La empresa austriaca de diagnóstico AVILOO reveló los resultados de más de 500.000 pruebas de baterías de vehículos eléctricos usados, en uno de los estudios independientes publicados más amplios hasta la fecha. El estudio incluyó 20 modelos populares con distancias de hasta 150.000 kilómetros, es decir, unos 93.000 millas. Mercedes EQA, Hyundai IONIQ 5 y BMW i4 encabezaron la lista de vehículos que conservaron el nivel más alto de salud de la batería.
El estudio mide lo que denomina estado de salud (SoH), es decir, el porcentaje de capacidad utilizable restante en comparación con la capacidad original. A los 150.000 kilómetros, Mercedes EQA registró una mediana del 94%, seguida de Hyundai IONIQ 5 con un 93,8% y BMW i4 con un 93,6%. Hyundai Kona EV y Volvo XC40 Recharge quedaron entre los cinco primeros puestos, ya que ambas superaron el 92,7%.
Resultados sólidos a largas distancias
IONIQ 5 no solo ocupó el primer puesto en la distancia más alta; también registró el mejor resultado a los 50.000 kilómetros, con un estado de salud del 97,1%, antes de que los modelos alemanes la superaran en las distancias más largas. Estas cifras indican que las baterías con mejor rendimiento de la muestra conservaron más del 93% de su salud después del equivalente a 93.000 millas.
En el extremo opuesto de la clasificación, Nissan Leaf registró un 86,7%, MINI Cooper SE un 87,1% y Renault Zoe un 87,3% a los 150.000 kilómetros. AVILOO considera que el denominador común de estos modelos es el uso de paquetes de baterías pequeños: una batería de 40 kilovatios-hora necesita más ciclos de carga para recorrer la misma distancia que una batería de 78 kilovatios-hora. MINI Cooper SE fue el modelo que más retrocedió, con una disminución de siete puntos porcentuales entre los 50.000 y los 150.000 kilómetros.
Por su parte, Tesla Model Y registró un 90,3% y Model 3 un 88,9%, por lo que quedaron dentro del tercio inferior de la lista. AVILOO señala que datos más recientes fueron más positivos respecto a los paquetes LFP utilizados en algunos vehículos Tesla, pero procedían de un estudio independiente y no modifican la clasificación de esta muestra.
¿Por qué no basta con el promedio del modelo?
La principal limitación de los resultados es que las cifras presentadas son una mediana estadística y no una predicción precisa para cada vehículo. La diferencia entre la mejor y la peor muestra del mismo modelo alcanzó el 13,5%, una diferencia que puede traducirse en decenas de kilómetros de autonomía en una sola carga. Por tanto, dos vehículos del mismo modelo IONIQ 5 y con el mismo kilometraje pueden diferir realmente en la capacidad restante de la batería.
Además, la lectura de la salud de la batería en la pantalla del vehículo no constituye un estándar uniforme, porque cada fabricante la calcula de una manera diferente. En la práctica, este resultado significa que la clasificación de los modelos es útil para formarse una primera impresión al comprar un vehículo eléctrico usado, pero no sustituye una prueba independiente del vehículo concreto que se ofrece.
¿Cómo realizó AVILOO las mediciones?
AVILOO se basó en la prueba FLASH, que dura unos tres minutos y se conecta al puerto OBD del vehículo. La prueba calcula el estado de salud mediante un modelo estadístico entrenado con datos de cientos de miles de vehículos usados, en lugar de limitarse a leer el sistema de gestión de la batería del vehículo. La empresa afirma que su base de datos completa ha superado el millón de pruebas en América del Norte y del Sur, Europa, Australia y Asia, mientras que el estudio actual representa más de 500.000 pruebas.
Lectura editorial: los resultados no demuestran que todas las baterías de vehículos eléctricos conservarán el mismo porcentaje de capacidad, pero debilitan la idea de que el deterioro de la batería convierte por sí mismo la compra de un vehículo eléctrico usado en un riesgo general. El cambio real para el comprador consiste en pasar de centrarse únicamente en la reputación del modelo a considerar el estado del vehículo individual, aunque siguen existiendo preguntas importantes sobre las diferencias entre químicas, los años de fabricación y la distribución de las muestras entre los mercados, detalles que el material de origen no expone por completo.