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CTC推出ProcessLens:利用人工智能从视频分析工作流程

日本伊藤忠科技解决方案公司(Itochu Techno-Solutions,简称CTC)宣布开始提供ProcessLens解决方案,用于分析视频画面并提取数据,帮助企业改进流程。该公司力争在该解决方案推出后的三年内,实现价值50亿日元的订单。

2026-08-24
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certi.news
CTC推出ProcessLens:利用人工智能从视频分析工作流程

伊藤忠科技解决方案公司(Itochu Techno-Solutions,简称CTC)于2026年8月21日宣布开始提供ProcessLens解决方案。这是一套利用人工智能、基于可穿戴摄像机及其他摄影设备拍摄的视频来分析工作流程的系统。该解决方案旨在将工作现场实际发生的情况转化为可用于所谓流程挖掘(Process Mining)的数据。

CTC表示,ProcessLens能够读取视频内容、员工行为及工作细节,随后对其进行分析,以提取流程模式、差异点、等待情况以及影响生产率的活动。通过这种方式,企业可以从依赖员工访谈或人工观察,转向基于从工作流程本身收集的可视化数据进行分析。

ProcessLens具体能提供什么?

该解决方案着重捕捉现场活动的顺序,并对不同员工或不同流程阶段进行比较。CTC列举的例子包括:自动核查流程开始阶段与结束阶段员工工作步骤之间的差异,从而帮助确定影响生产率和时间的延误或差异来源。此外,还可以利用这些数据分析工作现场的等待位置或移动情况,并检查其如何影响整个流程的效率。

根据公告,这些功能面向需要了解现场流程实际执行方式的企业,尤其适用于制造业和建筑业环境。CTC将该解决方案定位为一种减少流程数据收集所需工作量,并将流程挖掘从企业办公室扩展到实际工作现场的手段。

为什么这项公告值得关注?

ProcessLens的核心价值不只在于视频分析,还在于尝试将现场观察与可供分析的流程指标联系起来。传统流程挖掘通常依赖系统日志,而一些手工活动或企业应用之外的工作步骤并不会出现在这些日志中。使用视频可能使CTC能够弥补这一空白,但前提是拍摄和分析流程适合现场特点,并且能够妥善管理员工数据。

这项公告也代表着CTC在流程挖掘服务和风险管理服务方面的业务拓展。该公司表示,此前已开发MiningLab服务,以支持客户进行数字化转型,并正在将流程挖掘的应用范围从办公室扩大到制造现场和实地工作场所。该公司还将此举与其Data&AI Offering Suite服务组合以及面向不同领域的专业服务扩展联系起来。

影响与尚待明确的限制

CTC力争在三年内实现价值50亿日元的订单,但公告未说明价格详情、提供模式或扩展初期将涉及的行业。公告也未提供有关分析准确率,或该解决方案在实际客户处实现的时间和成本削减幅度的独立数据。

隐私保护以及员工录像的管理仍是重要的实际问题,因为该系统依赖于捕捉工作场所人员行为的视频。消息来源未说明数据保存期限、访问控制或获取同意的机制。因此,ProcessLens对企业的可行性不仅取决于其技术能力,还取决于如何将其整合进治理、安全和日常运营流程之中。

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MONOist Japan
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