チップおよび半導体Nvidiaの2027会計年度第2四半期の売上高が962億ドルに急増Nvidiaは2027会計年度第2四半期に962億ドルの売上高を計上したと発表した。前年同期比の増加率は106%で、データセンター売上高が890億ドルに達したことが原動力となった。同社は次の四半期の売上高を1,080億ドルと予想しているが、中国でのデータセンター向けコンピューティング販売による売上高は一切織り込んでいない。2026-08-27
チップおよび半導体Amazon、AWSデータセンター向けにNvidiaへの発注を倍増し、追加で200万個のGPUチップを導入AmazonとNvidiaは提携を拡大し、2027年と2028年にAWSのデータセンターへ追加で200万個のGPUを導入するほか、Nvidiaのネットワーク技術、プロセッサ、ソフトウェア、ロボット技術を統合すると発表した。この決定は、Amazonが自社チップの開発を続ける中で行われたもので、スタートアップ企業、企業、AI研究所、政府からの需要増加が背景にある。2026-08-26
チップおよび半導体Apple、ローカルでのAI実行を強化するM5 UltraとM6を発表Appleは、M5 UltraおよびM6プロセッサーに加え、更新されたMac MiniとMac Studioのモデルを発表しました。M5 Ultraはプロフェッショナル業務向けの処理能力とメモリ性能の上限を引き上げる一方、M6はデバイス上でAIモデルを実行するユーザーや開発者を対象としています。2026-08-25
チップおよび半導体トランジスタ、メモリ、半導体材料を再定義する3つの研究路線MITおよび米国と韓国の大学による最新研究は、ハードウェアにおける3つの異なる方向性を示している。環境モニタリング用の細菌回路、忘却を利用して時系列を処理する反強磁性デバイス、半導体的な伝導性と低い熱伝導性を組み合わせた高エントロピー材料である。2026-08-25
チップおよび半導体IBM、ArmとZのソフトウェアを同じコアで実行するデュアルアーキテクチャーのメインプロセッサーを発表IBMは、ArmおよびIBM Zのワークロードを同じコア上で実行するよう設計された新しいメインプロセッサーと、新型のSpyre AIアクセラレーターへの対応を発表した。このプロセッサーは、2028年頃の発売が見込まれるz17後継機に搭載される。一方、Armのサポートは現在Linuxに限定されており、性能と可用性に関するすべての約束は、まだ実環境で実証されていない。2026-08-24
チップおよび半導体Intel、データセンターからエッジまでエージェント型AIを拡張する3つのアーキテクチャを発表IntelはHot Chips 2026で、Diamond Rapids、Crescent Island、Wildcat Lakeのアーキテクチャを発表し、汎用処理、モデル推論、クライアントおよびエッジデバイスの間でエージェント型AIのワークロードを分散させる構想を示した。各設計はIntel 18A、3Dパッケージング技術、オープンなチップレット間接続を基盤としている。2026-08-24
チップおよび半導体チップ業界の1週間：価格上昇、AI向け資金調達、先進パッケージングの拡大2026年8月21日までの1週間、半導体業界では、製造価格、AIチップ企業への資金調達、メモリ・パッケージング・光インターコネクトの研究をめぐる動きが同時に進展した。また、米国での新たな投資や、量子コンピューティングとロボットに関する発展も目立った。2026-08-21
チップおよび半導体CFETトランジスタが相互接続と材料をめぐる新たな競争を開く半導体業界は、密度と性能を高めるためにnFETとpFETを上下に重ねる3次元CFETトランジスタへの移行を準備している。しかし、その成功は相互接続の精度、欠陥の制御、反りへの対応にかかっている。Intel、TSMC、Samsung、IBMは異なる製造アプローチを採用しており、マルチフィジックスシミュレーションとバーチャル製造への依存が高まっている。2026-08-20
チップおよび半導体インターポーザー設計、2.5Dパッケージで熱膨張とエレクトロマイグレーションに直面AI負荷に必要な接続密度が高まる中、2.5Dパッケージは3Dより複雑さの少ない選択肢として浮上しているが、依然として熱変形、剥離、エレクトロマイグレーションの影響を受けやすい。近年の研究では、銅の構造とディープラーニングモデルを用いて故障箇所を予測し、シミュレーションのコストを削減する取り組みが進められている。2026-08-20
