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ARPA-Hは、心不全、炎症、閉経前移行期の指標を監視するウェアラブル機器を開発する4機関に、1億ドル超を助成した。このプログラムは、複数のセンサーを統合可能な設計に基づき、体内モデルや臨床試験を含む試験段階を実施する。
基板の生産能力は、もはや先端パッケージングのニーズを満たす十分な基準ではない。パッケージのサイズ、層数、接続精度、組み込み機能によって、各設計は特化した製造プロセスに近づいている。これは、特にAIパッケージ、高性能コンピューティング、コパッケージド・オプティクス、自動車向けに、材料、装置、認定、供給元に影響を及ぼしている。
AIチップの積層構造やチップレットベースの設計への移行により、EDAツールはチップからパッケージ、基板に至るシステム全体を分析し、探索を高速化するエージェント型AIを統合する必要に迫られている。しかし、相互運用性、動的なフロアプランニング、電力・熱解析、結果の精度維持は依然として主要な課題である。
日本ガイシは、AIワークロードで使用される半導体パッケージの冷却と信号損失の課題に対応するセラミック技術を紹介した。300mmサイズ向けの窒化アルミニウム基板や、コパッケージド・オプティクス（CPO）用途のパッケージングアーキテクチャなどが含まれる。
デジタルツインは、パッケージの理論上の設計を模倣するだけでは不十分であり、生産ラインが実際に製造するものと同期し続け、チップ、材料、サプライヤー、試験のデータを結び付けなければならない。本稿は、文脈の不足、物理的影響の相互作用、継続的な校正の必要性が、先進チップパッケージ向けデジタルツイン構築の主な障害であることを明らかにする。