Geely hat ein KI-gestütztes Schnellladesystem angekündigt, das nach eigenen Angaben nicht nur die Auswirkungen des Hochleistungsladens verringert, sondern möglicherweise auch einen Teil der damit verbundenen Schäden rückgängig macht und die betriebliche Batterielebensdauer um bis zu 20 % erhöht. Die Ankündigung erfolgt mit der Ausweitung des Wettlaufs um ultraschnelles Laden in China, wo die Unternehmen die Leistung auf Werte steigern, die Lithium-Ionen-Zellen thermisch und chemisch belasten können.
Laden von 10 % auf 97 % in weniger als neun Minuten
Die Geely Smart Charging Station der fünften Generation erreicht eine maximale Leistung von 2.250 Kilowatt. Bei den von dem Unternehmen vorgestellten Tests wurde eine in den Modellen Lynk & Co 10 und Zeekr 001 verwendete Batterie in 4 Minuten und 30 Sekunden von 10 % auf 70 % geladen, sowie in 8 Minuten und 40 Sekunden von 10 % auf 97 %.
Diese Werte übertreffen laut dem im Ausgangstext enthaltenen Vergleich die Leistung des 1.500-Kilowatt-Netzes von BYD, das eine Blade Battery 2.0 in fünf Minuten von 10 % auf 70 % und in neun Minuten von 10 % auf 97 % lädt.
Präzise Impulse gegen Lithiumablagerungen
Geely führt einen Teil der Batteriealterung auf wiederholtes Schnellladen zurück, da sich Lithium-Ionen auf der Oberfläche der negativen Elektrode ablagern können, anstatt in deren Struktur einzudringen. Dieses als Lithiumablagerung bekannte Phänomen verringert nach und nach die nutzbare Kapazität.
Das Unternehmen erklärt, dass die Technologie zur Wiederherstellung von Lithium-Ionen durch Impulse präzise Ströme durch die Zellen sendet, um die angesammelten Ionen wieder zu aktivieren. Außerdem hat Geely eine Langsamladestrategie für die nächtliche Nutzung zu Hause entwickelt und behauptet, dass diese schrittweise dabei hilft, einen Teil der durch das Schnellladen verursachten Alterung zu behandeln.
Die 20 % sind jedoch kein für alle Fahrzeuge garantiertes Ergebnis; Geely selbst formuliert, dass der Wert „bis zu 20 %“ beträgt. Damit handelt es sich um ein unter Testbedingungen erreichbares Maximum und nicht um ein allgemeines Versprechen einer feststehenden zusätzlichen Lebensdauer.
Wärme vor ihrem Auftreten vorhersagen
Das System verwendet das Modell Xingrui PowerMind, das Geely gemeinsam mit dem chinesischen KI-Startup StepFun entwickelt hat. Das Modell koordiniert Fahrzeug, Batterie, Ladegerät, Cloud, Stromnetz und das Energiespeichersystem der Ladestation.
Statt die Leistung erst nach einem Anstieg der Batterietemperatur zu reduzieren, sagt das Modell laut Geely die Temperaturentwicklung etwa 30 Sekunden im Voraus voraus und passt anschließend Stromstärke, Kühlung und Dauer des Ladevorgangs für jedes Fahrzeug und jede Batterie an. Das Unternehmen strebt während des Ladevorgangs eine Durchschnittstemperatur von 55 Grad Celsius und eine Spitze von unter 65 Grad an.
Um dies bei einer Leistung von 2.250 Kilowatt zu erreichen, verwendet die Ladestation ein Flüssigkühlsystem mit fünf Punkten, das die Energiespeicherbatterie, die Ladeeinheit, das Kabel, den Ladeanschluss und das Batteriepaket des Fahrzeugs umfasst.
6C-Batterie für preisgünstigere Fahrzeuge
Die bei den Tests des Lynk & Co 10 und des Zeekr 001 verwendete Shendun Golden Battery unterstützt eine maximale Laderate von 12C. Die für preisgünstigere Modelle bestimmte Next-Gen Ultra Short Blade Battery erreicht 6C. Geely erklärt, dass das Laserschweißen der Ableiter und Zellabdeckungen die während des Ladevorgangs erzeugte Wärme um 10 % reduziert.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Der wichtigste Wert der Ankündigung ist nicht allein die Leistungszahl, sondern der Versuch, den Zielkonflikt zwischen Ladegeschwindigkeit und Batteriealterung zu lösen. Sollten sich die Ergebnisse der präzisen Impulse in unabhängigen Langzeittests bestätigen, könnten sie höhere Ladegeschwindigkeiten ermöglichen, ohne sich zum Schutz der Batterie ausschließlich auf eine Leistungsreduzierung zu verlassen. Derzeit beruhen die Behauptungen zur Verlängerung der Lebensdauer jedoch weiterhin auf Unternehmensdaten, und der Ausgangstext enthält keine ausreichenden Angaben zur Zahl der Testzyklen, zu den Messbedingungen oder dazu, inwieweit sich die Ergebnisse auf die verschiedenen Modelle übertragen lassen.