Ema는 인도 투자회사 Creaegis가 주도하고 기존 투자자인 Accel, Section 32, Prosus가 참여한 시리즈 B 투자 라운드에서 7,700만 달러를 조달했다. 이번 라운드로 회사의 총 조달액은 1억 4,000만 달러로 늘었으며, 2024년 마지막 라운드와 비교해 기업가치는 4배 이상 증가했다. 다만 새로운 기업가치의 규모는 공개하지 않았다.
Ema는 이번 자금이 부채나 기존 주주의 구주 매각 없이 전액 신주 발행 형태로 조달됐다고 밝혔다. 회사는 자본의 대부분을 시장 진출 활동, 특히 영업과 마케팅 강화에 사용할 계획이다. 초기 몇 년 동안은 제품 개발에 집중해 왔다.
인공지능 에이전트를 조정하는 플랫폼
Ema는 Google과 Coinbase의 전직 임원인 Surojit Chatterjee와 Okta의 전직 임원인 Souvik Sen이 2023년에 공동 설립했다. 회사는 자사의 시스템을 ‘인공지능 직원’이라고 부른다. 이는 단일 작업만 수행하는 대신 여러 에이전트를 조정해 기존 기업 애플리케이션 전반에서 다단계 업무를 수행하는 소프트웨어다.
Chatterjee는 이 플랫폼이 먼저 기업의 기존 애플리케이션 위에서 작동한 뒤, 고객이 일부 서비스형 소프트웨어 제품에 대한 의존도를 낮추고 경우에 따라 이를 대체하도록 지원할 수 있다고 말했다. 회사는 운영 실행이 인공지능 시스템으로 이동하면서 이러한 제품 중 일부가 백엔드 데이터 계층으로 전환될 수 있다고 본다.
확장 및 사용 지표
Ema는 기업 고객과 50건이 넘는 활성 계약을 맺고 있으며, 활성 기업 사용자는 100만 명을 넘는다. 또한 500만 건이 넘는 작업과 질의를 처리했다고 밝혔다. 고객 목록에는 NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro, Microsoft가 포함된다.
회사는 지난 2년 동안 매출이 50배 증가했으며, 매출 예약액이 1억 5,000만 달러를 넘어섰다고 밝혔다. 그러나 이 수치에는 2년 또는 3년 계약을 포함한 다년 계약의 총계약가치가 포함되어 있으며, 연간 반복 매출을 의미하지는 않는다. Ema는 현재 연간 매출 규모를 공개하지 않았다.
Chatterjee에 따르면 고객의 90% 이상이 최초 사용 사례를 넘어 플랫폼 사용을 확대했으며, 순달러 유지율은 약 180%에 달했다. 회사는 또한 매출총이익률이 80%에 가까우며, 요금 책정은 사용자 수나 모델 토큰 사용량이 아니라 작업 완료와 사업 성과를 기준으로 한다고 밝혔다.
실제로 무엇이 달라지는가?
Ema는 스스로를 모델 연구소와는 다른 계층에 위치시킨다. 회사에 따르면 플랫폼은 오픈소스와 상용 모델을 합쳐 150개가 넘는 모델을 사용하며, 전문 지식, 시스템 통합, 처음부터 끝까지의 운영 조정에 집중한다. 회사는 이러한 접근 방식이 전통적으로 기업용 소프트웨어와 정보기술 서비스 기업에 투입되던 지출의 일부와 경쟁할 수 있다고 본다.
그러나 이러한 수치와 약속은 주로 회사가 제시한 것이며, 계약 예약액은 실제 실현 매출과 같지 않다. 또한 Ema는 어떤 소프트웨어 제품이 실제로 대체됐는지, 그로 인해 발생한 절감액의 규모가 어느 정도인지 구체적으로 밝히지 않았다. 따라서 이번 라운드의 의미는 이러한 시스템이 이미 광범위하게 기업용 소프트웨어를 대체했다는 입증보다는, 기업 내부에서 에이전트 모델의 확장을 위한 자금 조달에 더 분명하게 있다.
회사의 본사는 Mountain View에 있으며, Bengaluru, 런던, 밴쿠버에 사무실을 두고 있다. 주로 미국과 유럽의 고객을 대상으로 사업을 운영한다. Ema는 향후 1년 동안 아시아·태평양, 남아메리카, 중동 일부 지역으로 확장할 계획이다.