チップおよび半導体

プロセッサ、GPUユニット、ハードウェア上の人工知能、チップ製造、業界ニュース。

110 記事

Huawei、AI能力拡大に向けたAscendチップとAtlasアーキテクチャのロードマップを発表

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Huawei、AI能力拡大に向けたAscendチップとAtlasアーキテクチャのロードマップを発表

Huaweiは、AIモデルの学習と実行に特化した新しいAscendチップとAtlas SuperPoDシステムを発表し、2027年から2029年にかけての投入予定を示した。この計画には光接続アーキテクチャが含まれており、同社は新アーキテクチャによって、同等の微細化に依存せず、2031年までに1.4ナノメートルプロセスのチップに相当する性能を実現できる可能性があると述べている。

2026-09-17

ボーダフォン・エジプト、ネットワークサイトでEricsson RAN Processor 6672の商用利用を開始

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ボーダフォン・エジプト、ネットワークサイトでEricsson RAN Processor 6672の商用利用を開始

ボーダフォン・エジプトは、AIワークロードの実行と5Gネットワークのサポートをネットワークサイト内で直接行うよう設計されたEricsson RAN Processor 6672の商用利用を開始した。エリクソンによると、このプロセッサは従来世代と比較して処理容量を4倍に高め、消費電力を50%以上削減する。

2026-09-17

AI時代のストレージ問題がチップパッケージングの課題へと変化

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AI時代のストレージ問題がチップパッケージングの課題へと変化

Semiconductor Engineeringの分析によると、AIワークロードの拡大はコンピューティング能力だけに依存するものではなく、より高密度なストレージと、より薄いNANDダイや高層構造に対応できるパッケージング技術を必要とする。ハイブリッドボンディング、ダイの積層、OSAT(半導体後工程受託企業)の役割が、密度向上の約束を製造可能な製品へと転換するための重要な要因として浮上している。

2026-09-17

なぜ材料イノベーションがチップのスケーリング限界を乗り越えるための決定的要因になったのか?

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なぜ材料イノベーションがチップのスケーリング限界を乗り越えるための決定的要因になったのか?

Semiconductor Engineeringに掲載された分析は、半導体製造の将来が部品の微細化だけに依存するのではなく、シミュレーション、人工知能、そしてチップメーカーと装置・材料サプライヤー間の早期協力を用いた新材料の開発にかかっていると指摘している。分析では、ドライ製造プロセス、光接続、窒化ガリウム基板などの例を紹介している。

2026-09-17

負の熱膨張材料、チップパッケージの反り低減への道筋を提示

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負の熱膨張材料、チップパッケージの反り低減への道筋を提示

半導体パッケージング業界では、パッケージやパネルの大型化に伴って深刻化する、ダイ、基板、周囲のモールド材の熱膨張差を低減できる負の熱膨張材料が研究されている。しかし、これらの材料を広く採用するには、広い温度範囲で機能すること、均一に混合できること、不純物を管理できることが条件となる。

2026-09-17

先進チップパッケージ向けの信頼できるデジタルツインの構築が難しい理由

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先進チップパッケージ向けの信頼できるデジタルツインの構築が難しい理由

デジタルツインは、パッケージの理論上の設計を模倣するだけでは不十分であり、生産ラインが実際に製造するものと同期し続け、チップ、材料、サプライヤー、試験のデータを結び付けなければならない。本稿は、文脈の不足、物理的影響の相互作用、継続的な校正の必要性が、先進チップパッケージ向けデジタルツイン構築の主な障害であることを明らかにする。

2026-09-17

熱解析はトランジスタレベルからデータセンターのアーキテクチャへ移行

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熱解析はトランジスタレベルからデータセンターのアーキテクチャへ移行

エネルギー密度の上昇とチップレット設計の複雑化により、熱は後からチップレベルだけで試験する制約ではなく、初期段階から考慮すべきアーキテクチャ上の制約となっている。Synopsys、Silvaco、Vinci、Keysight EDA、Siemens EDAの専門家は、チップとパッケージ、ボード、システムを結び付けるために、マルチフィジックスモデリングとデジタルツインが不可欠になったと見ている。

2026-09-15

AIの台頭にもかかわらず、ハードウェアとソフトウェアの協調設計が依然として遠いのはなぜか?

