Itochu Techno-Solutions（略称：CTC）は、2026年8月21日、ウェアラブルカメラなどの撮影機器で撮影した動画を基に、人工知能（AI）を使って業務プロセスを分析するProcessLensソリューションの提供開始を発表した。このソリューションは、作業現場で実際に起きていることを、プロセスマイニング（Process Mining）に利用できるデータへ変換することを目的としている。
CTCによると、ProcessLensは動画の内容、作業者の行動、作業の詳細を読み取り、プロセスのパターン、差異や待ち時間、生産性に影響する活動を抽出するために分析する。これにより企業は、従業員への聞き取りや手作業による観察に依存する方法から、業務フローそのものから収集した可視データに基づく分析へ移行できる。
ProcessLensが実際に提供するもの
このソリューションは、現場での活動の順序を記録し、作業者間または異なるプロセス段階間で比較することに重点を置いている。CTCが挙げた例として、プロセスの開始時と終了時における作業者の作業手順の違いを自動的に確認できることがあり、生産性や時間に影響する遅延またはばらつきの原因の特定に役立つ。また、このデータを利用して、作業現場内の待機場所や移動を分析し、それらがプロセス全体の効率にどのような影響を与えるかを調べることもできる。
発表によると、こうした機能は、実際に実行されている現場のプロセスを理解する必要がある企業、特に製造や建設の環境を対象としている。CTCはこのソリューションを、プロセスデータの収集に必要な労力を削減し、プロセスマイニングの利用範囲を企業のオフィスから実際の作業現場へ拡大する手段として位置付けている。
なぜこの発表が重要なのか
ProcessLensの基本的な価値は、単に動画を分析することではなく、現場での観察を分析可能な業務指標に結び付けようとしている点にある。従来のプロセスマイニングは、多くの場合、システムのログに依存している。一方で、一部の手作業や企業向けアプリケーション外で行われる作業手順は、そうしたログには現れない。動画の利用により、CTCはこのギャップに対処できる可能性がある。ただし、撮影と分析のプロセスが現場の性質に適しており、作業者のデータが慎重に管理されることが条件となる。
この発表は、プロセスマイニングサービスおよびリスク管理におけるCTCの事業拡大も示している。同社は以前、顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援するサービス「MiningLab」を開発したと説明しており、プロセスマイニングの適用範囲をオフィスから製造現場やフィールドワークの現場へ拡大する取り組みを進めている。また同社は、これをData&AI Offering Suiteのサービス群や、さまざまな業界に特化したサービスの拡大と結び付けている。
影響と未解決の制約
CTCは3年間で50億円の受注額を目指しているが、今回の発表では、価格の詳細、提供モデル、拡大展開を開始する業界については明らかにしていない。また、分析の精度や、実際の顧客においてこのソリューションが実現した時間およびコストの削減量に関する独立した数値も示していない。
このシステムは作業現場内の人々の行動を撮影した動画に依存するため、プライバシー保護と作業者の記録映像の管理は、重要な実務上の課題として残る。情報源は、データの保存期間、アクセス管理、同意取得の仕組みを定めていない。そのため、企業にとってのProcessLensの有効性は技術的な能力だけでなく、ガバナンス、安全管理、日常業務の手順にどのように組み込まれるかにも左右される。