CTC olarak bilinen Itochu Techno-Solutions, 21 Ağustos 2026'da ProcessLens çözümünü sunmaya başladığını açıkladı. Bu sistem, giyilebilir kameralar ve diğer görüntüleme cihazları tarafından kaydedilen videolara dayanarak iş süreçlerini analiz etmek için yapay zekâ kullanıyor. Çözümün amacı, iş yerlerinde fiilen gerçekleşenleri, süreç madenciliği (Process Mining) olarak bilinen uygulamada kullanılabilecek verilere dönüştürmek.
CTC'ye göre ProcessLens, video içeriğini, çalışanların davranışlarını ve işin ayrıntılarını okuyarak süreç kalıplarını, farklılıkları, beklemeleri ve üretkenliği etkileyen faaliyetleri ortaya çıkarmak üzere analiz ediyor. Böylece şirketler, çalışanlarla yapılan görüşmelere veya manuel gözleme dayanmak yerine, iş akışının kendisinden toplanan görsel verilere dayalı analize geçebiliyor.
ProcessLens pratikte ne sunuyor?
Çözüm, sahadaki faaliyetlerin sırasını yakalamaya ve bunu çalışanlar veya sürecin farklı aşamaları arasında karşılaştırmaya odaklanıyor. CTC'nin verdiği örneklerden biri, sürecin başlangıcında ve sonunda çalışanların attığı adımlar arasındaki farklılıkların otomatik olarak doğrulanabilmesi. Bu, üretkenliği ve süreyi etkileyen gecikme veya değişkenlik kaynaklarının belirlenmesine yardımcı oluyor. Veriler ayrıca iş yerlerindeki bekleme alanlarını veya hareketleri analiz etmek ve bunların sürecin genel verimliliğini nasıl etkilediğini incelemek için kullanılabiliyor.
Duyuruda belirtildiğine göre bu olanaklar, fiilî saha süreçlerini anlamaya ihtiyaç duyan şirketleri, özellikle de üretim ve inşaat ortamlarını hedefliyor. CTC, çözümü süreç verilerinin toplanması için gereken çabayı azaltmanın ve süreç madenciliğinin kullanımını şirket ofislerinden gerçek çalışma sahalarına genişletmenin bir aracı olarak sunuyor.
Bu duyuru neden önemli?
ProcessLens'in temel değeri yalnızca video analizinde değil, sahadaki gözlemleri analiz edilebilir operasyonel göstergelerle ilişkilendirme girişiminde yatıyor. Geleneksel süreç madenciliği çoğunlukla sistem kayıtlarına dayanırken bazı manuel faaliyetler veya kurumsal uygulamaların dışındaki iş adımları bu kayıtlarda görünmüyor. Video kullanımı CTC'nin bu boşluğu gidermesine olanak sağlayabilir; ancak bunun için kayıt ve analiz sürecinin sahanın niteliğine uygun olması ve çalışan verilerinin dikkatle yönetilmesi gerekiyor.
Duyuru aynı zamanda CTC'nin süreç madenciliği ve risk yönetimi hizmetlerindeki faaliyetlerinin genişlemesini temsil ediyor. Şirket, daha önce müşterilerin dijital dönüşümünü desteklemek üzere MiningLab hizmetini geliştirdiğini ve süreç madenciliğinin uygulama kapsamını ofislerden üretim tesislerine ve saha çalışmalarına genişletmek için çalıştığını belirtti. Şirket bunu ayrıca Data&AI Offering Suite hizmet paketi ve farklı sektörlere yönelik uzmanlaşmış hizmetlerin genişletilmesiyle ilişkilendiriyor.
Etkiler ve açık kalan kısıtlar
CTC, üç yıl içinde 5 milyar yen değerinde sipariş almayı hedefliyor; ancak duyuruda fiyatlandırma ayrıntıları, sunum modeli veya genişleme faaliyetlerinin başlayacağı sektörler açıklanmıyor. Ayrıca çözümün gerçek müşterilerde sağladığı analiz doğruluğuna ya da zaman ve maliyetlerdeki azalmaya ilişkin bağımsız rakamlar sunulmuyor.
Sistem, çalışma sahalarında insanların davranışlarını kaydeden videolara dayandığı için gizliliğin korunması ve çalışan kayıtlarının yönetimi önemli pratik sorular olarak varlığını sürdürüyor. Kaynakta verilerin ne kadar süreyle saklanacağı, bunlara erişim kontrolleri veya izinlerin alınma mekanizması belirtilmiyor. Bu nedenle ProcessLens'in şirketler açısından uygulanabilirliği yalnızca teknik kapasitesine değil, yönetişim, güvenlik ve günlük operasyon prosedürlerine nasıl entegre edileceğine de bağlı olacak.