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Floqer desarrolla agentes de inteligencia artificial para automatizar la búsqueda de clientes potenciales

Floqer utiliza agentes de inteligencia artificial para recopilar datos de empresas y contactos y actualizar continuamente los registros de clientes potenciales, y ha anunciado su intención de hacer que la tecnología sea de código abierto tras revisiones de seguridad a principios de 2027.

2026-10-14
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certi.news Editorial Team
Floqer desarrolla agentes de inteligencia artificial para automatizar la búsqueda de clientes potenciales

La empresa Floqer trabaja para automatizar gran parte de la investigación de ventas entre empresas mediante una plataforma que recopila información sobre empresas y personas y la actualiza dentro de una base de conocimiento personalizada para equipos de ventas y marketing. La empresa afirma que ha superado los 1,2 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, mientras que sus ingresos totales crecieron aproximadamente diez veces durante el último año.

Floqer se prepara para presentar su proyecto en la plataforma Startup Battlefield durante el evento TechCrunch Disrupt 2026, y declaró a la fuente que planea hacer de código abierto a principios de 2027 la tecnología en la que se basa su base de datos de conocimiento de clientes, después de completar revisiones de seguridad.

De la limpieza de datos de CRM a la investigación de clientes

La empresa comenzó en 2024 con una extensión para el navegador Chrome llamada Super Chat, que permitía a los usuarios iniciar sesión con una cuenta de ChatGPT para comprender la información y tomar notas. Sin embargo, los fundadores observaron que grandes empresas utilizaban la herramienta para ayudar a limpiar los datos de los sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM), un proceso que dependía en gran medida del trabajo manual y carecía de procedimientos estandarizados para actualizar los registros.

Después, Floqer cambió de rumbo para desarrollar una plataforma que recopila información sobre clientes potenciales. El usuario describe lo que busca y, a continuación, los agentes de inteligencia artificial investigan en múltiples fuentes para crear listas de empresas y personas adecuadas.

Actualización continua y datos de múltiples fuentes

Floqer afirma que su sistema enriquece los datos de las cuentas basándose en más de 100 fuentes externas. Al buscar una dirección de correo electrónico o un número de teléfono verificado, el sistema utiliza un enfoque secuencial que comprueba distintos proveedores de datos hasta encontrar información utilizable.

La plataforma también supervisa continuamente la web para detectar cambios como que una persona pase a ocupar un nuevo puesto, reciba un ascenso o que la empresa en la que trabaja consiga nueva financiación, y luego refleja estas actualizaciones en los registros de clientes. Según la empresa, sus clientes informaron de una reducción de hasta el 70% en el tiempo dedicado a buscar clientes potenciales.

¿Por qué es importante este desarrollo?

El valor práctico de la plataforma no reside únicamente en crear una lista inicial, sino en intentar mantener actualizados los datos de ventas después de recopilarlos. Esto podría beneficiar a los equipos que dependen de información que cambia constantemente, pero sitúa la precisión de los datos, su procedencia y los métodos para verificarlos en el centro de la experiencia, especialmente cuando la plataforma gestiona información de contacto y registros de clientes sensibles.

La empresa afirma que la base de conocimiento está actualmente disponible para un público limitado debido a su capacidad operativa para atender la demanda, y que la decisión de abrir parcial o totalmente su código responde a clientes que quieren alojar sus datos por sí mismos o modificar la tecnología y construir sobre ella. Sin embargo, la disponibilidad como código abierto aún no se ha implementado, ya que debe estar precedida por revisiones de seguridad debido a la sensibilidad de los datos y a la dependencia de grandes empresas del sistema.

La empresa y la financiación

Shivam Mahajan y Zaaheda Islam fundaron la empresa después de conocerse en la universidad. Floqer recaudó una financiación inicial de 2 millones de dólares, con la participación de F7 Fund, perteneciente a Perplexity, N49P y Tidal Venture Partners, además de Denis Yarats, cofundador de Perplexity. La empresa cuenta con ocho empleados y más de 1.000 clientes, entre ellos Perplexity, Wise y AngelList.

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