Google.org a annoncé, lors de la conférence annuelle EDUCAUSE, son soutien à trois initiatives dans l’enseignement supérieur visant à élargir la préparation éthique à l’utilisation de l’intelligence artificielle, à moderniser la planification institutionnelle et à améliorer la réussite des étudiants. Cette initiative intervient alors que 41 % des personnels de l’enseignement supérieur déclarent n’avoir reçu aucune formation officielle à l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans les environnements d’apprentissage.
Le soutien cible des établissements confrontés à des contraintes de ressources, en particulier les community colleges et les systèmes universitaires publics. Plutôt que de proposer un outil unique prêt à l’emploi, les initiatives sont liées au développement des compétences du personnel et à l’expérimentation de modèles que d’autres établissements pourront reproduire.
Une meilleure formation pour accompagner les étudiants adultes
La Coalition of Urban Serving Universities, en partenariat avec l’Association of Public and Land-grant Universities, travaille au développement de l’Urban Adult Learner Institute. Google.org soutient l’intégration de ressources de Grow with Google et de cours intégrant l’intelligence artificielle dans le programme de certification consacré au développement professionnel.
Le programme s’adresse aux membres du corps enseignant, aux conseillers et à d’autres personnels de l’enseignement supérieur, avec des missions pratiques destinées à les aider à fournir de meilleurs conseils professionnels aux étudiants adultes. De nouvelles pratiques de formation seront testées par des personnels de 30 universités, afin d’identifier les approches reproductibles dans d’autres établissements.
L’importance de cette démarche découle d’un écart persistant en matière de réussite des apprenants adultes. Ceux-ci représentent au moins un tiers des inscrits dans l’enseignement supérieur depuis des décennies, mais leur taux de retour en deuxième année est inférieur de 35 points de pourcentage à celui des étudiants en âge de suivre le parcours traditionnel.
De nouveaux modèles d’apprentissage liés aux parcours professionnels
La Coalition of Urban Serving Universities dirige un projet visant à élargir l’apprentissage communautaire lié aux parcours professionnels, tout en renforçant ses modèles grâce à l’intelligence artificielle. Sur une période de 15 mois, l’organisation recueillera des données qualitatives et analysera 10 modèles au sein d’établissements membres, puis publiera des études de cas et créera un groupe de travail chargé d’élaborer un programme de recherche et de pratique.
L’initiative vise à construire des parcours flexibles d’apprentissage fondé sur le travail dans plusieurs disciplines universitaires, en réponse à la forte demande de formation pratique de la part des étudiants et des employeurs, demande à laquelle il est difficile de répondre en s’appuyant uniquement sur la formation traditionnelle.
Repenser la planification stratégique
Dans le cadre de l’initiative Reimagining Community Colleges, Education Design Lab aide les établissements d’enseignement supérieur de deux ans à transformer la planification stratégique, pour en faire non plus une procédure de conformité, mais un moyen de soutenir l’innovation et de se préparer à l’avenir du travail. Après un sommet destiné aux enseignants et le lancement de plans de refonte dans cinq établissements, l’initiative lancera au début de 2027 un concours national visant à sélectionner un système de community colleges à l’échelle d’un État pour mettre en œuvre un programme de deux ans.
Le programme utilisera le cadre Future of Learning d’Education Design Lab afin de développer des solutions soutenues par la technologie, capables d’être déployées à grande échelle et maintenues sur plusieurs campus.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
La valeur fondamentale de cette annonce ne réside pas dans la fourniture d’un nouveau produit éducatif, mais dans le financement d’expérimentations institutionnelles combinant la formation du personnel, l’analyse des modèles et la refonte de la planification. Toutefois, la source ne précise ni le montant du financement, ni les indicateurs détaillés de réussite, ni les mécanismes d’évaluation des risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle. En outre, les résultats définitifs dépendront de ce que révéleront les tests menés dans les universités et les projets qui n’en sont encore qu’à leurs débuts.