약칭 CTC로 알려진 Itochu Techno-Solutions는 2026년 8월 21일 ProcessLens 솔루션 제공을 시작한다고 발표했다. 이 시스템은 웨어러블 카메라 및 기타 촬영 장치로 촬영한 비디오를 바탕으로 인공지능을 사용해 업무 프로세스를 분석한다. 이 솔루션은 작업 현장에서 실제로 일어나는 일을 프로세스 마이닝(Process Mining)에 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 것을 목표로 한다.
CTC에 따르면 ProcessLens는 비디오 내용과 작업자의 행동, 작업 세부 사항을 읽은 뒤 이를 분석해 프로세스 패턴, 차이와 대기, 생산성에 영향을 미치는 활동을 추출한다. 이를 통해 기업은 직원 인터뷰나 수작업 관찰에 의존하는 방식에서 벗어나, 업무 흐름 자체에서 수집한 시각적 데이터에 기반한 분석으로 전환할 수 있다.
ProcessLens가 실제로 제공하는 것은 무엇인가?
이 솔루션은 현장에서 활동 순서를 포착하고 이를 작업자 간 또는 서로 다른 프로세스 단계 간에 비교하는 데 초점을 맞춘다. CTC가 제시한 사례로는 프로세스 시작과 종료 시점에 작업자들이 수행하는 단계의 차이를 자동으로 확인하는 기능이 있으며, 이를 통해 생산성과 시간에 영향을 미치는 지연 또는 변동의 원인을 파악할 수 있다. 또한 데이터를 활용해 작업 현장 내 대기 장소나 이동을 분석하고, 이러한 요소가 전체 프로세스의 효율성에 미치는 영향을 조사할 수 있다.
발표 내용에 따르면 이러한 기능은 실제로 수행되는 현장 프로세스를 이해해야 하는 기업, 특히 제조 및 건설 환경을 대상으로 한다. CTC는 이 솔루션을 프로세스 데이터를 수집하는 데 필요한 노력을 줄이고, 프로세스 마이닝의 활용 범위를 기업 사무실에서 실제 작업 현장으로 확장하는 수단으로 소개한다.
이 발표가 중요한 이유는 무엇인가?
ProcessLens의 핵심 가치는 단순히 비디오를 분석하는 데 있는 것이 아니라, 현장 관찰을 분석 가능한 프로세스 지표와 연결하려는 데 있다. 기존의 프로세스 마이닝은 주로 시스템 로그에 의존하지만, 일부 수작업 활동이나 기업 애플리케이션 외부에서 이루어지는 작업 단계는 이러한 로그에 나타나지 않는다. 비디오를 사용하면 CTC가 이러한 공백을 처리할 수 있을 것으로 보이지만, 촬영과 분석 과정이 현장의 특성에 적합해야 하며 작업자 데이터도 신중하게 관리해야 한다.
이번 발표는 프로세스 마이닝 및 위험 관리 서비스에서 CTC의 사업이 확대되고 있음을 보여주기도 한다. 회사는 앞서 고객의 디지털 전환을 지원하기 위해 MiningLab 서비스를 개발했으며, 프로세스 마이닝의 적용 범위를 사무실에서 제조 현장과 현장 작업으로 확대하고 있다고 밝혔다. 또한 회사는 이를 Data&AI Offering Suite 서비스 패키지 및 다양한 산업 분야에 특화된 서비스 확대와 연계하고 있다.
영향과 아직 남아 있는 제약
CTC는 3년 동안 50억 엔 규모의 수주를 달성하는 것을 목표로 하고 있지만, 발표에는 가격이나 제공 모델, 확대 적용을 시작할 산업 분야에 관한 세부 사항이 제시되지 않았다. 또한 실제 고객을 대상으로 솔루션이 달성한 분석 정확도나 시간 및 비용 절감 규모에 대한 독립적인 수치도 제공되지 않았다.
이 시스템은 작업 현장에서 사람들의 행동을 촬영한 비디오에 의존하기 때문에 개인정보 보호와 작업자 촬영 기록 관리도 중요한 실무적 과제로 남는다. 출처에는 데이터 보관 기간, 접근 통제, 동의 획득 방식이 명시되어 있지 않다. 따라서 기업에서 ProcessLens의 실효성은 기술적 역량뿐 아니라 거버넌스와 안전, 일상 업무 절차에 어떻게 통합하느냐에 따라서도 좌우될 것이다.