La empresa Itochu Techno-Solutions, conocida por sus siglas CTC, anunció el 21 de agosto de 2026 el inicio de la oferta de la solución ProcessLens, un sistema que utiliza inteligencia artificial para analizar procesos de trabajo a partir de vídeos captados por cámaras corporales y otros dispositivos de grabación. La solución tiene como objetivo convertir lo que ocurre realmente en los lugares de trabajo en datos que puedan utilizarse en lo que se conoce como minería de procesos (Process Mining).
CTC afirma que ProcessLens lee el contenido del vídeo, el comportamiento de los trabajadores y los detalles del trabajo, y después los analiza para extraer patrones de los procesos, diferencias, esperas y actividades que afectan a la productividad. De este modo, las empresas pueden pasar de depender de entrevistas con empleados u observación manual a realizar análisis basados en datos visuales recopilados del propio flujo de trabajo.
¿Qué ofrece ProcessLens en la práctica?
La solución se centra en capturar la secuencia de actividades en el lugar de trabajo y compararla entre trabajadores o entre distintas etapas del proceso. Entre los ejemplos mencionados por CTC se encuentra la posibilidad de verificar automáticamente las diferencias entre los pasos de trabajo de los empleados al principio y al final del proceso, lo que ayuda a identificar las fuentes de retrasos o variaciones que afectan a la productividad y al tiempo. Los datos también pueden utilizarse para analizar los lugares de espera o los desplazamientos dentro de los lugares de trabajo, y examinar cómo afectan a la eficiencia del proceso en su conjunto.
Según el anuncio, estas capacidades están dirigidas a empresas que necesitan comprender los procesos sobre el terreno tal como se ejecutan realmente, especialmente en entornos de fabricación y construcción. CTC presenta la solución como un medio para reducir el esfuerzo necesario para recopilar datos de los procesos y ampliar el uso de la minería de procesos desde las oficinas corporativas hasta los lugares de trabajo reales.
¿Por qué es importante este anuncio?
El valor principal de ProcessLens no reside simplemente en analizar vídeo, sino en intentar vincular la observación sobre el terreno con indicadores operativos susceptibles de análisis. La minería de procesos tradicional suele depender de los registros de los sistemas, mientras que algunas actividades manuales o pasos de trabajo realizados fuera de las aplicaciones corporativas no aparecen en esos registros. El uso de vídeo podría permitir a CTC abordar esta brecha, siempre que el proceso de grabación y análisis sea adecuado para la naturaleza del lugar y que los datos de los trabajadores se gestionen cuidadosamente.
El anuncio también representa una expansión de la actividad de CTC en servicios de minería de procesos y gestión de riesgos. La empresa ha señalado que anteriormente desarrolló el servicio MiningLab para apoyar la transformación digital de sus clientes y que trabaja para ampliar el alcance de la aplicación de la minería de procesos desde las oficinas hasta los centros de fabricación y los lugares de trabajo sobre el terreno. La empresa también lo vincula con su conjunto de servicios Data&AI Offering Suite y con la expansión de servicios especializados para distintos sectores.
Impacto y limitaciones pendientes
CTC tiene como objetivo lograr pedidos por un valor de 5.000 millones de yenes durante tres años, pero el anuncio no aclara los detalles de los precios, el modelo de disponibilidad ni los sectores en los que comenzará la expansión. Tampoco proporciona cifras independientes sobre la precisión del análisis o la magnitud de la reducción del tiempo y los costes que la solución haya logrado entre clientes reales.
La protección de la privacidad y la gestión de las grabaciones de los trabajadores siguen siendo cuestiones prácticas importantes, ya que el sistema depende de vídeos que captan el comportamiento de las personas dentro de los lugares de trabajo. La fuente no especifica el periodo de conservación de los datos, los controles de acceso ni el mecanismo para obtener los consentimientos. Por ello, la viabilidad de ProcessLens para las empresas no dependerá únicamente de su capacidad técnica, sino también de cómo se integre en los procedimientos de gobernanza, seguridad y operaciones diarias.