チップおよび半導体HBM4世代でカスタムHBMメモリ市場はどのように形成されるのか？HBM4では、メモリパッケージ内のベースロジックダイをカスタマイズできるため、特定のワークロードに適したcHBM設計への道が開かれる。特にハイパースケールコンピューティング企業にとって有望だ。ただし、実装モデルはプロジェクトごとに異なり、ダイの設計とエンジニアリングチームの確保が引き続き主なボトルネックとなる。2026-08-20
チップおよび半導体なぜ将来のAIコンピューティングは1種類のチップに依存しないのか？データセンターは、すべてのタスクを1台のGPUに依存するのではなく、CPU、GPU、NPU、専用アクセラレーター、光インターコネクトを組み合わせたヘテロジニアス・クラスターへと向かっている。この変化により、ソフトウェア、ネットワーク管理、電力が、トークンコストを削減し、ハードウェアの利用効率を高めるための決定的な要因となる。2026-08-19
チップおよび半導体80社の決算が示す、AIチップ需要の波の広がり80社の半導体企業の決算を集計した結果、AIに関連する需要の成長はデータセンター向けプロセッサから、メモリ、先端パッケージング、テスト・製造装置にまで広がっていることが明らかになった。11社が100%を超える成長を記録した一方、スマートフォンおよび民生電子機器の業績はよりばらつきが大きかった。2026-08-18
チップおよび半導体半導体業界の主な進展：先進パッケージングの拡張とデータセンター構造の転換Semiconductor Engineeringは1週間の間に、パッケージングおよびテスト能力の大規模な拡張、AIデータセンターのアーキテクチャ転換、さらにメモリ、量子技術、ハードウェアセキュリティ、自動運転車における進展を報じた。主な動きには、ASEによる約31億ドルの投資、Lam Researchによる30億ドルの計画、データセンター向けの光インフラストラクチャーと電源の標準化に向けた取り組みが含まれる。2026-08-14
チップおよび半導体システムおよびチップ設計において垂直統合が不可欠にSemiconductor Engineeringの分析によると、特にAIワークロードの加速と電力・熱制約の強まりを受け、ハードウェアチームとソフトウェアチームを従来のように分離することは、現代のシステムにはもはや適していない。これにより企業は、ソフトウェアと並行して、より特化したハードウェアを設計するよう促されている一方、ツール、コスト、標準化に関する課題は残っている。2026-08-13
チップおよび半導体エッジAIがLLMモデルへ移行する中、なぜNPUは再設計を必要とするのかExpederaのシャラド・チョールは、エッジデバイスが従来のビジョンネットワークからLLMやVLMへ移行することで、ボトルネックの性質が演算能力からメモリトラフィックへと変化していることを分析する。また、パケットベースの処理が外部データ転送を削減し、自動車や組み込み機器内でのモデル実行を改善する役割を紹介する。2026-08-13
チップおよび半導体Synopsys、AIシステム向け線形光接続用112ギガビットPHYを開発Synopsysによると、OIF-CEI-112G-LINEAR-PAM4仕様に準拠した新しいPHYにより、信号処理をホストのSerDesへ移行でき、高速光接続における消費電力、レイテンシ、熱を削減できる可能性がある。このソリューションは、AIアーキテクチャとハイパースケールデータセンターを対象とし、業界がレーン当たり224ギガビット以上の速度へ移行する中で開発された。2026-08-13
チップおよび半導体インテル、米国4州で半導体関連職への教育ルートを拡大するSEPPを開始インテルは、学校教育から大学、コミュニティカレッジ、半導体業界の職業まで広がる教育・キャリアルートの支援を目的に、同社が資金を提供するSemiconductor Education Pathways Program（SEPP）を開始した。プログラムはアリゾナ州、ニューメキシコ州、オハイオ州、オレゴン州を対象とし、学生、教員、教育機関、地域社会のパートナーに資金を提供する。2026-08-06
チップおよび半導体インテル、AI半導体を支える米国の先進パッケージング能力を拡大Intel Foundryは、Foveros、EMIB、EMIB-T技術を使用して、特殊化された小型チップレットをより大きなパッケージ内で接続し、フォトマスクのサイズ限界を超えるとともに、AIシステムの性能と効率を向上させようとしている。同社によると、ニューメキシコ州の施設では、パッケージを現在の業界標準の8倍まで拡大でき、2028年までには12倍を超えることが可能になる。2026-07-29