来自北卡罗来纳州、现年54岁的迈克尔·史密斯因承认参与利用人工智能和机器人操纵音乐流媒体服务、窃取版权收益的计划，被判处18个月监禁。法院还下令没收他从该计划中获得的8,091,843.64美元。
美国司法部表示，史密斯是美国首名因利用人工智能实施流媒体欺诈而受到刑事指控的人。该案始于2024年对他的指控，但这项计划自2017年起持续了七年，期间一直未被发现。
这一计划如何运作？
史密斯在Amazon Music、Apple Music、Spotify和YouTube Music上创建了数千个欺诈账户，使用虚假电子邮件账户和通过欺诈手段取得的借记卡。随后，他运行软件，驱使机器人播放他声称拥有版权的歌曲，而司法部确认这些歌曲是由人工智能生成的。
在被捕时，他已经创建了数十万首人工智能生成的歌曲，并在这些歌曲之间分配了数十亿次自动播放。有关部门表示，将播放量分散到数量极其庞大的歌曲上，有助于避免某一首歌曲因获得异常数量的播放而引起注意。
数字超过全球知名艺人
司法部的数据说明了这项活动的规模：2023年4月，虚假歌曲获得了8,090万次欺诈性播放，而Taylor Swift的完整音乐目录在同一个月约获得930万次播放。
该计划的影响并不局限于流媒体平台。收益会在共同版权收益池中进行分配，这意味着虚假播放会占据原本可能流向真实艺人的部分资金。司法部表示，这导致整个生态系统中的收益下降。
为什么这条新闻很重要？
该案表明，将自动化内容生成、账户创建和自动操作结合起来，可能把欺诈从有限的操纵转变为难以发现的大规模活动，尤其是在操作被分散到大量账户时。该案也为执法机构如何应对利用人工智能实施、针对数字平台和收益分配机制的金融犯罪，提供了一个早期考验。
现有材料没有公开平台所使用的检测工具的具体细节，因此仅凭该案无法证明这些服务未来阻止此类攻击的能力。但案件表明，风险不仅在于创建虚假歌曲，还在于大规模协调内容、账户和自动播放操作。
刑罚及围绕刑罚的争议
史密斯的律师请求判处监管而非监禁，并指出他对此表示悔意，同时还获得了一份月薪5,000美元的工作机会，从事音频制作、混音、母带处理和录音工作。他们还辩称，史密斯实际上并未保留全部800万美元，而且让他一人承担流媒体行业的问题，属于示范性惩罚。
司法部驳回了这一说法，称史密斯越来越多地使用欺骗性手段，在被警方质问时撒谎，因此有必要施加更严厉的刑罚以起到威慑作用。除监禁外，判决还要求他没收有关部门认定与该计划有关的资金。