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AIの台頭にもかかわらず、ハードウェアとソフトウェアの協調設計が依然として遠いのはなぜか?

EDA企業および半導体企業の専門家の見解から、ハードウェアとソフトウェアの開発統合は、作業チームやツールの違いから完全なワークロードのシミュレーションの難しさに至るまで、組織的・技術的な障壁に直面していることが分かる。AIはRTLやソフトウェアの記述を支援できる可能性があるが、複雑なアーキテクチャ上の意思決定を行うための十分なコンテキストは、まだ備えていない。

2026-09-15

REACH、大規模AIモデル推論中のメモリエラーからHBMを保護する低コストアーキテクチャを提案

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REACH、大規模AIモデル推論中のメモリエラーからHBMを保護する低コストアーキテクチャを提案

Rensselaer Polytechnic InstituteとIBMの研究者らは、HBMコントローラー内で長スパンの誤り訂正符号を管理するREACHアーキテクチャを提案した。大規模言語モデルの推論ワークロードにおけるデコードコストの削減を目指している。この方式は、一般的なエラーには内符号を使用し、消去として既知の部分を修復するために外符号を使用する。

2026-09-11

高度なチップの挙動を理解するには、なぜリングオシレーターだけでは不十分なのか?

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高度なチップの挙動を理解するには、なぜリングオシレーターだけでは不十分なのか?

本稿では、回路設計を考慮した分析によって支援される、プロセス向けの専用モニターが、測定値の偏差を監視する段階から、シリコンの挙動変化の背後にある要因を推定する段階へ、どのように移行できるかを説明する。本文では、単一の周波数読み取りに依存する方法に代わる、拡張可能な選択肢としてGlobal Variation Process Detectorを紹介する。

2026-09-10

BCDチップのSiCr抵抗器の制御に、なぜ膜厚だけでは不十分なのか?

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BCDチップのSiCr抵抗器の制御に、なぜ膜厚だけでは不十分なのか?

Onto Innovationの技術資料は、SiCr膜の膜厚測定だけでは、BCDチップの抵抗器の性能に影響する構造や特性のすべての違いを明らかにできないことを説明している。同資料では、堆積の変化、特にN₂ガス流量に関連する変化を検出するため、反射率の同時計測とピコ秒超音波技術を組み合わせて使用する方法を紹介している。

2026-09-10

1キロワットのAIアクセラレーターが信頼性検証の意味を再定義する

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1キロワットのAIアクセラレーターが信頼性検証の意味を再定義する

1キロワットレベルでの動作は単一の試験状態を意味しない。負荷、発熱箇所、稼働時間、電力供給経路によってリスクは変化する。Semiconductor Engineeringの分析では、検証は電気的故障の検出だけでなく、チップ、パッケージ、試験システム、フィールドデータまで含める必要があるとされている。

2026-09-10

2ナノメートル未満では、チップ製造工程間の境界が消える

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2ナノメートル未満では、チップ製造工程間の境界が消える

2ナノメートル未満の製造ノードへの移行により、テスト、計測、検査、製造の役割が統合され、チップはばらつきや欠陥に対してより敏感になっている。Semiconductor Engineeringの分析は、歩留まりと信頼性を維持するには、設計から稼働までのチップのライフサイクル全体にわたるデータ管理が条件になったと指摘している。

2026-09-10

サイレントデータエラーがプロセッサのテストとサーバーフリートの保守を再定義

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サイレントデータエラーがプロセッサのテストとサーバーフリートの保守を再定義

プロセッサは従来の製造テストに合格しても、ログに明確な痕跡を残さず誤った計算結果を生成することがある。この問題により、データセンター業界ではテストをシステムおよびフリートのレベルへ拡張し、導入後もハードウェアを継続的に監視する動きが進んでいる。

2026-09-10