Der Halbleitersektor verzeichnete in der am 9. Oktober 2026 endenden Woche eine Reihe von Entwicklungen, die von der Fertigung und dem fortschrittlichen Packaging bis hin zur Infrastruktur von Rechenzentren und Quantencomputing reichen. Zwar stellt keine einzelne Ankündigung einen umfassenden Wandel des Marktes dar, doch die Gesamtschau dieser Entwicklungen verdeutlicht das Ausmaß des Drucks, den die Expansion der künstlichen Intelligenz auf die gesamte Chip-Lieferkette ausübt.
Fortschrittliches Packaging wird zu einem neuen Expansionsfeld
TSMC und GlobalFoundries unterzeichneten eine Fertigungsvereinbarung im Wert von 2 Milliarden Dollar. Im Rahmen dieser Vereinbarung wird GlobalFoundries die in TSMCs fortschrittlicher CoWoS-Packaging-Plattform verwendeten Silizium-Interposer in ihrem Werk in Malta im Bundesstaat New York produzieren. Die Massenproduktion soll voraussichtlich im ersten Halbjahr 2028 beginnen.
In einem verwandten Bereich erweiterten Applied Materials und Intel ihre Forschungszusammenarbeit zur Entwicklung fortschrittlicher Transistoren, Interconnects und Packaging-Technologien. Unterdessen startete Rapidus das Rapidus-CORE-Programm, um Kunden vom Chipdesign bis zur Fertigung im Rahmen seiner Pläne für einen 2-nm-Fertigungsdienstleister zu unterstützen. In der ersten Phase sind 17 Partner für Designservices beteiligt.
Außerdem schlossen Xanadu und GlobalFoundries eine mehrjährige Partnerschaft, um verlustarme, aus Siliziumnitrid gefertigte photonische Technologien sowie supraleitende Einzelphotonendetektoren auf die 300-mm-Produktionslinie von GlobalFoundries in New York zu übertragen.
Der Druck durch künstliche Intelligenz erstreckt sich auf Energie und Speicher
Daten von SIA und WSTS zufolge erreichten die weltweiten Halbleiterumsätze im August 159,7 Milliarden Dollar, was einem Anstieg von 8 % gegenüber Juli entspricht. Die Umsätze seit Jahresbeginn überstiegen 1 Billion Dollar. McKinsey erwartet, dass Inferenz-Workloads bis 2030 rund 60 % der KI-Berechnungen ausmachen werden. Dies treibt die Nachfrage nach spezialisierten Beschleunigern, HBM-Speicher, vernetzten Chips, fortschrittlichem Packaging und Siliziumphotonik an.
Brookings schätzte dagegen, dass die Expansion der künstlichen Intelligenz in den Vereinigten Staaten bis 2032 Investitionen von 10,3 Billionen Dollar zur Finanzierung von Rechenzentren, Energieversorgung, Netzwerken und spezialisierten Chips erfordern könnte. Die Organisation warnte, dass die Komplexität der Finanzierung zunehmende finanzielle Risiken verschleiern könnte.
Wolfspeed erhielt eine bedingte staatliche Finanzierungszusage der USA von bis zu 1,5 Milliarden Dollar mit einer Laufzeit von 30 Jahren, um die Produktion von Siliziumkarbidmaterialien und Leistungshalbleitern mit großer Bandlücke auszubauen. Infineon kündigte außerdem eine 27-kW-Drehstrom-Stromversorgungslösung für KI-Rechenzentren an. Microchip und Navitas arbeiteten unterdessen an einem Referenzdesign zur Umwandlung von 800 V in 6 V für die Entwicklung von Rechenzentrums-Racks mit 800 VDC.
Zukünftige Fertigungstechnologien, aber mit langem Zeitrahmen
Forscher von ASML und Carl Zeiss präsentierten eine vorgeschlagene Architektur für die Hyper-NA-EUV-Technologie mit einer numerischen Apertur von mindestens 0,75. Sie könnte die Fertigung von Strukturen mit einer Größe von bis zu 5 nm ermöglichen, also von Strukturen, die mehr als ein Drittel kleiner sind als jene, die mit den derzeitigen High-NA-Systemen gefertigt werden können. Die Technologie könnte jedoch etwa ein Jahrzehnt bis zur Einsatzbereitschaft benötigen; eine erklärte Verpflichtung zu ihrer Einführung in die kommerzielle Produktion gibt es nicht.
Canon erklärte, dass die Nanoimprint-Lithografie ihre letzte Phase vor der groß angelegten Produktion erreicht habe. Das Technology & Statecraft Center ist dagegen der Ansicht, dass Immersions-DUV-Systeme weiterhin einen wesentlichen Engpass für die Fertigung von KI-Chips in China darstellen. Nach Schätzungen des Zentrums hatten chinesische Fabriken bis zum ersten Quartal 2026 mehr als 330 Systeme dieser Kategorie angesammelt.
Sicherheit und Lieferketten unter Beobachtung
Das US-Justizministerium beschuldigte den Eigentümer von Earthmade Computer, exportbeschränkte Server im Wert von mehr als 300 Millionen Dollar nach China geschmuggelt zu haben. Dabei soll er irreführende Angaben zum Endnutzer und zum Bestimmungsort verwendet und die Lieferungen über Malaysia und Singapur geleitet haben. CSET-Forscher kamen nach der Modellierung von mehr als 10 Millionen Szenarien zur Erkennung der Umleitung von KI-Chips zu dem Schluss, dass die Überprüfung des Standorts anhand von Kommunikationssignalen die kostengünstigste Option sein könnte. Ihre Wirksamkeit könnte durch die Kombination mit gezielten physischen Inspektionen verbessert werden.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Diese Entwicklungen zeigen, dass die Herausforderung nicht mehr allein im Zugang zu kleineren Fertigungsknoten liegt. Die tatsächliche Expansion der künstlichen Intelligenz erfordert außerdem Packaging, das mehrere Chips integrieren kann, Speicher mit hoher Bandbreite, Energieversorgung mit höherer Spannung, optische Vernetzung und Mechanismen zur Überprüfung der grenzüberschreitenden Chipbewegungen. Viele der ambitioniertesten Technologien, etwa Hyper-NA EUV und Quantencomputing, befinden sich dagegen weiterhin in der Forschungs- oder frühen Ausbauphase. Daher sollte eine Forschungsankündigung nicht mit einer verfügbaren kommerziellen Produktionskapazität gleichgesetzt werden.