A startup Marklo, fundada por Jessica Herrin em 2025, captou um financiamento inicial de 5 milhões de dólares liderado pela Forerunner, com participação da Freestyle Capital e de investidores-anjo, entre eles ex-executivos da Klaviyo e atuais executivos da Shopify. A empresa desenvolve uma plataforma baseada em inteligência artificial para ajudar marcas de consumo a planejar campanhas de marketing com base em dados de vendas, estoque e campanhas anteriores.
A rodada ocorre enquanto a Marklo se prepara para abrir sua plataforma ao uso público antes da temporada de compras de fim de ano. A empresa usará o financiamento para contratar engenheiros, desenvolver o produto e ampliar o suporte ao cliente. A empresa ainda não gerou receita, mas afirma que mais de 100 marcas usam seu software em uma fase de testes, entre elas Away, Clare V., Monica + Andy, Maya Brenner e Latico Leathers.
Da compilação de dados à sugestão de campanhas
A Marklo conecta dados da Shopify e de serviços como Klaviyo, Attentive, Meta e Google, depois organiza lançamentos, ofertas e vendas anteriores em um calendário unificado. Isso permite que as equipes de marketing comparem o impacto da campanha com outros fatores, como o lançamento de um novo produto ou a viralização de uma publicação nas redes sociais, em vez de analisar cada serviço isoladamente.
Em seguida, a plataforma sugere produtos que podem ser promovidos, levando em consideração o estoque disponível, o momento da campanha, as ofertas dos concorrentes e as tendências nas redes sociais. Ela também consegue preparar um rascunho do plano da campanha, criar as tarefas relacionadas, redigir materiais de marketing e enviar propostas e relatórios pelo Slack ou por e-mail.
A empresa afirma que seres humanos revisam e aprovam as propostas antes de sua execução e também garante que não usa dados de clientes para treinar modelos de inteligência artificial. A Marklo planeja adotar um modelo de assinatura mensal com tarifas adicionais vinculadas ao uso, enquanto atualmente permite que as marcas instalem e testem a plataforma gratuitamente.
O que muda na prática?
A Marklo não se concentra apenas na produção de textos de marketing, mas tenta resolver uma etapa anterior: determinar qual produto deve ser promovido e por quê. A ideia se baseia na reunião de dados que normalmente ficam distribuídos entre plataformas de comércio eletrônico, publicidade, e-mail e redes sociais, conectando-os ao estoque e aos resultados anteriores antes de apresentar uma recomendação.
A empresa apresentou o exemplo da descoberta de uma cor em alta nas redes sociais, relacionando-a a uma bolsa disponível em uma das lojas e que não havia sido promovida recentemente, e então sugerindo uma publicação baseada em uma campanha anterior bem-sucedida. A Latico Leathers também afirmou ter usado a plataforma para planejar um mês inteiro de marketing em um único dia, depois de o processo levar a maior parte de uma semana por meio de reuniões, planilhas e cinco ferramentas diferentes.
Experiência da fundadora e concorrência no mercado
Herrin fundou a Stella & Dot, que vendeu produtos no valor de mais de 2 bilhões de dólares por meio de uma rede de vendedores independentes. Depois que seus negócios declinaram durante a pandemia de COVID-19, ela redirecionou sua experiência para o problema da gestão de marketing de marcas que vendem on-line.
Kirsten Green, fundadora e sócia-gerente da Forerunner Ventures, considera que a experiência de Herrin lhe dá conhecimento direto dos problemas enfrentados pelas marcas em diferentes estágios. A Marklo chega a um mercado no qual os investimentos em inteligência artificial para vendas, marketing e gestão de relacionamento com o cliente estão aumentando; as startups desses setores captaram 7,5 bilhões de dólares em 830 rodadas globalmente até meados de setembro, de acordo com os dados mencionados na fonte. Ainda assim, o desafio está em transformar dados em recomendações acionáveis, e não apenas em coletá-los ou gerar conteúdo de marketing.
A capacidade de expansão da Marklo, a precisão de suas recomendações e seu uso efetivo do estoque e da identidade da marca continuarão sendo fatores que precisarão ser testados à medida que a base de clientes crescer. Além disso, a empresa ainda não começou a gerar receita, o que torna o modelo de assinatura planejado e a retenção das marcas na plataforma questões em aberto para a próxima fase.