Yapay zekâ

Google.org ime yükseköğretimi yapay zekâ çağına hazırlamaya yönelik üç girişimi destekliyor

Google.org, EDUCAUSE konferansı sırasında yükseköğretim çalışanlarını eğitmeye, kariyer yollarıyla bağlantılı öğrenmeyi genişletmeye ve community college'larda stratejik planlamayı güncellemeye odaklanan üç ABD girişimine destek verdiğini açıkladı. Planlar, 30 üniversitede yeni yöntemlerin test edilmesini ve 2027'nin başlarında eyalet çapındaki bir community college sistemi için ulusal bir yarışma başlatılmasını içeriyor.

2026-09-30
3 dk okuma
96 görüntülenme
certi.news Editorial Team
Google.org ime yükseköğretimi yapay zekâ çağına hazırlamaya yönelik üç girişimi destekliyor

Google.org, yıllık EDUCAUSE konferansı sırasında, yapay zekânın kullanımına yönelik etik hazırlığı genişletmeyi, kurumsal planlamayı güncellemeyi ve öğrenci başarısını iyileştirmeyi amaçlayan üç yükseköğretim girişimini desteklediğini açıkladı. Bu adım, yükseköğretim çalışanlarının %41'inin öğrenme ortamlarında yapay zekâ araçlarının kullanımı konusunda resmî eğitim almadığını söylediği bir dönemde atıldı.

Destek, özellikle community college'lar ve kamu üniversitesi sistemleri olmak üzere kaynak kısıtlarıyla karşı karşıya olan kurumlara odaklanıyor. Girişimler, doğrudan kullanılacak tek bir araç sunmak yerine çalışanların kapasitesini geliştirmeyi ve diğer kurumların tekrarlayabileceği modelleri test etmeyi amaçlıyor.

Yetişkin öğrencilere hizmet için daha iyi eğitim

Coalition of Urban Serving Universities, Association of Public and Land-grant Universities ile ortaklaşa Urban Adult Learner Institute'u geliştiriyor. Google.org, Grow with Google kaynaklarının ve yapay zekâyla zenginleştirilmiş derslerin mesleki gelişim sertifika programına entegre edilmesini destekliyor.

Program, öğretim üyelerini, danışmanları ve yükseköğretimdeki diğer çalışanları hedefliyor; yetişkin öğrencilere daha iyi kariyer rehberliği sunmalarına yardımcı olacak pratik görevler içeriyor. Yeni eğitim uygulamaları 30 üniversitedeki çalışanlar tarafından test edilecek ve başka kurumlarda tekrarlanabilecek yöntemlerin belirlenmesi amaçlanacak.

Bu yolun önemi, en az onlarca yıldır yükseköğretime kayıtlı öğrencilerin en az üçte birini oluşturan yetişkin öğrencilerin başarısındaki kalıcı farktan kaynaklanıyor; ancak bu öğrencilerin ikinci yıla dönme oranı, geleneksel eğitim çağındaki öğrencilerinkinden 35 yüzde puanı daha düşük.

Kariyer yoluyla bağlantılı öğrenme için yeni modeller

Coalition of Urban Serving Universities, toplum temelli ve kariyer yoluyla bağlantılı öğrenmeyi genişletmeye, modellerini yapay zekâyla güçlendirmeye yönelik bir projeye liderlik ediyor. Kuruluş, 15 ay boyunca nitel veriler toplayacak ve üye kurumlarda bulunan 10 modeli analiz edecek; ardından vaka çalışmaları yayımlayacak ve araştırma ile uygulama gündemi hazırlamak üzere bir çalışma grubu oluşturacak.

Girişim, öğrenciler ve işverenlerin uygulamalı eğitime yönelik yüksek talebine yanıt olarak, bunun yalnızca geleneksel stajlara dayanılarak karşılanmasının zor olduğu bir ortamda, birden fazla akademik disiplin üzerinden işe dayalı öğrenme için esnek yollar oluşturmayı hedefliyor.

Stratejik planlamayı yeniden düşünmek

Reimagining Community Colleges girişimi kapsamında Education Design Lab, iki yıllık kolejlerin stratejik planlamayı bir uyum prosedüründen inovasyonu ve işin geleceğine hazırlığı destekleyen bir araca dönüştürmesine yardımcı oluyor. Eğitimciler için düzenlenen bir zirvenin ve beş kolej tarafından yeniden tasarım planlarının başlatılmasının ardından girişim, 2027'nin başlarında iki yıl sürecek bir programı uygulayacak eyalet çapında bir community college sistemi seçmek üzere ulusal bir yarışma başlatacak.

Program, birden fazla kampüste ölçeklenebilir ve sürdürülebilir, teknoloji destekli çözümler geliştirmek için Education Design Lab'e ait Future of Learning çerçevesini kullanacak.

Uygulamada ne değişiyor?

Duyurunun temel değeri yeni bir eğitim ürünü sunmasında değil; çalışanların eğitimi, modellerin analizi ve planlamanın yeniden tasarlanmasını bir araya getiren kurumsal deneyleri finanse etmesinde yatıyor. Bununla birlikte kaynak, finansman miktarını, ayrıntılı başarı göstergelerini veya yapay zekâ kullanımına ilişkin riskleri değerlendirme mekanizmalarını belirtmiyor. Nihai sonuçlar, üniversitelerdeki testlerin ve hâlâ ilk aşamalarında olan projelerin ortaya koyacağı sonuçlara bağlı olacak.

Haber kaynağı
Google Official News
Özgün kaynağı aç ↗
c
Yazar

certi.news Editorial Team

Aynı kategoride

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm haberleri gör