 작업자보다 느리다. 오하이오주 New Albany에 있는 새로운 Prometheus 단지에서는 ABB의 사륜 로봇이 부품 재장착을 위해 가동에 들어갔으며, 향후 업무 범위를 확대하고 인간의 감독을 줄일 가능성이 있다.
현재 이용 가능한 정보에 따르면 운반 및 재고 로봇은 아이오와와 버지니아의 시설을 비롯한 여러 데이터 센터에서 이미 작동하고 있지만, 뚜렷한 제약을 겪고 있다. 재고 로봇의 카메라는 회색조로 사진을 촬영하기 때문에 녹색과 빨간색 조명 표시를 구분하지 못한다. 또한 회전하고 케이블을 피하는 데 어려움을 겪으며, 건물 사이를 이동할 때 문을 열고 조작하려면 인간의 개입이 필요하다. 배터리를 반복적으로 충전해야 하는 점도 추가적인 가동 중단 시간을 초래한다.
이 발전이 중요한 이유
이번 테스트는 데이터 센터 자동화가 장비 운반 및 추적에서 서버와 케이블을 직접 다루는 단계로 확장되고 있음을 보여준다. 이는 특히 반복적이거나 위험한 업무를 중심으로 유지보수 직무의 성격에 영향을 미칠 수 있다. 동시에 데이터 센터에 세제 혜택을 제공하는 근거로 일자리 창출을 내세우는 지역사회에서 일자리의 질과 요구되는 숙련도에 관한 의문도 제기한다.
Meta는 더 많은 인력이 필요하다고 말하며, 올해 전기·기계·배관 분야에서 매년 수천 명을 장기적으로 교육하는 프로그램을 시작했다. 교육을 마친 참가자들에게 루이지애나주, 오하이오주, 인디애나주, 텍사스주에서 채용 기회를 제공하겠다고 약속했으며, 건설 부문 노조와도 협력하고 있다. 그러나 Meta 로봇 부문 책임자 Eric Xu의 발언은 데이터 센터에 로봇을 배치하는 것이 장기적인 목표라고 설명했으며, 고장 대응 속도와 모니터링 및 예방적 유지보수의 개선을 전망했다.
기술적 격차는 여전히 크다. 회사는 내부적으로 현재 로봇이 Nvidia GB300 운영에 필요한 일부 고밀도 연결 작업을 처리할 수 없다고 인정하고 있다. 또한 업계 개발자들은 손상된 부품을 교체하고 케이블을 정리할 수 있는 검증되고 안정적인 상용 솔루션이 아직 존재하지 않는다고 본다. 따라서 현재 확실히 확인된 발전은 실험 범위의 확대이지, 로봇이 대규모로 유지보수 팀을 대체하는 것은 아니다.