La startup Marklo, fundada por Jessica Herrin en 2025, recaudó una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares liderada por Forerunner, con la participación de Freestyle Capital y varios inversores ángeles, entre ellos antiguos directivos de Klaviyo y actuales directivos de Shopify. La empresa desarrolla una plataforma basada en inteligencia artificial para ayudar a las marcas de consumo a planificar campañas de marketing a partir de datos de ventas, inventario y campañas anteriores.
La ronda llega mientras Marklo se prepara para abrir su plataforma al uso público antes de la temporada de compras navideñas. La empresa utilizará la financiación para contratar ingenieros, desarrollar el producto y ampliar la atención al cliente. La empresa aún no ha generado ingresos, pero afirma que más de 100 marcas utilizan su software en fase piloto, entre ellas Away, Clare V., Monica + Andy, Maya Brenner y Latico Leathers.
De la recopilación de datos a la propuesta de campañas
Marklo conecta datos de Shopify y de servicios como Klaviyo, Attentive, Meta y Google, y después organiza los lanzamientos, las promociones y las ventas anteriores en un calendario unificado. Esto permite a los equipos de marketing comparar el impacto de una campaña con otros factores, como el lanzamiento de un producto nuevo o la difusión de una publicación en las redes sociales, en lugar de analizar cada servicio de forma aislada.
A continuación, la plataforma propone los productos que podrían promocionarse, teniendo en cuenta el inventario disponible, el momento de la campaña, las ofertas de los competidores y las tendencias en las redes sociales. También puede preparar un borrador del plan de campaña, crear las tareas relacionadas, redactar materiales de marketing y enviar propuestas e informes a través de Slack o del correo electrónico.
La empresa afirma que las personas revisan y aprueban las propuestas antes de su ejecución, y también asegura que no utiliza los datos de los clientes para entrenar modelos de inteligencia artificial. Marklo planea ofrecer un modelo de suscripción mensual con tarifas adicionales vinculadas al uso, mientras que actualmente permite a las marcas instalar y probar la plataforma de forma gratuita.
¿Qué cambia en la práctica?
Marklo no se centra únicamente en producir textos de marketing, sino que intenta abordar un paso anterior: determinar qué producto debería promocionarse y por qué. La idea se basa en reunir datos que normalmente están distribuidos entre plataformas de comercio electrónico, publicidad, correo electrónico y redes sociales, y después vincularlos con el inventario y los resultados anteriores antes de ofrecer una recomendación.
La empresa ofreció el ejemplo de detectar un color popular en las redes sociales, vincularlo con un bolso disponible en una tienda y que no se había promocionado recientemente, y después proponer una publicación basada en una campaña anterior exitosa. Latico Leathers también afirmó que utilizó la plataforma para planificar un mes completo de marketing en un solo día, después de que el proceso anteriormente requiriera la mayor parte de una semana mediante reuniones, hojas de cálculo y cinco herramientas diferentes.
La experiencia de la fundadora y la competencia del mercado
Herrin fundó Stella & Dot, que vendió productos por un valor superior a 2.000 millones de dólares a través de una red de vendedores independientes. Tras el declive de su negocio durante la pandemia de COVID-19, reorientó su experiencia hacia el problema de la gestión del marketing para las marcas que venden por internet.
Kirsten Green, fundadora y socia directora de Forerunner Ventures, considera que la experiencia de Herrin le proporciona un conocimiento directo de los problemas de las marcas en sus distintas etapas. Marklo llega a un mercado en el que aumenta la inversión en inteligencia artificial para ventas, marketing y gestión de relaciones con los clientes; las startups de estos ámbitos recaudaron 7.500 millones de dólares en 830 rondas a nivel mundial hasta mediados de septiembre, según los datos mencionados en la fuente. Sin embargo, el desafío sigue siendo convertir los datos en recomendaciones aplicables, no limitarse a recopilarlos o generar contenido de marketing.
La capacidad de Marklo para escalar, la precisión de sus recomendaciones y su uso efectivo del inventario y de la identidad de marca seguirán siendo factores que deberán ponerse a prueba a medida que crezca su base de clientes. Además, la empresa aún no ha empezado a generar ingresos, lo que convierte el modelo de suscripción previsto y la retención de las marcas en la plataforma en cuestiones abiertas para la próxima etapa.