스타트업 Hark가 Hark Pro 서비스를 광범위하게 출시했다. Hark Pro는 질문에 답하는 데 그치지 않고 사용자를 대신해 컴퓨터를 사용하여 완전한 디지털 작업을 수행하는 AI 개인 비서다. 서비스는 무료로 제공되며, 사용량이 많은 사용자를 위한 구독 요금제도 마련되어 있다.
Hark는 연쇄 창업가 Brett Adcock이 설립한 회사로, 설립된 지 1년도 채 되지 않았다. Hark는 일반 인공지능을 구축하거나 대형 연구소와 모델 개발 경쟁을 하는 것이 목표가 아니라, AI 시스템과 상호작용하기 위한 새로운 사용자 인터페이스를 설계하는 것이 목표라고 말한다. 회사는 Hark Pro가 향후 AI 기반 컴퓨터를 위한 운영체제의 핵심이 될 수 있다고 본다.
컴퓨터 안에서 행동하는 비서
Hark Pro는 전체 화면 환경에서 작동하며, 중앙에 대화 상자와 사용자가 실행해야 할 가능성이 있는 작업을 제안하는 피드, 맞춤형 정보나 지표를 보여주는 작은 패널이 포함된다. 또한 사용자 위치의 날씨와 시간에 따라 인터페이스 배경이 바뀐다.
서비스에 이메일, 캘린더, 하드 드라이브, 신용카드와 같은 항목에 대한 접근 권한을 부여하면 비서는 전통적인 답변을 제공하는 동시에 디지털 작업을 수행할 수 있다. 제품 시연에서 비서는 지출 내역 검토, 이메일 답장, 여행 예약과 같은 작업을 제안했다. Hark는 또한 시스템이 한 동료가 캘리포니아 차량관리국에서 자동차 등록을 갱신해야 한다는 점을 파악한 뒤 해당 기관의 웹사이트를 통해 절차를 수행한 사례를 소개했다.
신뢰 구축을 위한 에이전트 단계 표시
Hark Pro의 주요 디자인 결정 중 하나는 에이전트가 웹에서 어떻게 이동하는지 사용자에게 보여주는 작은 창을 표시하는 것이다. Hark는 비서가 개인 계정과 데이터를 다루고 영향이 클 수 있는 작업을 수행하는 만큼, 이 선택이 신뢰 구축을 위한 것이라고 말한다.
이 접근 방식은 개인 비서의 개인정보 보호 문제와 직접 연결된다. 이러한 서비스가 유용하려면 사용자는 디지털 생활 전반에 대한 광범위한 접근 권한을 부여해야 한다. Hark는 광고 목적의 프로필을 구축하는 것이 아니라 작업과 도움 제공에 필요한 사용자의 맥락을 이해하는 데 초점을 맞춘다고 말한다. 회사의 디자인 책임자인 Abidur Chowdhury는 Hark가 사용자 데이터를 다루는 방식에서 Meta나 OpenAI와 같은 회사가 되기를 원하지 않는다고 강조한다.
실제로 Hark Pro를 차별화하는 점은 무엇인가?
회사는 이 서비스가 사용자가 통제권을 넘겨받아야 하는 지점에서 멈추는 대신, 처음부터 끝까지 작업을 수행하여 컴퓨터를 대체하도록 설계되었다고 주장한다. Chowdhury는 Hark Pro가 Muse와 같은 경쟁 서비스보다 빠르지 않을 수 있다는 점을 인정하지만, 더 나은 결과를 제공하고 작업을 완전히 수행할 수 있다고 본다.
그러나 실질적인 비교는 아직 열려 있다. 사용된 모델은 컴퓨터 제어에 특화되어 학습되었기 때문에 이러한 작업에서 더 빠르고 비용이 적게 들 수 있지만, 이 모델이 고급 AI 모델에서 이용할 수 있는 일반 지식과 더 폭넓은 능력 중 어느 정도를 잃을 수 있는지는 출처에서 확정하지 않는다.
2027년 전용 기기
Hark의 계획은 소프트웨어에만 국한되지 않는다. 회사는 2027년에 AI를 위해 설계된 기기를 출시할 예정이다. 회사는 기기의 형태를 공개하지 않았으며, Chowdhury는 침습성 요인을 이유로 웨어러블 카메라에 대해 유보적인 입장을 보였다. 따라서 아직 이 아이디어를 실제로 평가할 수 없으며, 해당 기기가 실제로 새로운 범주를 제시할지 아니면 익숙한 개념을 다른 형태로 다시 선보일지는 여전히 미지수다.
이 출시가 중요한 이유
Hark Pro는 챗봇을 넘어 사용자를 대신해 디지털 업무를 수행하는 에이전트로 향하는 흐름을 보여준다. 여기서 잠재적 가치는 단순히 답변하는 데 있는 것이 아니라 작업을 완료하는 데 필요한 단계의 수를 줄이는 데 있다. 반면 권한의 범위가 넓어질수록 투명성, 인간의 통제, 계정과 데이터의 보안이 더욱 중요해진다. 에이전트의 움직임을 보여주는 것은 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있지만, 그것만으로 서비스가 안전하거나 모든 경우에 결과가 정확하다는 사실이 입증되는 것은 아니다.